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991.
岷县簸箕沟金矿因人类开采活动引发了矿山泥石流灾害.采用FLO-2D软件模拟分析了降雨强度重现期50 a及100 a条件下的簸箕沟泥石流运动特征,进行危险性评价和分区,并结合实际发生情况做了精度验证.结果表明:簸箕沟泥石流的堆积扇范围、堆积深度以及平均流速等运动特征参数随着降雨重现周期的变长而增大,堆积扇中部的堆积深度及流速明显大于两翼及前端.泥石流的危险区集中分布于泥石流沟道以及沟口一定范围内.随着降雨重现周期的变长,高危险区面积比例由48%升高至54.0%.通过精度验证得出模拟结果与实际情况基本相符,可信度较高. 相似文献
992.
993.
根据矿区水文地质条件,用以往矿井“突水”实例、现象、充水来源、充水条件,对矿坑充水因素进行分析,以预防矿井因充水而产生的淹井和人员伤亡事故。 相似文献
994.
995.
露天煤矿开采易对区域生态环境产生不利影响,对其进行高效监管有利于矿区环境保护和可持续发展。随着遥感技术和人工智能的发展,基于高分辨率遥感影像的露天煤矿区场景自动识别成为可能。本文针对单标签学习算法在场景子区域识别中识别率较低的问题,将多标签学习策略和地理学第一定律相结合,提出一种基于子区域多标签学习的露天煤矿区场景识别方法。为了区分露天煤矿区场景与其周边场景,设置了6类矿区标签和7类非矿区标签,对9768张场景子区域图像进行标注,构建多标签数据集,利用该数据集训练基于多标签学习的Inception-v3模型。场景识别时,首先将一幅覆盖研究区的遥感影像划分为相同大小的子区域并进行多标签分类;然后对含有矿区标签的子区域,利用地理学第一定律对其矿区标签的相关性和完整性进行判定,识别出属于露天煤矿区场景的子区域。胜利西露天煤矿区识别实验结果表明:该方法提取的结果最接近真值,显著高于单标签学习的识别精度;其子区域多标签分类F1分数达到0.857,与单标签学习中性能最好的ResNet50模型相比,提高了8个百分点。本文提出的方法能够自动提取子区域内多类标签的有效特征,提高露天煤矿区场景识别的精度,... 相似文献
996.
矿山环境地表水系的硫同位素研究——以贵州赫章后河为例 总被引:5,自引:1,他引:4
为更好地了解矿山环境中元素迁移释放的地球化学过程,本文研究了赫章后河地表水系硫酸根和沉积物中的硫同位素组成。结果发现,水体和沉积物中硫同位素组成差异较大,不同水体中SO42-的浓度与δ34S值之间有较好的相关性,主河道水体和沉积物中的硫主要来自矿业活动的释放。水体中硫同位素组成不仅能反映水体的受污染情况和污染水体的扩散范围,还能反映沉积物中硫化物氧化作用的地球化学过程。 相似文献
997.
998.
在对河北省矿业活动对矿山环境影响及其存在的主要环境问题调查分析的基础上,利用模糊数学中的综合评判方法,建立了模糊综合评判模型,对各评判指标体系、权重进行了分析研究,定量地评价出河北省矿山环境承载能力的大小,并提出建议. 相似文献
999.
1000.