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481.
空间认知驱动的自适应路径引导 总被引:1,自引:0,他引:1
为了生成符合人们认知习惯、反映用户空间知识并易于利用自然语言表达的路径引导, 提出了一个将路径抽象为一系列结构统一、具有时序性和多粒度性且可以被加工为指导用户沿路径前进的短语或句子的指示单元的表达框架,并说明了利用环境结构、路径特征、先验知识等上下文因素生成多粒度的指示单元, 从中选择最合适的指示单元, 进而实现自适应路径引导的方法。通过与传统的采用“Distance-to-Turn”模式的路径引导进行对比可以发现, 基于空间认知的自适应路径引导更加符合人们描述路径的方式, 能够降低用户的认知压力并提高导航的效率。 相似文献
482.
483.
分析了信息时代政府管理、行业应用、公众生活、知识传播对地理信息需求的变化和提高,提出了地理信息服务在数字化、多样化、系统性、开放性、集成化、智能化等方面的发展方向,论述了地理信息服务体系的建设重点,包括信息化的测绘生产体系、丰富的地理信息数据体系、科学的地理信息管理体系、完善的地理信息共享体系和高效的地理信息应用体系,... 相似文献
484.
The agro-ecological knowledge held by Ovambo farmers in North Central Namibia has, for centuries, given them resilience to high levels of climate variability and associated impacts. New research, conducted in North Central Namibia, suggests that knowledge co-production between farmers and agricultural extension workers may, in addition, strengthen adaptive capacity to future climate change. However, this useful kind of knowledge co-production is far from automatic, and indeed the conditions which make it more likely to happen are not well understood. This paper explores agro-ecological knowledge in North Central Namibia as adaptive capacity, and suggests avenues for better conceptualising and understanding the conditions for adaptive capacity-enhancing knowledge co-production. 相似文献
485.
张雪红 《南京气象学院学报》2011,(4):341-345
针对难以将红树林同陆地植被,尤其是同水体与陆地植被混合像元有效识别的现象,结合TM影像提取了能有效反映红树林湿地特征的绿度指数和湿度指数,同其他常用的NDVI、TM3/TM5、TM5/TM4等指数相比:绿度指数和湿度指数更能有效地提高红树林同陆地植被,尤其是同水体与植被混合像元的可分性.采用知识与规则方法提取红树林遥感信息,与其他学者常采用的分类特征及分类方法相比,识别精度有明显提高,Kappa系数提高0.10,错分率降低16.1个百分点. 相似文献
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488.
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数据空间自相关性对关联规则的挖掘与实验分析 总被引:1,自引:0,他引:1
传统的空间关联规则挖掘,一般足使用属性关联规则的挖掘算法,对空间数据进行泛化处理,不考虑空间数据的空间自相关性,也没有考虑空间自相关与空间关联规则的关系.本文运用改进的Apriori算法对某一数据进行空间关联规则挖掘,并对同一数据进行空间自相关分析,比较两种方法反映的属性的相关性,探讨了数据的空间自相关性对空间关联规则... 相似文献
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