B/S架构下测绘行业科技项目管理研究与系统开发

测绘行业的科技项目根据测绘行业内部的特殊性,可以分为科技项目申报和科研成果管理两部分,其中科研成果管理包括科技项目申报流程中产生的各种文档的管理,以及历年来积累的科研成果文档数据的管理。在测绘行业中,随着研究问题的提出和研究的深入,需要将研究方向和研究成果以项目的形式逐级申报和审批,并将申报过程中产生的文档、数据、审批信息、资质等归档,以备日后检索和管理统计,因此测绘行业需要一套面向本行业的、功能完备的、B/S架构的科技项目管理解决方案,为测绘行业科技项目管理开拓新的管理模式,并为管理者提供有效的决策支持。     

PCA、ICA和Gabor小波决策融合的SAR目标识别

提出了一种基于主成分分析(PCA)、独立分量分析(ICA)和Gabor小波决策融合的合成孔径雷达SAR(Synthetic Aperture Radar)图像目标识别方法。首先用PCA、ICA和Gabor小波变换分别对SAR目标图像提取特征向量,再用3个支持向量机分类器分别对3种方法提取得到的特征向量分类,通过基于等级的决策融合方法对3个支持向量机分类器的输出进行决策融合,得到最终类别决策结果。采用MSTAR数据库中3个目标进行识别实验,实验结果表明,PCA、ICA和Gabor小波决策融合后得到的识别率高于单独用其中任何一个特征得到的识别率。因此,该方法可提高目标的正确识别率,是一种有效的SAR图像目标识别方法。     

构建现代化国家高程基准框架建设若干问题的探讨

本文通过对多年来国家一、二等水准测量的分析总结,探讨了建设国家现代化高程基准的设计准则和国家一、二等水准路线踏勘选埋方法,对观测中存在误差的处理技术;通过对数字水准仪的测试和分析总结,指出了选购和使用数字水准仪时应该注意的技术问题。对于构建国家现代化测绘体系的高程基准框架建设及地方高等级水准测量中的若干关键问题提出了具体的建议。     

北京市土地资源和建设用地综合决策分析平台

本文通过对建设用地资源潜力评价体系的研究,建立了适用于北京市的建设用地资源潜力评价体系:制定了"先筛选,后评价"的建设用地评价思路和工作流程。建立了可利用建设用地筛选模型;在理论构建的基础上,综合利用GIS技术,开发建立了北京市土地资源和建设用地综合决策分析平台。研究发现只有保障了空间数据质量,可利用建设用地资源潜力评价的准确性和可持续性才能得到根本保证。     

基于植被指数模型的淡水湖泊湿地景观信息提取

高邮湖湿地是江苏省重要湿地之一,对生态、环境控制、调节气候和保护生物多样性具有重要意义。采用2007年的LandsatTM影像作为遥感信息源,选择影像的光谱特征和比值植被指数(RVI)、差值植被指数(DVI)、归一化植被指数(NDVI)、归一化差异绿度指数(NDGI)、土壤调节植被指数(SAVI)和最佳土壤调节植被指数(OSAVI)6种植被指数做了光谱特征分析,从而确定出最佳指数模型,并基于决策树方法,实现研究区景观信息的遥感分类。研究结果表明,决策树分类法易于综合多种特征进行遥感影像分类,植被指数参与到决策树分类中能够提高分类的总体精度,其总体精度达到79.58%,Kappa系数为0.721 0,分类结果理想且人工参与灵活。     

回族元素在《宁夏经济社会发展地图集》设计制作中的应用

阐述了回族元素在《宁夏经济社会发展地图集》设计过程中的应用,以及该地图集在制作中几点新的尝试。     

主流识别的多准则决策模型及其在河系结构化中的应用

在河系拓扑数据的基础上建立两种面向河系空间知识的数据模型:基于河段的数据模型和基于河流实体的数据模型.将多准则决策中的最大隶属度带权平均规划法用于河系各级主流的识别,该方法考虑主流选取中的各种因素,并将各因素的重要性用权向量的形式表示出来.还提出一种基于主流识别的河系结构化方法,将河系结构化的过程看作是确定各级主流的不断重复迭代的过程.最后将主流识别方法用于河系结构化中,并获取了进一步的树结构信息.实验证明,该方法在实用性和准确性方面都能达到满意的效果.     

基于空间数据挖掘的遥感图像处理

数据与数据库的爆炸式增长导致了一个十分突出的问题,即如何高效、智能地从巨量的、有噪音的、随机的数据中提取有效的、潜在有用的信息和知识.近几年来,空间数据挖掘技术的广泛研究正是基于此目的.本文初步探讨了空间数据挖掘技术在遥感图像处理中的应用,其重点阐述了关联规则,以及数据挖掘技术在遥感图像数据处理中的基本方法以及如何对遥感图像数据进行离散化处理.文章最后简要介绍了遥感图像处理的决策树和人工神经网络数据挖掘技术方法.     

EXPLAINING MIGRATION INTENTIONS AND DESTINATION SELECTION*

Both short-term and long-term migration intentions are measured for a sample of 167 individuals. Migration intentions are explained in terms of life cycle factors, degree of attachment to the current community, and social psychological factors underlying the migration decision process, including perceived constraints to moving. Ties to specific places developed through a variety of life experiences are instrumental in shaping potential destinations for perspective migrants. Short-term migration intentions are an excellent predictor of subsequent behavior, including destination selection for those who migrate.     

土壤类型遥感识别推理决策器研究

介绍了干旱区土壤类型遥感识别推理决策器的设计原理与实现方法。在用TM遥感图像对土壤类型进行非监督分类的基础上，建立了正向推理与逆向推理相结合的推理机制，对土壤类型进行分类识别决策。用知识表示的产生式规则与框架式规则相结合的数据结构表示土壤学专家的土壤分类识别知识。用像结构模式建立了土壤分类识别的规则，构造了土壤分类判决树，并用典型像例模式进行了各类型土壤判据文件的组织。用该方法对新疆天山北麓阜康试验区的土壤分类识别进行了试验研究。结果表明，该方法分类精度可靠，为干旱区土壤分类识别开辟了一条新的途径。