农村土地承包经营权流转的法律问题思考

随着农业和农村经济的发展,特别是农业产业化经营的兴起和农村劳动力转移的推进,农村土地承包经营权流转速度明显加快,规模不断扩大.该文论述了我国农村土地承包经营权流转的现状,针对目前农村土地承包经营权流转过程中出现的问题,从现行的法律体系中寻找解决思路,并对现行法律中的不足之处,提出了改良建议.     

煤田火区特征的土地覆盖分类方法 ——以乌达煤田火区为例

土地覆盖变化是土地分析与评价和生态环境变化预测的重要科学基础, 通过精确的土地覆盖分类方法 获取高精度的土地覆盖图是研究煤田火区生态环境变化的必要手段。本文以最大似然法、光谱角度法、面向对象 分类法和基于复合分区的分层分类法进行乌达煤田火区土地覆盖分类的方法研究。研究结果表明, 基于复合分区的 分层分类方法分类精度较高, 总体分类精度为92.97%, kappa 系数为0.9155。该方法通过基于地表热辐射特征、热 异常状况、地貌类型, 以及对生态系统扰动状况等的划分, 减少了地物信息的混淆度, 即通过提     

Quantification of LST and CO2 levels using Landsat-8 thermal bands on urban environment

Land surface temperature (LST) is an important aspect in global to regional change studies, for control of climate change and balancing of high temperature. Urbanization is one of the influencing factors increasing land surface and atmospheric temperature, by the emission of greenhouse gases (e.g. CO₂, NO and methane). In the present study, LST was derived from Landsat-8 of multitemporal data sets to analyse the spatial structure of the urban thermal environment in relation to the urban surface characteristics and land use–land cover (LULC). LST is influenced by the greenhouse gases i.e. CO₂ plays an important role in increasing the earth’s surface temperature. In order to provide the evidence of influence of CO₂ on LST, the relationship between LST, air temperature and CO₂ was analysed. Landsat-8 satellite has two thermal bands, 10 and 11. These bands were used to accurately to calculate the temperature over the study area. Results showed that the strength of correlation between ground monitoring data and satellite data was high. Based on correlation values of each month April (R² = 0.994), May (R² = 0.297) and June (R² = 0.934), observed results show that band 10 was significantly correlating with air temperature. Relationship between LST and CO₂ levels were obtained from linear regression analysis. band 11 was correlating significantly with CO₂ values in each of the months April (R² = 0.217), May (R² = 0.914) and June, (R² = 0.934), because band 11 is closer to the 15-micron band of CO₂. From the results, it was observed that band 10 can be used for calculating air temperature and band 11 can be used for estimation of greenhouse gases.     

日照市岚山区土地利用现状分析

分析了岚山区耕地、园地、林地、居民点及独立工矿用地、交通用地、水利设施用地和未利用地的数量结构,总结出土地利用空间分布3个片区的特点,在分析土地利用现状的基础上,找出土地利用中存在的问题,并提出合理利用土地的建议。     

基于面向对象分类技术的沈阳市土地利用动态变化研究

基于RS和GIS技术,采用面向对象分类技术,根据沈阳市的实际情况,建立土地利用类型解译标志,利用多尺度分割方法进行影像分割,然后利用决策树法和最近邻的分类方法,建立分类规则,提取区域土地利用信息,得到该区域的两期土地利用/土地覆被数据,并对研究区的土地利用动态变化及引起这种变化的驱动力进行分析.研究中所采用的面向对象的分类方法在地表景观信息提取中充分利用了地物的光谱信息、纹理特征等特征,最大程度上克服由于不同地物光谱信息相似、相同地物光谱信息不同而造成的混分现象.     

海陆风研究进展与我国沿海三地海陆风主要特征

海陆风是发生在海岸附近由于海陆热力差异引起的中尺度环流,对沿海地区天气气候和环境空气质量有重要影响,本文综述海陆风研究进展与我国华南、长三角和环渤海3个不同地区海陆风的主要特征.海陆风研究可分为观测研究、理论研究、数值模拟研究.20世纪60年代以来的观测研究表明,全球高、中、低纬沿海地区都有海陆风.海陆风理论研究已从20世纪20年代力的平衡分析发展到海陆热力平衡非线性动力学解析与数值模拟相结合研究海陆风的参数化,模拟研究已逐步成为主要手段.我国华南、长三角和环渤海3个不同地区海陆风有明显差异,海风盛行和结束时间不尽相同,低纬地区海风出现较晚,甚至可持续至午夜时分.海陆风有可能造成污染物的累积,使空气质量变差,应引起沿海地区有关部门的重视.     

河南省建设用地扩张及其驱动力分析

通过对1996-2008年河南省建设用地扩张及驱动力分析,得出以下结论:1)河南省建设用地扩张十分迅速,尤其是随着中原崛起、中原城市群战略的提出及逐步实施,建设用地扩张速度更快,并且城镇用地、独立工矿用地和交通用地的增加是其重要原因;2)建设用地结构的信息熵指数逐渐增大,土地职能类型逐渐多样化,土地利用结构趋于均衡,并且建设用地的效益也在不断提高;3)建设用地扩张与经济增长、工业化、人口增长、城镇化以及由此而引发的基建需求具有很强的相关性;4)与全国和其他区域相比,驱动河南省建设用地扩张的主要力量具有特殊性,快速城镇化进程以及经济社会发展引发的基础设施需求是建设用地扩张的主要驱动力,而经济增长、人口增长及工业化是建设用地扩张的一般驱动力;5)经济发展水平高和城镇化进程快的中原城市群地区,特别是郑州、洛阳、新乡、焦作等地市是建设用地扩张的主要空间.     

广东省农村居民点整理优先性评价与分区

农村居民点整理优先性评价与分区是编制农村居民点整理规划的一项基础性工作.该文以广东省为研究区域,通过构建农村居民点整理优先性评价指标体系,综合采用层次分析法与熵值法确定指标权重,对广东省20个地市农村居民点整理优先性进行评价与分区.结果表明:广东省农村居民点整理优先性差异显著,优先性指数介于0.1271～0.7770,广州、佛山和中山为优先整理区,珠海、汕头、惠州和东莞为重点整理区,梅州、江门、湛江、茂名、肇庆、潮州和云浮为适度整理区,韶关、河源、汕尾、阳江、清远和揭阳为生态型整理区.最后根据各分区实际情况,提出了相应的整理策略.     

基于GTIS的县级农村土地调查数据库建设

针对具体问题紧密联系生产单位实际情况,在分析土地利用数据库建设的基础上,对县级农村土地调查数据库的建设流程进行了分析,以GTIS软件为平台,阐述了一个适用于生产单位的数据库建设方案。     

基于TM影像属性和形态特征的土地覆被制图方法

本文以浙江省中南部地区不同时相30m分辨率的2景TM影像为基本数据,采用面向对象的方法实现了研究区的土地覆被制图。首先,在eCognition软件中采用多尺度分割算法,以光谱信息、纹理特征、几何特征等实现研究区的对象分割,使分割后的对象边界与实际地物边界尽量保持一致,通过建立多层次地物特征规则,进行最优分割尺度下的遥感多层次识别分类;然后,分析可用于分类的属性特征和形态特征,通过对这些特征的统计值对比分析,选取了对象的紧致度、长宽比、MNDWI、LBV等特征构建了决策树模型,实现了研究区1：25万的土地覆被分类;最后,采用目视解译和野外样本2种方式对分类结果进行精度验证,其中,目测随机样点评价得到的总体精度为87.66%,野外样本点评价得到的总体精度为83.38%。研究表明：面向对象的分类方法不仅具有较高的精度,而且图斑与实际地物边界能较好地吻合,很好地避免了混合像元误分的现象,同时能消除像元分类的“椒盐现象”。