测绘用离轴三反光学系统技术

离轴三反光学系统可以同时兼顾长焦距与大视场, 可以优化为零畸变、低场曲的光学系统, 很好地满足了测绘对光学系统的要求, 被公认为航天遥感测绘相机的发展方向。本文阐述了航天测绘相机的现状和发展趋势, 对离轴三反光学系统应用于测绘的相机内方位元素定义、焦距计算公式的修正、调焦方式对主点位置精度的影响、系统畸变标定以及系统稳定性等问题进行讨论为中国自主获取高分辨率、高精度的测绘数据提供了技术参考。     

基于WorldView影像实现暗礁识别定位

通过对WorldView遥感影像的纠正、融合、直方图拉伸、采集等处理,获得了海域内暗礁的空间位置及其数字正射影像,并根据相关资料及外业调绘数据,录入暗礁属性信息,建立暗礁的地理信息数据库,实现暗礁的识别定位。     

信息熵在潜艇作战系统多目标任务调度中的应用

为解决潜艇多目标作战的任务调度问题,针对处理器服务的作战任务队列,提出了基于目标信息增量的作战任务调度算法。运用信息处理系统计算各目标信息增量来描述作战系统对各目标状态的了解程度,并分别给出了作战系统目标探测、识别和跟踪过程中信息增量的计算方法。仿真结果表明,该方法能够定量描述作战任务调度和目标信息不确定性之间的关系,具有一定的可行性和实用性。     

基于AdaBoost算法的遥感影像水体信息提取

AdaBoost算法利用每个特征构造一个简单分类器,然后将简单分类器进行训练组合成一个强分类器。算法能够充分利用每个分类器的优势并避免其劣势,得到一个最佳判别,达到提高分类精度的目的。本文利用TM影像,将影像各波段灰度、水体指数和谱间关系特征相结合,构成提取水体的强分类器,实现水体提取。实验结果表明,算法能够非常有效地、高精度地提取水体信息。     

利用数值投影变换构建全球六边形离散格网

本文针对全球离散格网构建过程中从平面格网到球面格网的关键步骤进行讨论,提出了一种新型的评价球面离散格网几何属性最优化的目标函数,使用遗传算法优化,得到了球面上有限层次内最优化条件下的直接剖分格网。利用有限层次内最优化格网提供的控制点数据,结合数值投影变换理论,成功地构建了几何属性更加均匀的全球六边形离散格网系统。实验表明,相对于现有Snyder等积投影建立的全球格网,在格网单元的均匀度上更优;在运算效率方面,速度大约是Snyder投影的2.5-3倍。     

全球六边形离散格网数据的三维可视化方法

针对全球六边形离散格网的三维显示化方法开展研究,设计了一种六边形格网的空间层次结构(hexagonalquaternary balanced structure,HQBS),采用四位码元对格网单元进行编码,定义并实现了格网向量的基本运算,利用这些运算可以方便地实现格网单元的空间索引。在此基础上还研究了全球离散格网的动态生成与显示算法、可视化区域裁剪等相关内容。试验表明:全球格网动态生成的效率110～370单元/ms之间,加载空间数据后,格网数据和空间数据逐层加载的时间在300 ms左右,能够保证加载空间数据后的显示刷新率在20帧/s左右。     

3维直角坐标系直接转换算法的研究与实现

测绘工作中经常碰到3维直角坐标系的3维转换问题,本文通过简单的几何平移旋转缩放算法,对3维十六参数的直角坐标系变换,进行了理论描述和几何证明以及数据验证。     

GZCORS在广州轨道交通水下地形测量中的应用

水下地形图是轨道交通工程规划、设计、施工的重要基础资料,本文以广州轨道交通三号线流溪河水下地形测量为例,阐述了广州市连续运行参考站城市3维定位系统(GZCORS)在水下地形测量中的作业模式、方法及精度。该种作业模式在河道、沿海港口等水下地形测量中有着广阔的应用前景。     

构建信息化测绘保障体系的思考

结合工作实际,探讨了信息化测绘保障体系的基本内涵、主要特征,以及构建信息化测绘保障体系应强化的四种信息意识和应把握的四个重点问题,以供商榷。     

An automated approach to vertical road characterisation using mobile LiDAR systems: Longitudinal profiles and cross-sections

The characterisation the vertical profiles and cross-sections of roads is important for the verification of proper construction and road safety assessment. The goal of this paper is the extraction of geometric parameters through the automatic processing of mobile LiDAR system (MLS) point clouds. Massive and complex datasets provided by the MLS are processed using a hierarchical strategy that includes segmentation, principal component analysis (PCA)-based orthogonal regression, filtering and parameter extraction procedures. Best-fit geometric parameters act as a vertical road model for both linear parameters (slope and vertical curves) and cross-sections (superelevations). The proposed automatic processing approach gives satisfactory results for the analysed scenario.