单一震源下生命线系统失效概率分析的新方法(一)--系统可靠路径与失效路径的识别

本文第一部分提出一类识别生命线系统可靠路径与失效路径的新方法，该方法从系统发生概率最大的可靠路径出发，采用递推分解的思路，识别出系统的互斥可靠路径和互斥失效路径，并给出系统失效概率的表达式和失效概率上下界表达式。实例分析表明，该识别方法的计算复杂性较小并具有较高的运算效率。     

长白山天池火山区长白-敦化剖面结晶基底的探测和研究

时间项分析法中，应用广义最小二乘法进行反演，对长白山天池火山区岩浆系统的长白—敦化(L1)剖面的Pg波到时进行了计算处理，得到了Pg波时间项及基底速度值；取上部地壳的介质平均速度为4．5km/s，经反演求得了各点的深度值，给出了长白山天池火山区结晶基底的厚度分布。结晶基底厚度一般在2．0km左右，而在长白山天池下方结晶基底最厚处接近4．0km；在万宝和敦化附近各有一不太明显的凹陷，其原因可能与在这两个位置处有几条断裂穿过有关。     

广西前汛期冷锋云系中尺度对流云团卫星云图特征分析

通过对1994～2002年间9次由冷锋云系中尺度对流云团分析,发现广西前汛期冷锋云系中尺度对流云团的源地主要是黔西南和黔中;移动方向是东或东南;当环境云场强度指数≥28有利对流云团的发展,≤26时不利对流云团的发展;初步研究了中尺度对流云团生命史不同阶段的卫星云图形态特征,给出了中尺度对流云团降水的时空分布特征。     

典型带状云系强降雨过程卫星云图演变特征分析

通过对两个典型的带状云系的强降水过程的卫星云图进行定量分析,初步验证了可以用云带0℃边界反映冷高压和副高的活动态势,揭示了降雨强度与云带强度指数及TBB面积指数有很好的对应关系。同时,还研究了暴雨落区与对流云团活动范围的关系,强降水时段与对流云团的发展阶段的对应关系。     

螺旋坐标下的因子分解合成炮叠前深度偏移

在合成炮叠前深度偏移的基础上，提出了一种高效的合成炮叠前深度偏移方法，即在螺旋坐标下用因子分解进行波场外推的混合法. 用因子分解进行波场外推分为因果过程和反因果过程两个显式求解过程. 这种螺旋坐标下的显式求解过程,提高了波场外推的效率. 根据相位编码原理,对多个射线参数的合成波场进行了编码叠加,基于射线参数实现了MPI并行计算,进一步提高了计算效率. 在推导了有关公式并进行定量分析之后,对Marmousi复杂模型进行了计算,并作了比较,结果表明本文方法具有精度高和速度快的特点,可用于实际资料的计算.     

天然气水合物体系动态演化研究(Ⅲ):水合物的产生、聚集和分解

从天然气水合物的产生、聚集和分解，分析天然气水合物的动态演化过程，沉积压实、地温梯度、构造运动以及深部流体对水合物产生的效率起决定作用，根据流体的运移和天然气水合物在水合物稳定带中的分布状况，天然气水合物的聚集可以分为构造聚集、地层聚集和混合聚集三种模式，当由于各种原因引起海底温压条件变化时，天然气水合物会发生分解，水合物也会在水体中上浮，在这个过程中，水合物的分解速率能高出其溶解速率二至三个数量级，海底泥火山、甲烷气柱、甲烷气裂缝、双似海底反射等大量的证据，都有助于揭示天然气水合物体系的动态演化的特征，弄清楚天然气水合物的动态演化过程对于我们未来对这种潜在能源的开发利用，并分析其在全球变化、碳循环以及海底滑坡中所起的作用有着相当重要的意义。     

数字遥测地震台网数据管理与服务系统(MASS系统)的系统方案

介绍了基于Internet／Intranet标准的数字遥测地震台网数据管理与服务系统(MASS系统)通过互联网信息发布实现的方案。该方案采用Windows2000server和ⅡS5．0平台，利用ASP技术和脚本语言JavaScript，VbScript及HTML技术，响应浏览器端的动态请求，实现诸如数据管理、数据服务和在线评比等功能，并根据用户请求完成波形数据和相应处理软件的下载。     

北京正负电子对撞机注入器复测分析

介绍北京正负电子对撞机注和器复测的精度要求，阐述采用波带板激光准直系统与精密水准测量相结合的方法，进行注入器复测的观测、数据处理与调整。根据复测数据分析了隧道地基变形与加速管位置变形及其规律，提出了一些有益的结论与建议。     

关于地理信息系统学科的理论基础与体系框架

地理信息系统已成为一门独立的学科，关于它的理论基础与体系框架应该是一个值得研究的问题。从地理信息系统的本质看，它是传输地理环境信息的现代化工具，“空间认知”与“地理系统”作为地理信息系统的认识论和方法论，是地理信息系统的理论基础；地理信息系统理论、技术与应用构成了它的体系框架。     

视频立体观察与数字视频立体测图

详细地介绍了时分制视频立体观察的原理及其在摄影测量领域的具体应用,同时对“基于微机的数字视频立体测图系统”从原理到实践做了初步探讨。