面向山地地区的区域地质三维模型构建

针对山地地区地质构造复杂的特点,研究现有三维地质模型构建方法。结合已有地质资料,设计从构建剖面框架、绘制剖面到构建地质模型等流程,构建山地地区的区域地质三维模型,实现区域地质三维模型在三维数字城市平台的可视化集成模拟,以及三维场景中对区域地质的管理查询。     

重庆万州区山地分类定量化研究

文章在GIS技术支持下,基于水文分析模型,通过DEM数据,结合山地综合分类模型,以重庆市万州区为例,对山地进行定量化分类研究,结果表明:以负地形洼地贡献区域作为山地相对高程的起算面,完全摆脱了人为因素的影响,解决了一直以来难以确定山地相对高度起算范围的难题;以负地形洼地深度作为山地相对高程是正确可行的,且能快速获取山地的相对高程;以山地表面积代替投影面积计算山地率更切合实际.     

坡面泥石流发生的坡度阀值研究

对重庆市北碚区的21个坡面泥石流的实地调查表明,坡度对坡面泥石流发生具有重要的控制性作用。在对坡面泥石流流域大量原始坡度进行统计分析后发现,各坡面泥石流的坡度服从正态分布规律。根据这一分布规律,将本区坡面泥石流发生的坡度阀值确定为三类。文章从定量的角度阐述了坡度阀值与坡面泥石流发生的关系,为生态脆弱区的划分、工程建设、防灾减灾和政府决策提供服务。     

高分一号山地冰川运动速度提取与分析

近年来国产遥感卫星数据增多,但在山地冰川运动速度监测研究中,国产卫星遥感数据的使用却很少.基于此现状,本研究利用"高分一号"卫星数据(GF-1)对藏东南雅弄冰川运动速度进行了提取.通过与同分辨率、同时段的Landsat8数据进行对比,以及利用非冰川稳定区域的残余位移和冰川主冰流线剖面运动速度两方面,评估了 GF-1数据...     

我国天山山区公路山地灾害及其防治

天山山区公路山地灾害主要出现于海拔>3000米的现代冰缘区,遭山地灾害威胁较严重的是独山子—库车公路和乌鲁木齐—库尔勒公路。较突出的山地灾害是雪崩、风吹雪、自然积雪、泥石流与石冰川,其次是倒石堆、热融滑塌和热融掏蚀。该区公路山地灾害防治应采取预防为主、防治结合的原则,此外应加强灾害预报。     

五台山区太古宙铁建造型金矿成矿流体性质和成因

五台山区铁建造金矿经历初生成矿作用和叠加成矿作用。初生成矿作用形成于变质峰期之后 ,与区域变质作用有关。矿石富含水溶液包裹体。包裹体均一温度 171～ 2 55℃ ,压力 0 .12～ 0 .31GPa。流体成分模式Au -H2 S NaCl-CO2 -H2 O。氢氧同位素具变质水和雨水双重性 ,流体主要来源于变质热液 ,受雨水混合。叠加成矿作用可能受岩浆活动影响 ,矿石富含CO2 包裹体 ,均一温度 30 6～ 385℃ ,压力 0 .6～ 1.0 5GPa ,流体盐度较高 ,成矿流体可能与岩浆热液有关。     

江西省山地风场风速订正方法研究

利用气象站、探空及NASA再分析资料,对江西省4县山地风场的12座测风塔风速进行订正研究。研究结果表明:测风塔与气象站风速数据相关性较低,相关系数一般远小于0.45;测风塔与探空资料的风速相关系数可达到0.6以上,最高可达到0.8;NASA再分析资料可以作为江西山地风场风速订正参证数据,其与测风塔风速数据相关性较高,相关系数可达到0.54～0.77,大多数测风塔相关系数可达0.7左右。海拔高度小于1000 m的测风塔与NASA 50 m风速的相关系数明显高于其与NASA 850 hPa风速的相关系数,高度为1000—1200 m的测风塔与NASA 50 m风速和与NASA 850 hPa风速的相关系数相差不明显,高度大于1200 m的测风塔与NASA 850 hPa风速的相关系数明显大于其与NASA 50 m风速的相关系数。比值法订正效果略好于线性回归法的,订正后的风功率密度总体偏大。     

GPS技术在山区石油地震勘探测量中的应用

针对GPS技术在山区石油地震勘探测量中的工作方式,结合2007年度南盘江一桂中地区二维地震大剖面资料采集应用GPS的工程实例,介绍GPS技术应用的新进展。通过GPS静态测量和应用RTK技术放样物理点,从测前准备、数据处理、精度分析等方面,阐述提高作业精度、有效进行质量控制的方法,旨在最大限度地发挥GPS技术在山区施工中的作用。     

四川大巴山国家地质公园地质遗迹景观数据库平台构建

本文以四川大巴山国家地质公园为例,研究并构建了一套面向地质遗迹资源管理和景观规划辅助为主要目标的数据库管理综合平台.参照《中国国家地质公园建设技术要求和工作指南》(2002),建立了适合研究区地质遗迹景观的分类体系、编码规则和数据库.设计开发了基于SOA的数据库管理平台架构,并通过网络门户集成各项服务.经投入运行表明,...     

The effect of terrace geology on ground‐water movement and on the interaction of ground water and surface water on a mountainside near Mirror Lake,New Hampshire,USA

The west watershed of Mirror Lake in the White Mountains of New Hampshire contains several terraces that are at different altitudes and have different geologic compositions. The lowest terrace (FSE) has 5 m of sand overlying 9 m of till. The two next successively higher terraces (FS2 and FS1) consist entirely of sand and have maximum thicknesses of about 7 m. A fourth, and highest, terrace (FS3) lies in the north‐west watershed directly adjacent to the west watershed. This highest terrace has 2 m of sand overlying 8 m of till. All terraces overlie fractured crystalline bedrock. Numerical models of hypothetical settings simulating ground‐water flow in a mountainside indicated that the presence of a terrace can cause local ground‐water flow cells to develop, and that the flow patterns differ based on the geologic composition of the terrace. For example, more ground water moves from the bedrock to the glacial deposits beneath terraces consisting completely of sand than beneath terraces that have sand underlain by till. Field data from Mirror Lake watersheds corroborate the numerical experiments. The geology of the terraces also affects how the stream draining the west watershed interacts with ground water. The stream turns part way down the mountainside and passes between the two sand terraces, essentially transecting the movement of ground water down the valley side. Transects of water‐table wells were installed across the stream's riparian zone above, between, and below the sand terraces. Head data from these wells indicated that the stream gains ground water on both sides above and below the sand terraces. However, where it flows between the sand terraces the stream gains ground water on its uphill side and loses water on its downhill side. Biogeochemical processes in the riparian zone of the flow‐through reach have resulted in anoxic ground water beneath the lower sand terrace. Results of this study indicate that it is useful to understand patterns of ground‐water flow in order to fully understand the flow and chemical characteristics of both ground water and surface water in mountainous terrain. Copyright © 2007 John Wiley & Sons, Ltd.