Extending agent-based land-use/-cover change models to tropical deforestation: a focus on farm-based decision making in tropical subsistence farming

Subsistence agriculture continues to be the mainstay activity in most tropical regions, and opinions on how it impacts tropical deforestation vary significantly. The sparse literature available on subsistence farm-based models highlights the existing methodological gap in the ability of present-day agent-based models (ABMs) to simulate the impact of subsistence production on frontier tropical deforestation. Though issues concerning agent specification and its variability have been successfully dealt with, gaps exist in the explicit incorporation and articulation of linkages of subsistence production and consumption theories on the one hand and frontier tropical deforestation on the other hand. This demands explicit determination of the decision-making process and the objective functions for subsistence farmers. Once simulated, the trajectories of deforestation and its trigger mechanisms can be understood. Overall, farm-based ABMs have the potential to allow insightful understanding of the small and slow individual homogeneous subsistence practices that have resulted in massive deforestation in the tropics.     

MODEL: a multicriteria ordinal evaluation tool for GIS

While the integration of geographical information systems (GIS) and multicriteria decision aiding (MCDA) has attracted increasing interest from researchers in recent years, due to the wide array of applications that can benefit from GIS as well as the different types of decision problems and various models that can be used through MCDA, plenty of opportunities of integrating GIS and MCDA remain. In this article, we present the result of such an opportunity in the form of a methodology and software that is currently used by the Naval Hydrographic and Oceanographic Service in France. Furthermore, this tool may be used in conjunction with other GIS–MCDA applications with a single decision maker, multiple decision makers or even where the decision has a hierarchical structure.     

鱼肉液体制曲的工艺条件

研究在鱼鲜酱油的酿制中 ,采用鱼肉液体制曲提高蛋白利用率并利用制曲过程去除鱼腥味。探讨了制曲温度、制曲时间、种曲添加量对鱼肉液体制曲的影响 ,分析了液体曲的蛋白酶活力和制曲过程对鱼腥物质三甲胺 (TMA)的消除情况。结果表明 ,制曲温度为 40℃ ,制曲时间为 2 4h ,种曲添加量 0 4%为最佳制曲条件 ,此时 ,液体曲的蛋白酶活力为 2 45Iu/mL ,制曲过程对三甲胺的去除率可达 74 7%。     

基于卫星遥感数据的正射影像图的制作

本文以遥感正射影像图的制作为例,简要介绍了卫星影像图的来源和特性,描述了正射影像图制作中的纠正、配准与融合流程及原理,概括地说明了影像图的几何镶嵌、色调调整、去重叠等数字处理过程。     

农业决策支持系统的概念设计与应用

农业生产对信息的需求越来越强,对各种信息的采集、分析和处理,是农业生产决策必不可少的环节;根据农业生产系统的自组织特征,日益复杂的农业信息处理需要现代地理信息技术的支持,农业决策支持系统可以作为农业信息化建设的示范性实用技术之一。     

企业兼并的博弈分析

近年来，企业兼并浪潮风起云涌，引起了学术界人士的强烈关注。应用博弈论分析了企业兼并中影响和决定企业兼并成败的主要因素。力求能够为企业兼并的决策分析探索一种可行的思路。     

基于专家知识的决策树分类

基于ENVI运用专家知识的决策树分类、监督分类、非监督分类手段来实现对于Landsat TM影像和快鸟影像数据的图像分类处理,简单介绍了决策树的建立过程,以及如何进行预处理、分类后处理、精度评价。通过3种分类方式的比较,基于专家知识的决策树分类法具有分类判别规则十分灵活、分类决策树看起来很直观、分类条件清晰、分类效果好、运算效率高等特点。实验中,其分类方式的缺陷表现为分类过多、过于复杂,可能会产生错误的速度加快;决策树判别规则复杂,树形分枝多导致用户难以识别、理解、应用。     

基于规则的高分影像不透水层提取技术研究

为满足城市环境评价、城市规划监测、城市水循环评价对城市不透水层检测的需求,本文以国产高分卫星多光谱数据为研究基础,提出了一种新颖的基于规则的高分辨率多光谱影像不透水层提取方法,该方法利用归一化指数模型,融合对象统计特征,制定综合判定规则,可有效提升城市区域不透水层的提取精度。同时利用国产卫星数据,选择了典型的10个城市进行实验验证,取得了良好的效果。该方法可广泛应用于城市外轮廓提取、城市环境评估、城市扩展评估等研究领域。     

线性参考系统技术在道路资产管理系统中的应用研究

分析了传统道路资产管理系统中存在的一些问题,阐述了引入线性参考系统的必要性。以线性参考系统和动态分段技术为基础,研究了道路资产管理系统的数据组织,讨论了系统实现的核心技术,主要包括道路资产评估方法和道路资产维护方案决策支持技术等。     

基于决策树的天津地区冰雹天气雷达因子分析

利用决策树对天津地区2005—2014年4—9月间的25次有灾情资料的冰雹天气进行多普勒天气雷达因子识别,采用冰雹概率(POH)、强冰雹概率(POSH)、垂直液态含水量(VIL)、最大反射率因子(DBZM)、风暴质心高度(HT)、风暴顶高(TOP)等主要雷达识别指标,归纳出天津地区冰雹云雷达回波判识指标:(1)当DBZM≤54.5dBz,或者当DBZM54.5dBz但POSH≤35,单体不会降雹;(2)当DBZM54.5dBz且POSH35,则该单体将会降雹。与判别分析方法比较,基于决策树分析的识别降雹单体的成功率达90.2%,临界成功指数达78.3%,识别结果明显优于判别分析方法。