基于OWA的大理市土地生态安全评价研究

从自然生态环境角度出发,从自然因子、生态环境因子、景观因子3个层面选取16项评价指标建立大理市土地生态安全评价体系,并运用IDRISI软件中的MCE模块进行有序加权平均算子（OWA）多准则决策评价,得到不同决策风险系数下的大理市土地生态安全评价结果。结果显示,由于决策者风险态度不同,得到土地生态安全评价结果差异较大,在实际应用中,必须结合研究区的实际情况以及规划的目的选择不同的风险系数进行评价,才能得到更加真实有效的结果。     

基于“推拉阻”模型的国内亲子旅游决策研究

亲子旅游是国内近年来迅速升温的旅游形式,但国内对该领域的研究非常匮乏。基于"推拉"动机理论,构建"推拉阻"模型应用于亲子旅游决策研究。采用SPSS 21.0对319份有效问卷进行统计,亲子旅游决策的影响因素按照重要性依次是推力、拉力和阻力。通过因子分析得到2项推力动机("孩子主导型"和"家长主导型")、4项拉力动机("设施完善""环境优良""特色服务"和"主题鲜明")、2项阻力因子("小孩因子"和"时间与费用因子")。其中,"增加亲子感情""旅游行程安排轻松愉快"和"家长没有足够的闲暇时间"分别是最重要的推力、拉力和阻力变量。单因素方差分析显示,小孩数量与阻力的"小孩因子"呈显著正相关,小孩年龄与拉力动机的"环境优良"存在显著的正相关,家长学历对推力动机的"家长主导型"和拉力动机的"环境优良"均产生显著影响。     

中国东中西部城市土地储备决策绩效比较研究

运用数据包络分析(DEA)模型,对2013年中国内地34个大中城市土地储备决策绩效进行总体评价和比较分析。研究结果表明:东部地区城市土地储备决策效率最高,西部次之,中部最低;土地储备决策效率受到纯技术效率和规模效率的共同作用,且规模效率作用较大;影响东中西部城市土地储备决策效率投入产出的主要因素各不相同。基于此,从深化土地及相关制度改革和提升政府管理效率两个层面提出土地储备决策绩效优化策略,从而提高土地资源利用效率、优化城市空间结构。     

湘江新区土地利用结构多目标规划及决策偏好分析

土地利用规划需要综合考虑经济效益和生态效益。构建了经济最大化和生态效益最大化2个目标,并运用基于模糊集理论的最大(小)算子法求得兼顾经济效益和生态效益的土地利用模糊最优规划方案。随后重点探讨了不同决策偏好情景下的土地利用优化方案和综合效益的变化。研究结果表明:(1)对经济效益和生态效益的偏好程度不同,主要会导致林地、城镇建设用地和水域面积发生变化;(2)随着决策者对生态效益偏好程度的增加,城镇建设用地面积逐渐减少,林地和水域面积逐渐增加;(3)当经济效益比生态效益重要时,最优的用地规划方案主要是在城镇用地和水域面积之间进行权衡;当生态效益比经济效益重要时,最优的用地规划方案主要是在林地和城镇建设用地之间进行权衡。研究结果对湘江新区进行"资源节约型和环境友好型社会"建设中的多目标土地利用规划具有一定的决策参考价值。     

Arps递减开发模型

本文在Ａｒｐｓ递减产能预测模型的基础上提出了Ａｒｐｓ递减开发模型,提出了开发速度,采出程度等开发指标的数学关系式,分析了参数Ａｒｐｓ递减开发模型的影响,提出了开发初期Ａｒｐｓ递减开发模型的确定方法,便于开发初期决策,制作了Ａｒｐｓ递减开发模型的ｌｏｇＶｄ－ｌｏｇＲｐ图版,ｌｏｇＶｄ－ｌｏｇ（Ｄｔ）图版,ｌｏｇＲｐ－ｌｏｇ（Ｄｔ）图版,提出了开发中晚期Ａｒｐｓ递减开发模型的判断方法,三点抛物线法和三     

加强地球表层系统的研究和地质制图工作

地球表层是地球各层圈相互作用并进行物质,能量和信息交换的重要场所,它为人类提供了生存的空间和资源。由于天然和人为的作用,地球表层环境遭受的破坏日益严重,威胁着人类的生存和发展。加强地球表层系统的研究,有计划地编制地球表层系统系列地质图件,是地质工作服务于经济建设和社会发展的一项重要任务。     

土地利用变化研究中的细胞自动机与灰色局势决策

把细胞自动机和灰色局势决策结合起来对土地利用变换机制进行模拟。实验证明,基于灰色局势决策规则的细胞自动机是对土地利用变换机制从宏观和微观角度进行模拟的有效方法。     

深海底钻机自动接杆卸杆储管机构

本文介绍了一种深海底使用的钻杆钻具储管机构的工作原理和结构特点。按照深海底钻孔工艺,设计了自动接杆、卸杆、存储机构。这一种机构采用两个单排转笼式储管架,分别存放钻杆和钻具管组件。每一个储管架各配备一双机械手,用于夹持钻杆和钻具在孔口位和储管架管口位之间的移送和卡紧定位。该机构可靠性高,取心率高,结构简单,方便操作。     

Differences in flood hazard projections in Europe – their causes and consequences for decision making

This paper interprets differences in flood hazard projections over Europe and identifies likely sources of discrepancy. Further, it discusses potential implications of these differences for flood risk reduction and adaptation to climate change. The discrepancy in flood hazard projections raises caution, especially among decision makers in charge of water resources management, flood risk reduction, and climate change adaptation at regional to local scales. Because it is naïve to expect availability of trustworthy quantitative projections of future flood hazard, in order to reduce flood risk one should focus attention on mapping of current and future risks and vulnerability hotspots and improve the situation there. Although an intercomparison of flood hazard projections is done in this paper and differences are identified and interpreted, it does not seems possible to recommend which large-scale studies may be considered most credible in particular areas of Europe.

EDITOR D. Koutsoyiannis

ASSOCIATE EDITOR not assigned     

IM‐based and EDP‐based decision models for the verification of the seismic collapse safety of buildings

Decision models for the verification of seismic collapse safety of buildings are introduced. The derivations are based on the concept of the acceptable (target) annual probability of collapse, whereas the decision making involves comparisons between seismic demand and capacity, which is familiar to engineering practitioners. Seismic demand, which corresponds to the design seismic action associated with a selected return period, can be expressed either in terms of an intensity measure (IM) or an engineering demand parameter (EDP). Seismic capacity, on the other hand, is defined by dividing the near‐collapse limit‐state IM or EDP by an appropriate risk‐targeted safety factor (γ _im or γ _edp ), which is the only safety factor used in the proposed decision model. Consequently, the seismic performance assessment of a building should be based on the best possible estimate. For a case study, it is shown that if the target collapse risk is set to 10^?4 (0.5% over a period of 50 years), and if the seismic demand corresponds to a return period of 475 years (10% over a period of 50 years), then it can be demonstrated that γ _im is approximately equal to 2.5 for very stiff buildings, whereas for buildings with long periods the value of γ _im can increase up to a value of approximately 5. The model using γ _edp is equal to that using γ _im only if it can be assumed that displacements, with consideration of nonlinear behavior, are equal to displacements from linear elastic analysis.