洪浩尔舒特凹陷油气藏形成条件与勘探实践

洪浩尔舒特是近年来二连新区勘探高速度、快节奏取得重要突破的一个凹陷。研究表明 ,该凹陷具有阿尔善组、腾一段两套有效烃源岩 ,阿尔善组、腾一段是主要储油层系 ,腾二段是重要含油层系 ,斜坡带上的鼻状构造、洼中的反转背斜、陡带断鼻是油气聚集的主要场所。储油岩主要为扇三角洲、水下扇沉积的岩屑砂岩、含砾砂岩 ,富含火山碎屑成分 ,凝灰质、高岭石粘土含量高 ,储层物性差 ,油层易受污染 ,油层保护是获得油气勘探突破的重要保障 ,压裂改造是获得较高产量的重要手段     

基于BIF条带状铁建造矿化特征的国际铁矿石盈亏平衡运营成本定量研究

国内外铁矿石价格对标基准多采用离岸价或到岸价,而非盈亏平衡运营成本,难以揭示我国铁矿石所面对的真实市场承压价格。为了厘清国际一线生产商的铁矿石盈亏平衡运营成本价格,本文对世界上最重要的条带状铁建造(BIF)矿产地——西澳哈默斯利盆地高品位赤铁矿矿床的矿化特征及代表性铁矿石产品展开系统研究,同时引入巴西铁四角地区的铁英岩型赤铁矿矿石作为对照,分析全球典型高品位赤铁矿矿石经济指标。结合前人研究成果,将西澳哈默斯利盆地与BIF相关的高品位赤铁矿的富集矿化类型划分为假象赤铁矿-针铁矿、微板状赤铁矿与河道沉积型赤铁矿,巴西铁四角主要为铁英岩型赤铁矿。上述各矿化类型对应的铁矿石产品的铁元素含量均高于56%;在杂质元素含量上,假象赤铁矿-针铁矿的磷含量高,微板状赤铁矿的磷、硫含量较高,河道沉积型赤铁矿的磷、硫含量较低,铁英岩型赤铁矿含锰。经定量估算,西澳力拓、必和必拓、FMG和巴西淡水河谷的铁矿石盈亏平衡运营成本价格分别为34.66、36.76、47.35、38.07美元/干吨,可为中国海外权益铁矿项目开发提供运营成本的参考。     

黑龙江省产生冰雹的卫星云图特征

为对区域性降雹过程的卫星云图特征进行分析，选取了1995-1998年产生冰雹的卫星云图共20例，进行了逐例分型、分类。对冰雹云的空间尺度、时间尺度、云顶、云体形状、温度梯度等进行了详细的分析和探讨，提出一个黑龙江地区产生冰雹的云图概念模型和冰雹的预报程序。     

雷达资料同化对暴雨预报影响的数值模拟研究

以CAPS研发的最新版ARPS模式为基础,利用其数据同化系统ADAS对南京多普勒雷达资料进行同化,模拟2009年6月5日江苏地区的一次暴雨过程,进行了不同的微物理方案设计以及何时同化雷达资料的敏感性实验研究。研究发现:(1)格距较小且不使用积云对流参数化的情况下,选择warm rain或Schultz微物理过程的模拟结果差别不大,且与实况较为相符,但选择ice微物理方案时,会造成1 h内的降水量突增百倍;(2)在参数一致的情况下,模拟研究时段前3、2、1 h分别同化,可以得到部分主要降水区域;但同化预报的时间越短,降水模拟的中尺度信息越明显,对降水量的控制也越好;(3)依据以上结论,在暴雨发生最初的1 h内进行每6 min一次的时间循环同化,然后积分2 h,可以得到较为精细的云内气象要素场分布,预报的结果与实况最接近。     

航测技术在土地调查工作中的应用研究

第二次全国土地调查工作已在各地陆续展开,全面查清土地利用现状,掌握真实准确的土地基础数据是该次土地调查工作的根本目的。利用航测技术,在制作较大比例尺正射影像图的同时,运用测图软件在立体模型上测绘出地类图斑界线,将图斑界线(矢量图)与影像图叠加(套合),绘制出带有地类图斑界线的正射影像图作为外业调查底图。一方面在提高地类图斑界线准确性的同时,提高了地类面积的计算与统计精度;另一方面也有效地提高了外业调查工作效率。     

基于测井系列校正的趋势面分析法标准化研究

对测井资料进行标准化处理是地质精细解释的前提,不仅能提高测井资料的准确性,并且能保障测井解释精度。本文采用趋势面分析法对测井资料进行标准化。在进行第一次标准化处理时,由于研究区内新老井应用多种测井系列测量,出现了由测井系列差异引起的异常点。因此,将测井系列校正纳入标准化处理流程,即当工区开发历时较久、范围较大、测井系列较多时,在测井资料标准化之前必须先进行测井系列校正;提出了测井系列校正的方法,应用该方法对测井资料校正后,再进行第二次标准化处理。其结果检验表明,处理后的测井信息更加符合区域地质规律,证明该思路符合实际需求,能更加准确地完成区块测井资料的标准化,可以推广至全区及其它类似工区。     

RTK技术在煤田地震勘探中的应用

RTK测量有着实时、快捷、全天候等优点,在测量各领域得到广泛应用。本文通过RTK技术在煤田地震勘探方面的实践运用,对其作业方法、作业组织及成果精度作了初步研究。RTK测量的实质是将WGS84坐标系上的高精度三维成果以一定的转换参数,通过实时数据链进行计算转换,最终得到国家或工程独立坐标系的成果,本文亦对其转换参数的求取作了初步探讨。