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金顶铅锌矿床是一个以沉积岩(灰岩与砂岩)为寄主岩石的超大型铅锌矿床。本文在对矿区构造和矿床基本特点研究的基础上,重点阐述了两种不同类型矿体(砂岩型和灰岩型)的构造类型、矿石显微构造及矿石组构的特点。本文研究表明,极其发育的断裂构造系统是兰坪盆地地质构造发育的基本特点,在盆地边缘、盆地内部普遍发育了具有薄皮式逆冲断层和推覆构造组合特点的成矿前断裂,它们造成矿区内大规模地层倒转与堆叠现象;盆地中发育了由构造角砾岩与透镜体带构成、宽度达近3km的NE-NNE向成矿期中轴断裂,它控制着矿体或矿床的发育与分布;近SN方向的成矿后地堑构造对于矿床具有破坏作用,并使之剥露于地表。金顶铅锌矿床主要有两种重要的矿床类型,即板状或层状砂岩型矿床和角砾状灰岩型矿床,它们分别位于白垩系钙质长石石英砂岩与三叠系沥青质灰岩构成的两个逆冲席体内。以凤凰山矿区为典型,金顶铅锌矿床具有3层结构:上部的三叠系白云质灰岩岩盖,中部的砂岩型矿体和下部的灰岩型矿体,三者之间被两条作为圈闭存在的重要逆冲断层带间隔。砂岩型矿体与灰岩型矿体之间由几个角砾岩筒连接,作为成矿时期的矿液运移通道存在。破裂与微破裂构造、块状构造、对生脉状构造及假晶构造等是最常见的显微构造型式,它们的存在揭示出破裂与碎裂、充填和交代作用过程在铅锌矿化过程中均起着重要的作用。金顶铅锌矿床的形成与就位,直接受构造作用控制。成矿前的逆冲推覆作用为高压成矿流体的形成以及成矿圈闭的发育创造了条件,成矿期中轴断裂的活动性促使成矿流体向上运移,而灰岩与砂岩的物理性质(包括孔隙度/渗透率以及力学属性)则制约了两种不同类型矿体的出现。致密的灰岩渗透率较低,含矿流体加热了灰岩并使之软化,同时高流体压力使得围岩易碎,形成由早期到晚期的细角砾岩、粗角砾岩和破裂,成矿物质同时沉淀结晶,胶结围岩角砾形成角砾型灰岩矿体。高压流体通过流体通道进入低孔隙度的砂岩后,便迅速弥散于其中,沿着颗粒边界或裂隙充填,并交代岩石中的钾长石碎屑及方解石胶结物,形成块状的砂岩型矿体。 相似文献
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电感耦合等离子体发射光谱法测定磷矿石中磷镁铝铁 总被引:4,自引:1,他引:4
运用电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-AES)分析磷矿石样品中的多元素,通常采用氢氟酸+盐酸+硝酸混合酸分解石样品,其中的氢氟酸是为了彻底分解地质样品中以硅酸盐形式存在的待测元素,但赶除氢氟酸的程序繁琐。本文在实际工作中发现,仅需测定磷矿石中的磷、镁、铝、铁元素时,可不加氢氟酸,四种元素的分析结果已能满足要求,这可能是与样品处理过程中生成的少量氢氟酸有关。为了验证不加氢氟酸的样品分解能力,采用浓硝酸-浓盐酸混合酸(体积比1∶1)加热分解试样,稀酸浸取,溶液冷却定容后直接用ICP-AES测定。分析结果显示溶样酸中是否含有氢氟酸,对磷、镁、铝、铁的测定结果不存在显著影响。方法检出限为磷100μg/g、镁0.3μg/g、铝20μg/g和铁6μg/g。经国家一级标准物质分析验证,方法精密度(RSD)小于5.0%,相对误差小于1.5%。本方法针对性强,分析快速准确,适用于实际工作中不包括钙和硅元素在内的磷矿石简项测定。 相似文献
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依据矿床地质特征沿及铅、硫、氢、氧同位素以及包裹体和微量元素等测试资料分析表明,该矿床为中泥盆世沿海底同生断层喷溢的含矿热卤水与生物还原海水硫酸盐中的硫相互作用,形成同生含矿硅质岩,再经后期改造而成层控多金属矿床。所以矿床既有同生沉积标志,又有后生改造迹象。属海底喷气沉积—受改造的层控矿床。 相似文献
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对含砷金矿石中的金的回收以往所采用的选(冶)矿工艺流程一般是浮选-氰化浸出和浮选-焙烧-氰化浸出工艺流程。为了简化含砷金矿石选(冶)矿工艺流程,根据该矿矿石性质试验研究了单一混汞工艺流程、混汞-汞尾氰化浸出工艺流程、混汞-汞尾预处理-氰化浸出工艺流程和全泥硫脲浸出工艺流程方案,结果表明:混汞-汞尾氰化浸出工艺流程获得的指标较高,总回收率可达83%,因此,该矿适采用联合的选(冶)矿工艺流程,试验数据可以作为该矿开发和评价的依据。 相似文献
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通过对菲律宾棉兰老岛北端的迪纳伽特岛铬铁矿进行考察,介绍菲律宾共和国铬铁矿的分布概况,迪纳伽特岛铬铁矿资源的类型、分布、规模等情况,并将收集到的当地矿山建设外部条件及投资环境作简介,对该地区感兴趣的投资者可以起到参考和了解的作用。 相似文献
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P.T. Krishna Kumar V.V. Phoha S.S. Iyengar 《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》2008
A broad range of current airborne gamma ray spectrometry (AGRS) applications involve environmental mapping and mineral exploration. One common goal for such applications is the development of an algorithm for reliable on line classification of radio elements. In this paper, we propose the concept of maximization of correlated information as the similarity measure for classification. In order to achieve this similarity measure, we have developed an algorithm using the concept of minimization of mutual information, which is computationally faster, and requiring less memory than the hierarchical agglomerative clustering (HAC) method. The minimization of mutual information is achieved by maximizing the correlated information of the correlation matrix. The correlated information is maximized by the determination of its lower bound using the technique of determinant inequalities developed by us. We demonstrate the robustness of our results using mutual information and its superiority over that of Ward's method of minimum variance for the aerial survey carried out in central India. 相似文献