测绘工程专业“测绘管理”课程教学探讨

结合“测绘管理”课程的教学实践,针对测绘工程专业的培养目标和注册测绘师制度对人才的要求,论述了“测绘管理”课程的课程目标、课程特点和教学要求,对教学设计进行了较为深入的探讨,最后提出了几条教学建议.     

降扎铀矿床的成矿规律

通过对降扎铀矿床地质条件的分析,总结了矿床围岩蚀变、控矿构造形式、矿石矿物特征、铀矿体主要特征、矿物组合、成矿流体、盲矿体地表放射性物化探异常等矿床特征和成矿规律,指出向阳沟矿段等已知矿段深部、向阳沟以西地段、热乎东地段为以后的找矿靶区.     

四川西昌菜子地金矿床的地质特征及资源前景

通过对该区成矿地质背景、矿床地质特征的分析和阐述,总结了其成矿条件及富集规律,研究表明该矿区具有广阔的资源前景。     

花都地区岩溶发育规律及影响和控制因素调查研究

本文介绍了区内主要岩溶含水层分布规律、富水性等情况,并分别从岩性、地貌、构造、埋深、地下水活动及古水文网发育状况等方面,分析了其对岩溶发育的影响。     

规模报酬递增与京津冀都市区经济增长

借助Verdoorn法则,并将其拓展至区域经济研究框架,以京津冀都市区为研究区域,将其经济增长过程分为1995～2000年、2000～2007年及1995～2007年3个时段,采用Spa-tial Durbin Model和空间贝叶斯异方差回归模型将空间自相关和空间异质性纳入传统Ver-doorn法则的经验估计中,得到...     

雅西高速冕宁段主要地质灾害类型及发育规律

在资料搜集、野外地质调查的基础上,对雅西高速冕宁段主要地质灾害类型及发育规律进行了分析总结,以期减少和预防高速公路遭受崩塌、滑坡和泥石流等的危害.研究表明,该区地质灾害类型主要为滑坡和泥石流,且以泥石流为主,具有分布广、密度大、危害性大等特点,在空间和时间上具有群发性和集中诱发的特征;地质构造、地形地貌、新构造运动、地层岩性是导致雅西高速冕宁段崩塌、滑坡和泥石流灾害频繁发生的内在影响因素,降雨、地震及人类工程活动是最为重要的诱发因素.     

安徽省庐枞盆地高岭土矿的成矿规律、找矿方向及开发应用问题探讨

庐枞盆地是以中、下侏罗统陆相碎屑岩建造为基底,经燕山运动而发育起来的陆相继承性火山岩盆地,是长江中下游地区重要的矿产地之一。盆地北部高岭土矿化普遍且强烈,具有很好的找矿远景。本文初步探讨了庐枞盆地高岭土成矿规律、矿床成因及找矿方向,提出了下一步开发利用的建议。     

安徽省饮用天然矿泉水资源的基本特征与形成规律

安徽省属饮用天然矿泉水资源比较丰富的省份之一，产地多，但类型较为单一。在已通过鉴定的７４处矿泉水中，以偏硅酸锶型天然矿泉水最为普遍，占矿泉水总数的７６％，次有溴碘型天然矿泉水，开发条件优越，开发前景良好，其形成和分布具有明显的规律性。本文试图通过矿泉水赋存的地质环境、水化学特征和形成条件等的综合分析，进而划分饮用天然矿泉水的成因类型．并在勘查研究和开发利用方面提出有关意见和建议。     

山西煤矿矿区井下地应力场分布特征研究

采用煤矿井下专用的小孔径水压致裂地应力测量装置,在山西省的晋城、潞安、汾西、华晋、阳泉、平朔、大同等矿区,完成了160个测点的地应力测量,测点地质条件涵盖了山西省煤矿大部分条件.基于实测数据,分析了地应力与测点埋深的关系,不同深度条件下煤矿矿区井下地应力状态;绘制出山西省煤矿矿区井下地应力分布图,并与震源机制解的分析结果进行了比较,得出山西省煤矿矿区井下地应力场分布特征与变化规律.煤矿井下水平应力总体上随着埋深增加而增大,但由于各矿区地质条件差异较大,导致地应力测试数据离散性也较大;埋深小于250 m的岩层应力状态主要为σ_H>σ_h>σ_V型,埋深处于250~500 m的岩层应力状态以σ_H>σ_V>σ_h型为主,埋深较大的矿区主要为σ_V>σ_H>σ_h型;最大水平主应力与垂直主应力的比值绝大部分集中在0.5~2.0之间,而且随着埋深增加,侧压比呈现减小的趋势,并向1附近集中;最大水平主应力与最小水平主应力的比值主要集中在1.5～2.0之间;平均水平主应力与垂直主应力的比值大多处于0.5～1.5,尤以0.5～1.0之间最多;山西省煤矿矿区从北到南,最大水平主应力方向发生了较大变化.北部最大水平主应力方向为NE,往南发生偏转到NNW;靠东部与西部偏向NW;靠东南部出现了多变的方向.井下实测数据与震源机制解相比在部分区域一致性较好,而在另一些区域存在明显的差异.特别是在受较大地质构造影响的区域,水平主应力方向往往发生明显的扭转和变化.     

On the Occurence of Extreme Events in Long-term Correlated and Multifractal Data Sets

We review recent studies of the statistics of return intervals (i) in long-term correlated monofractal records and (ii) in multifractal records in the absence (or presence) of linear long-term correlations. We show that for the monofractal records which are long-term power-law correlated with exponent γ, the distribution density of the return intervals follows a stretched exponential with the same exponent γ and the return intervals are long-term correlated, again with the same exponent γ. For the multifractal record, significant differences in scaling behavior both in the distribuiton and correlation behavior of return intervals between large events of different magnitudes are demonstrated. In the absence of linear long-term correlations, the nonlinear correlations contribute strongly to the statistics of the return intervals such that the return intervals become long-term correlated even though the original data are linearly uncorrelated (i.e., the autocorrelation function vanishes). The distribution density of the return intervals is mainly described by a power law.