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991.
A STUDY OF MICROWAVE RADIATION TRANSFER CHARACTERISTICS IN STRATIFIED PRECIPITATION CLOUDS BY COMBINING STRATIFIED CLOUD MODEL WITH MICROWAVE RADIATION TRANSFER MODEL 下载免费PDF全文
In this paper,the effect of precipitation particles on microwave radiation transfer characteristics in stratified clouds over the ocean is studied by combining stratified cloud model with microwave radiation transfer model.By comparing the calculated results with the true data,it is found that precipitation particle distribution and water shell around ice phase particle strongly affect the upwelling radiation.Therefore,the precipitation particle distribution and water shellaround ice phase particle must be considered when a calculating scheme is designed for retrieving precipitation in stratified clouds by the use of microwave radiation transfer model. 相似文献
992.
993.
中国北方夏半年最长连续无降水日数的变化特征 总被引:18,自引:2,他引:18
利用1951—2004年中国北方各气象台站夏半年逐日降水资料,建立最长连续无降水日数时间序列,采用经验模态分解(EMD)求出该序列的本征模态函数(IMF),分析原序列内在的多尺度振荡变化。用小波分析原序列的突变。结果表明,连续无降水日数的变化主要是由IMF1、IMF2和IMF3这3个本征模态构成,3—4 a、8—10 a尺度的振荡对整个变化起主要作用。近50年来,最长连续无降水日数呈线性增加趋势;显著增加的年份在1960年和1994年前后,与干旱现象的发生有紧密的联系。 相似文献
994.
系统有线性和非线性之分.线性系统有统一的描述形式,非线性系统因类别无数,不可能有统一描述.线性参数系统是一类特殊的非线性系统,它在参数空间上呈现线性特征,介于线性系统与非线性系统之间.针对伪线性参数系统,讨论了基于辅助模型的多新息辨识方法、基于滤波的辅助模型多新息辨识方法、基于模型分解的辅助模型多新息辨识方法、基于滤波的分解多新息辨识方法,并给出了几个典型辨识算法的计算量、计算步骤和流程图. 相似文献
995.
辽宁翁泉沟含铀硼铁矿床矿石特征及热液分解作用 总被引:1,自引:2,他引:1
辽宁翁泉沟含铀硼铁矿中硼(B2O3)储量约占我国总储量的一半,矿床经勘探后一直没有得到很好利用。在综合利用资料积累与地质研究基础上,认为影响矿床利用的因素主要为矿石分解状况。研究认为矿床中硼镁铁矿-磁铁矿和硼镁石-磁铁矿两种主要类型矿石中绝大部分可利用的为变质后期热液作用产生的硼镁石-磁铁矿型矿石。这种热液作用形成的矿石是有规律可寻的。为达到综合利用的目的,有必要按不同类型矿石重新圈定矿体,根据不同矿体中矿物组分,选择不同的综合利用方案。 相似文献
996.
997.
998.
珠海小规模溪流水温与气温关系研究 总被引:2,自引:0,他引:2
使用最小二乘曲线拟合法、相关分析和互相关分析法,对中山大学珠海校区滨海水循环综合试验基地监测的2006年8月~2009年6月溪流水温、水位及气温数据进行分析,发现小规模溪流水温-气温可以用线性模型和logistic模型较好拟合,水温波动相对气温存在2.0h位相延迟,水温-气温相关程度与水位值呈负相关关系;使用Morlet小波滤波、功率谱分析及小波方差计算等方法对水温与气温的日周期、半日周期及季节性周期成分进行研究,探讨其周期大小以及周期成分能量等问题。 相似文献
999.
In this work we develop a method for pinpointing the scales in a multiresolution decomposition where coherent structures appear.
A sequence of images yielded from the wavelet multiresolution analysis of seismic signals are analyzed in the Karhunen–Loève
(KL) space. Using KL decomposition we distinguish two coherent structures in the scale–images: the ground roll and the hyperbolic lines characteristic
of geologic layers. Moreover, the KL spectrum also points out the high frequency noise. In this way the method allow us to split three energy mode regimes in
the data and, as a consequence, to select the relevant geologic information. The method can be extended to other problems
where coherent structures need to be recognized.
相似文献
1000.