全文获取类型
收费全文 | 1144篇 |
免费 | 295篇 |
国内免费 | 385篇 |
专业分类
测绘学 | 33篇 |
大气科学 | 99篇 |
地球物理 | 352篇 |
地质学 | 953篇 |
海洋学 | 159篇 |
天文学 | 12篇 |
综合类 | 66篇 |
自然地理 | 150篇 |
出版年
2024年 | 15篇 |
2023年 | 34篇 |
2022年 | 50篇 |
2021年 | 62篇 |
2020年 | 63篇 |
2019年 | 73篇 |
2018年 | 51篇 |
2017年 | 44篇 |
2016年 | 39篇 |
2015年 | 58篇 |
2014年 | 79篇 |
2013年 | 85篇 |
2012年 | 91篇 |
2011年 | 71篇 |
2010年 | 71篇 |
2009年 | 70篇 |
2008年 | 93篇 |
2007年 | 109篇 |
2006年 | 122篇 |
2005年 | 76篇 |
2004年 | 71篇 |
2003年 | 49篇 |
2002年 | 51篇 |
2001年 | 36篇 |
2000年 | 28篇 |
1999年 | 32篇 |
1998年 | 26篇 |
1997年 | 28篇 |
1996年 | 27篇 |
1995年 | 17篇 |
1994年 | 9篇 |
1993年 | 17篇 |
1992年 | 13篇 |
1991年 | 11篇 |
1990年 | 12篇 |
1989年 | 11篇 |
1988年 | 9篇 |
1987年 | 5篇 |
1986年 | 2篇 |
1985年 | 3篇 |
1984年 | 1篇 |
1980年 | 1篇 |
1979年 | 1篇 |
1978年 | 5篇 |
1977年 | 1篇 |
1954年 | 2篇 |
排序方式: 共有1824条查询结果,搜索用时 0 毫秒
11.
依托“西部煤炭资源高精度三维地震勘探技术”项目工程,对晋城某矿南翼大巷东南区5m×5m×1ms的三维地震数据体,采用三维地震属性参数预测煤层厚度及其变化规律:沿3煤层、15煤层10ms时窗提取地震属性42种,根据钻孔资料,计算出煤厚与地震属性相关系数;从中优选出相关系数大于0.35的地震属性,其中3煤层9个、15煤层10个;然后进行地震属性互相关分析,优选出与3煤、15煤层厚度相关系数较大的4种属性,建立预测煤厚的BP神经网络模型,分别选取3煤层12个、15煤层4个实测数据作为学习训练和测试样本,以钻孔地震属性作为学习样本,对网络进行训练,最终获得全区煤层厚度。经与预留钻孔成果资料对比,预测精度较高,结果可用。 相似文献
12.
Koltjärnen and Nylandssjön are two closely situated lakes (<2 km apart) in northern Sweden. During the past century, distinct varved sediments have formed in these lakes. Nylandssjön has two varved, deep basins. Since lake and catchment characteristics superficially appear very similar for the two lakes and they are exposed to the same climate, one would expect the sediment varves to be similar. This investigation compares the varves in the two deep basins of Nylandssjön, and in the two lakes. The comparison of basins of Nylandssjön shows that varve thickness, water content and annual accumulation rates of organic matter and nitrogen are correlated for the period (1970–2003). The grey-scale curves are only clearly similar in about 50% of the varves. In the between-lake comparison varve thickness, water content and annual accumulation rates of organic matter and nitrogen are correlated for the period (1950–1996). However, the annual accumulation rates of dry mass, minerogenic matter and biogenic silica differ between the lakes, as well as within-varve successions in grey-scale. A general explanation to the differences is that the prerequisites for varve formation are not totally similar because of differences in catchment size, catchment- to-lake material fluxes, lake productivity and land-use influence. This study illustrates the complex relationships that exist between a lake, its catchment, in-lake productivity and formation of sediment varves. As a consequence, we must not apply a too simplistic view of the potential of varves as past climatic indicators, especially if the lakes are affected by land-use. 相似文献
13.
煤层底板突水系数计算公式的探讨 总被引:12,自引:1,他引:12
段水云 《水文地质工程地质》2003,30(1):96-99
根据从诸多濒临带压开采威胁的煤矿中得到大量的第一手资料,运用多元统计分析方法,揭示出了煤层底板突水这种地质现象的演化和特征的内在联系和规律,建立了矿压对煤层底板破坏深度的计算式。通过对以往煤层底板突水系数计算公式进行对比、分析、推理和总结,克服了以往计算公式的不足,继承和发展了公式的优点,得出了考虑因素较全面和较科学的突水系数计算式,从而为解决煤层底板隔水岩柱薄弱地带或断裂陷落柱薄弱地带的煤矿安全生产提供了一套行之有效的解决方法。这套公式在太原西峪煤矿和晋城矿务局(西区)得到了应用,证明是一种行之有效的方法。 相似文献
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
Total electron content (TEC) and foF2 ionosonde data obtained at Tucumán (26.9°S; 65.4°W) from April 1982 to March 1983 (high solar activity period) are analyzed to show the seasonal variation of TEC, NmF2 (proportional to square of foF2) and the equivalent slab thickness EST. Bimonthly averages of the monthly median for January–February, April–May, July–August and October–November have been considered to represent summer, autumn, winter and spring seasons, respectively. The results show that the higher values of TEC and maximum electron density of F2-layer NmF2 are observed during the equinoxes (semiannual anomaly). During daytime, both in TEC and in NmF2 the seasonal or winter anomaly can be seen. At nighttime, this effect is not observed. Also, the observed NmF2 values are used to check the validity of International Reference Ionosphere (IRI) to predict the seasonal variability of this parameter. In general, it is found that averaged monthly medians (obtained with the IRI model) overestimate averaged monthly median data for some hours of the day and underestimate for the other hours. 相似文献