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231.
神经网络辅助的GPS/INS组合导航自适应滤波算法 总被引:11,自引:2,他引:9
首先利用预报残差构造的最优自适应因子设计GPS/INS组合导航自适应滤波器。并针对BP神经网络存在的训练速度慢、容易陷入局部极小等问题,给出网络的改进算法。利用神经网络对自适应滤波器状态方程的预报值进行在线修正,给出神经网络辅助的GPS/INS组合导航自适应滤波算法。最后,利用实测数据进行验证。结果表明,改进的神经网络算法明显提高网络收敛速度;两种自适应滤波算法相对标准组合导航算法都能够可靠地反映载体运动轨迹;神经网络辅助的GPS/INS组合导航自适应滤波算法相对GPS/INS组合导航自适应滤波算法在精度和可靠性方面又有明显提高。 相似文献
232.
???????Poisson???????Molodensky-Poisson?????????????????????Ч??????????????????????????????ε??????????????Molodensky-Poisson?????????????????????????????????3 km???????????0.5°?????????????1 mGal??????|????????1°????????????10 μGal???????????????1 cm?????????????? 相似文献
233.
进行SBAS技术时,选择的干涉对一般会出现一景影像和其他几景影像干涉的现象,导致构建的线性形变模型病态。在这种情况下,最小二乘法求解SBAS线性形变模型已不太适合。针对这一问题,本文结合Liu估计的有偏迭代法在求解病态线性模型时能够克服病态性对结果的影响,提出将此方法应用到求解SBAS线性形变模型中。以覆盖济宁地区的13景ENVISAT ASAR数据展开了SBAS技术在城市地面沉降监测中的应用实验,分别利用LS法、基于Liu估计的有偏迭代法解算形变模型。结果表明,基于Liu估计的有偏迭代法获得研究区的年平均沉降速率标准差比LS法获得的低1.4,且其求解的结果相较于LS法获得的结果更准确、稳定。 相似文献
234.
西秦岭成矿带北亚带是重要的多金属成矿单元。为缩小找矿靶区,在常家山地区开展了1:2.5万水系沉积物测量工作,对采集到的1 141件样品中的Au、Ag、As、Sb、Bi、Cu、Pb、Zn、W、Mo 10种元素进行核密度估算等数理统计分析,结果显示它们的浓度高于全国水系和区域水系沉积物的平均值,表明研究区成矿潜力大。通过因子分析得到F1(Bi、Cu、Zn)、F2(Au、As、Sb)、F3(Ag、Pb)、F4(W、Mo)4个主因子。使用浓度-面积(C-A)分形模型得到各元素和因子的异常阈值,并利用克里金插值法得到相应的地球化学空间分布图;结合区域控矿因素和异常分布特征圈定出Hz1、Hz2、Hz3 3处综合异常,前缘晕、近矿晕和尾晕显示出自西北向东南分布的趋势。水系沉积物地球化学异常分析结果表明,区内构造控矿特征明显,北西方向的礼县—闾井断裂是常家山地区有利的找矿部位。 相似文献
235.
设施POI(point of interest)在城市地理空间中往往聚集分布,呈现热点特征。对该类POI分布热点的分析大多采用基于欧氏距离的空间密度估计,忽略了城市空间通达、连接是沿着街道路径的事实,从而很难准确、客观地反映城市功能的热点布局。本研究针对该缺陷,利用基于网络路径距离的核密度计算方法确定热点的区域密度,并提出了一种简单、高效的网络分析算法。该算法扩展二维栅格膨胀操作,以一维形态算子的连续扩展计算POI在网络单元上的密度值,通过评价试验表明,该算法比现有算法具有更好的性能和可扩展性。通过实际POI数据分析发现,考虑街道网络约束的热点范围可凸显设施功能沿交通网络布局的空间特征,为区域规划、导航以及地理信息查询等应用提供有价值的空间知识与信息服务。 相似文献
236.
高光谱遥感影像具有丰富的光谱信息,在地物分类识别方面具有明显的优势.针对复杂高光谱影像分类问题,应用了一种广义判别分析特征提取技术.将输入样本通过非线性函数映射到特征空间,在特征空间中应用线性判别特征提取方法;算法求解过程中涉及到在特征空间的内积用核函数代替,简化计算的同时也使得算法与非线性函数的具体形式无关.通过影像分类试验表明,该方法较常用特征提取方法更有利于分类精度的提高. 相似文献
237.
基于局部空间信息KFCM的遥感图像聚类算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对模糊C均值(Fuzzy C-Means, FCM)算法,不能有效地对夹杂噪声的遥感图像聚类的问题,本文提出了一种基于局部空间信息核模糊C均值(Kernel Fuzzy C-Means, KFCM)的遥感图像聚类算法。首先,运用核函数将遥感图像的所有像元映射到高维特征空间,通过非线性映射优化遥感图像的有用特征;然后,根据相邻像元之间的相关性,利用一种空间函数重新定义像元的模糊隶属度,将像元的局部空间信息引入到FCM算法中,并在高维特征空间中使用这种基于局部空间信息的FCM算法对像元聚类。由于引入了像元的局部空间信息,算法可以直接应用于原始遥感图像,不需要滤波预处理。大量实验结果表明,本文提出的基于局部空间信息KFCM的遥感图像聚类算法具有较强的抗噪能力,可得到较好的同质区域,优于现有的FCM算法、模糊局部信息C均值(Fuzzy Local Information C-Means, FLICM)算法及KFCM算法。 相似文献
238.
239.
The distributions of permeability and porosity are key factors that control airflow and gas phase transport in unsaturated formations. To understand the behavior of flow and transport in such formations, characterization procedure is a typical approach that has been widely applied to laboratories and fields. As is recognized by most investigations, this approach relies on accurate measurements, and more importantly, an adequate tool to interpret those measurements from experiments. This study presents a pneumatic inverse model that is capable to estimate the distributions of permeability (k) and porosity () with high resolution in heterogeneous unsaturated formations. Based on the concept of sequential successive linear estimator (SSLE), the developed model accounts for compressibility and density of air and estimates the geologic parameters using air pressure measurements from sequential cross-hole pneumatic pumping or injection tests. Four synthetic examples, including a one-dimensional well-posed, a horizontally two-dimensional, and two three-dimensional problems, are used to evaluate the developed model in estimating the distributions of permeability and porosity in unsaturated formations. Results of the numerical experiments are promising. The developed pneumatic inverse model can reconstruct the property (i.e., permeability and porosity) fields if the well-defined conditions are met. With a relatively small number of available measurements, the proposed model can accurately capture the patterns and the magnitudes of estimated properties for unsaturated formations. Results of two complex three-dimensional examples show that the proposed model can map the fracture connectivity using a small number of subsurface pressure measurements and estimate k and in shallow soil layers using spatial variations of barometric pressure. 相似文献
240.
Assessment of connectivity in a water‐stressed wetland (Kaabar Tal) of Kosi‐Gandak interfan,north Bihar Plains,India 下载免费PDF全文
Landscape elements respond to the processes acting on them, and this response connects with neighboring landscape units. The propagation, superposition, and interference of these responses are functions of the connectivity among the landscape units. Such landscape units are referred to as ‘Connectivity Response Units’ or CRUs that are in turn influenced by topography and landuse/landcover (LULC). The CRUs are obtained by the application of diffusion‐kernel based smoothing technique over the connectivity potential maps. A framework has been designed using the CRUs to understand the impacts of changing LULC on the connectivity structure in a relatively flat terrain under pre‐ and post‐monsoon scenarios. The proposed framework has been applied to a water‐stressed wetland occurring in an interfan setting in north Bihar plains, eastern India. It has also been demonstrated that CRUs can be used as a viable option for understanding the seasonal and temporal dynamics of connectivity structure in and around such wetlands and for guiding a rehabilitation strategy for such fragile ecosystems. Copyright © 2017 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献