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221.
中国东北中生代地层划分对比之新见 总被引:46,自引:5,他引:41
在总结近二十年来有关我国东北地区中生代地层研究诸多新发现与新进展的基础上 ,以生物化石为主要依据 ,以 "海相检验法”及国际性生物地层对比为标准 ,结合同位素年代地层学新资料 ,对东北地区中生代地层的划分及对比 ,提出了新的方案。文中还讨论了三叠系 -侏罗系界线、侏罗系 -白垩系界线及下白垩统 -上白垩统界线的划分以及辽西义县组的时代。同时 ,还首次报道了笔者等对黑龙江东部龙爪沟群研究的最新进展 ,并提出了对龙爪沟群时代及与鸡西群对比的新认识。 相似文献
222.
苏北盆地XH 1#钻孔沉积物磁化率与粒度组分相关性变化特征及其意义研究 总被引:4,自引:0,他引:4
对苏北盆地XH 1#钻孔沉积物磁化率与粒度组分的相关性进行了研究,研究结果表明,此钻孔沉积物磁化率与粒度组分的相关性在不同深度段内有着不同的表现:在350~247 m深度段内,磁化率大小与中值粒径大小表现为负相关、与4~12Φ各粒级组分百分含量表现为正相关;在234~0 m深度段内,磁化率大小与中值粒径大小表现为正相关,与1~3Φ粒级组分百分含量表现为密切的正相关;247~234 m深度段是上述两种相关性变化的一个过渡阶段。环境磁学实验结果也揭示出在上下两个深度段内磁性矿物组成上也存在差异。这种不同深度段内磁化率与粒度组分相关性上的大的变化,以及磁性矿物组成上的差异共同揭示出,在深度247~234 m这段沉积物的沉积过程中,苏北盆地内可能发生了一次重大的事件,正是这次重大事件的发生导致了碎屑沉积物来源的改变,出现了上下两部分磁化率大小与粒度组分相关性上的差异。 相似文献
223.
通过区域地质调查,利用确定上覆、下伏地层时代与区域地层对比方法,结合邻区古生物年代特征,对西藏普兰北喜马拉雅分区下石炭统进行了厘定。普兰地区早石炭世受沉积环境与物质供应量等因素影响,岩性、岩石组合特征与邻区略有差异,其下部以变质粉晶灰岩为主夹变质泥质粉砂岩,厘定为亚里组;上部以变质细粒砂岩为主夹变质粉晶灰岩,厘定为纳兴组。 相似文献
224.
利用最新古生物、磁性地层年代学资料对鸡西群、龙爪沟群进行了年代地层划分.确定了两群形成时间为早白垩世凡兰吟期-阿尔布中期。同时采用层序地层、盆地形成动力学、事件地层学、盆地湖(海)平面升降曲线与全球海平面升降曲线对比等方法.对两群进行了综合对比.证实两群为同一构造-沉降旋回背景下的等时异相关系。笔者认为龙爪沟群自下而上划分为4个组,即裴德组、七虎林河组、下云山组、朝阳组,其在横向上分别对应鸡西群滴道组、城子河组、穆棱组、东山组。这一研究结果将对进一步讨论黑龙江东部中生代海陆变迁机制、地层、构造格架建立及煤矿预测等具有重要的指示意义。 相似文献
225.
226.
聚类分析在监测区域样地分类中的应用研究 总被引:5,自引:0,他引:5
为建立监测区域以遥感和GIS为基础的森林郁闭度及蓄积定量估测方程,需在监测区域抽取一定数量有代表性的样地。如何有效抽取有代表性的样地属多目标优化问题。若根据监测区域已知样地的数量,采用所有可能的组合方法,按一定优化标准进行抽样,计算工作量将非常庞大,实际工作中很难进行。为此需先对监测区域的样地进行分类,在分类的基础上选择一定数量有代表性的样地。因度量样地之间亲疏程度的统计量及类和类之间相似性测度指标有多种,因此对同一监测区域,不同的统计量及类和类之间相似性测度指标,将得到不同的分类结果。设置不同的影响郁闭度及蓄积估测的遥感和GIS因子,分类结果也会出现较大的差异。本文针对特定监测区域,采用计算机仿真方法,系统研究了不同影响因子对分类的影响规律,实际工作中应如何选择度量样地间亲疏程度的统计量及类和类之间相似性测度指标,所得结果可用于指导生产实践。 相似文献
227.
228.
采用散斑图像相关数字技术以非接触方式对正弦波和地震波作用下的海洋平台结构模型振动位移进行了监测,并对测量结果进行了频谱分析,同时还与传统位移传感器测得的结果做了对比分析。试验结果与分析表明该方法具有较高的精度和工程可用性,且对试验设备和测量环境要求不高,很适合现场非接触测量。 相似文献
229.
Automatic phase picking is a critical procedure for seismic data processing, especially for a huge amount of seismic data recorded by a large-scale portable seismic array. In this study is presented a new method used for automatic accurate onset phase picking based on the proporty of dense seismic array observations. In our method, the Akaike's information criterion (AIC) for the single channel observation and the least-squares cross-correlation for the multi-channel observation are combined together. The tests by the seismic array observation data after triggering with the short-term average/long-term average (STA/LTA) technique show that the phase picking error is less than 0.3 s for local events by using the single channel AIC algorithm. In terms of multi-channel least-squares cross-correlation technique, the clear teleseismic P onset can be detected reliably. Even for the teleseismic records with high noise level, our algorithm is also able to effectually avoid manual misdetections. 相似文献
230.
Introduction Earthquake often brings large catastrophe to the mankind, especially in recent years when a large number of destructive earthquakes occur in the whole globe, which have caused tremendous casualties and losses to the people. Obviously, it is not very reasonable to make up financial losses and carry out post-seismic reconstruction by the government only for such kind of huge earth- quake losses. Therefore, as an effective measure to raise fund and make up financial losses, earth- qu… 相似文献