云南、广西面向东盟的旅游经济联系及社会网络演化——基于"一带一路"建设前后的比较

云南、广西两省区是我国通往东盟各国的主要陆路通道,在“一带一路”建设中有着较为突出的地缘优势。以“一带一路”建设前（2013年）和建设期间（2017年）的数据作为时间截面,采用旅游开放度、旅游经济联系量和社会网络联系等指标,分别对云南、广西两省区与东盟的旅游经济联系和社会网络关系进行测算。结果表明：“一带一路”建设以来,云南、广西两省区与东盟各国的旅游开放度、旅游经济联系量均有很大提升,但与排名靠前的马来西亚、新加坡和泰国相比,仍有较大差距;云南与东盟的社会网络联系高于广西,并向较高的网络中心度和网络结构方向演化;云南、广西两省区欲发展成为“面向东盟的辐射中心”或“面向东盟的国际通道”,还需继续加大力度发展与东盟各国的跨境旅游合作。     

Urban annexation of the rural: kebun culture in Malaysia

‘Kebun culture’ is a distinctive, emergent form of rural sensibility and social-economic relations in Malaysia. As a contribution to theories of ‘planetary’ or thoroughgoing urbanization, the ethnographic evidence presented in the article illustrate a case of urban annexation of rurality, in which kebun (orchards) are detached from the social organization of rural villages and incorporated into urban-centered Malay society. Kebun, as productive land with non-rice crops, have traditionally been associated with rural kampung (village). In the late twentieth century, thoroughgoing urbanization, driven by both rural-to-urban migration and in situ urbanization of rural kampung, simultaneously produced a social disintegration of Malay kampung and increasingly urban-oriented Malay society. The kebun, which previously was an ancillary part of kampung social ecology has become dissociated from kampung and instead operates as an annex of urban-centered social lives. Kebun are also distinctively individuated rather than communal socio-economic projects. In both reserve lands and kampung areas, urban-based Malays and rural-to-urban return migrants are involved in kebun projects, through which they engage with nostalgic notions of rurality, but without the social entanglements of kampung social relations. At the same time, through kebun projects, urban Malay subjects enter into new social relations, albeit ones marked by commodification.     

基于编解码网络的航空影像像素级建筑物提取

建筑物提取在城市规划等土地利用分析中发挥着重要作用。用于提取建筑物的传统方法通常基于手工特征和分类器,导致精度较低。本文基于编解码结构的卷积神经网络CNN(Convolutional Neural Networks),自主学习多级的和具有区分度的特征来更好地辨识建筑物和背景,实现航空影像中的像素级建筑物提取。该网络由编码子网络和解码子网络两部分组成,编码子网络对输入图像进行空间分辨率压缩,完成特征提取;解码子网络从特征中提升空间分辨率,完成像素级的建筑物提取。此外,本文使用视野增强FoVE(Field-of-View Enhancement)方法减轻边缘现象(切片边缘附近的建筑物提取精度通常低于中心区域附近的精度)的影响,并分别在两个建筑物提取标准数据集上的实验表明,编解码卷积神经网络能有效实现像素级建筑物提取,FoVE能有效提高建筑物提取准确率;通过改变预测时切片大小和重叠度,分析其对建筑物提取结果的影响,揭示了FoVE的饱和性。     

基于深度学习的高分四号卫星图像超分辨率重建

针对高分四号卫星图像中波红外谱段空间分辨率远低于相应的可见光近红外谱段,提出一种基于深度学习的高分四号卫星图像中波红外谱段超分辨率重建方法。首先,设计卷积回归网络进行初步重建,利用8倍下采样的可见光近红外谱段和原始中波红外谱段训练回归网络。然后,设计卷积重建网络进行进一步重建,利用低分辨率初步重建结果和原始中波红外谱段训练重建网络。最后,将原始可见光近红外谱段依次输入到训练好的回归网络和重建网络,得到最终的中波红外谱段超分辨率重建结果。以湖北和江西部分地区真实数据进行试验,结果表明该方法能有效提高中波红外谱段空间分辨率,与其他方法对比均方根误差至少下降了7.54,且目视效果更清晰自然,有利于扩展高分四号卫星的应用范围。     

我国海上试验场建设总体设想

海上试验场的建成可为海洋科学研究、海上技术装备的研发、测试、评价等提供科学有效的试验环境,并可获取长期连续、要素完备的数据资料。可为海洋调查观测技术装备的现场试验和定标检验、海洋观测监测方法研究、海洋学数学模型检验、水下通讯和组网试验、水下传感器网络试验、卫星遥感器在轨现场定标和检验以及军事海洋学研究等科学活动提供技术服务平台。对于快速提升我国海洋技术装备和海洋科学研究水平,实现科技兴海战略具有重要意义。     

多分类SVM主动学习及其在遥感图像分类中的应用

针对应用传统分类器和被动学习的方法,难以满足遥感图像处理实际应用的要求这一困境,提出了一种新的基于多分类SVM的主动学习方法,与被动学习的随机选择不同,主动学习是在少量标记类别的初始训练样本集基础上,通过反复迭代主动学习的方式,得到最有利SVM分类器性能的样本为支持向量。研究表明,这种方法直接避免了大量的计算,可有效地减少样本训练时需要标记样本的数目,并取得较为理想的分类效果。     

基于K2结构学习算法的多光谱影像贝叶斯网络分类器

用基于启发式搜索的结构学习算法,学习得到多光谱影像的贝叶斯网络结构,分析了TM的波段（特征）间条件独立性假设的合理性,给出了贝叶斯推理中后验概率计算的公式,并通过和最大似然法对比试验分析了简单贝叶斯网络应用于多光谱影像分类的优势。     

旅游经济发展与土地利用关系研究——以武陵源区为例

分析了近10年来随着旅游经济的增长各类土地利用类型的变化情况,探索在当前经济发展形势下,各类用地类型的变化与旅游经济增长之间的内在联系.在得出的数学模型基础上,预测部分地类用地的数量及旅游经济的发展规模,为土地利用规划和旅游规划提供帮助.     

现代渔业在新农村建设中的地位与作用

从战略、经济、文化、社区等4个层面论述了现代渔业对新农村建设的意义。从战略层面看,现代渔业是调整大农业内部结构,转移农村剩余劳动力的有效途径;从经济层面看,现代渔业是发展农村经济新的亮点和着力点;从文化层面看,现代渔业是促进现代乡村文化建设的重要基石;从社区层面看,现代渔业有助于运用先进的理念引领新农村社区建设。     

海洋能开发对沿海和海岛社会经济的促进作用

为了推进海洋能的开发利用,研究了海洋能开发对于沿海和海岛社会经济发展的促进作用,分析了我国海洋能的资源状况,阐述了我国沿海和海岛建设小康社会、海洋经济开发、海防建设、节能减排和应对气候变化等对于海洋能的需求,进行了江厦潮汐能电站和山东大管岛波浪能实验电站案例分析,提出了鼓励海洋能开发利用的措施建议.海洋能开发对沿海和海岛社会经济的发展具有积极的促进作用.