基于卷积神经网络的智能找矿预测方法：以甘肃龙首山地区铜矿为例

智能找矿预测是数字地质科学的前沿领域。本文基于一种二维卷积神经网络的智能找矿预测方法,以25种元素的水系沉积物数据和航磁数据为找矿预测数据,将已知的矿点作为监督样本,利用步长平移数据增强方法获取了训练数据集,对卷积神经网络进行训练后,将其应用于未知区域的找矿预测。应用该方法对甘肃省龙首山西段高台县臭泥墩—西小口子地区进行了铜矿智能找矿预测,根据已知的3个铜矿点,获取了22 934个训练数据,经过200轮训练之后,预测精度能够达到98.1%,最终圈定了5个预测区,5个预测区均具有良好的铜矿找矿远景。     

降水现象平行观测评估与分析

利用2017年8月～2018年7月广西区7个国家基准气候站降水现象仪自动观测与人工观测记录,以《降水现象平行观测业务技术规定》为依据,分别从数据准确性、现象发生时段一致性等方面对降水现象的雨记录进行统计分析。结果表明:捕获率较低,漏报率较高,一致性有待提高。建议延长平行观测时间,加强人工质控,进一步提高仪器性能及优化数据处理软件。     

Influences of Physical Processes and Parameters on Simulations of TOA Radiance at UV Wavelengths: Implications for Satellite UV Instrument Validation

Numerous factors can influence the radiative transfer simulation of hyper-spectral ultraviolet satellite observation,including the radiative transfer scheme, gaseous absorption coefficients, Rayleigh scattering scheme, surface reflectance, aerosol scattering, band center wavelength shifts of sensor, and accuracy of input profiles. In this study, a Unified Linearized Vector Radiative Transfer Model(UNL-VRTM) is used to understand the influences of various factors on the top of atmosphere(TOA) normalized radiance in the ultraviolet(UV) region. A benchmark test for Rayleigh scattering is first performed to verify the UNL-VRTM accuracy, showing that the model performances agree well with earlier peer-reviewed results. Sensitivity experiments show that a scalar radiative transfer approximation considering only ozone and a constant surface reflectance within the UV region may cause significant errors to the TOA normalized radiance. A comparison of the Ozone Mapping and Profiler Suite(OMPS) radiances between simulations and observations shows that the surface reflectance strongly influences the accuracy for the wavelengths larger than 340 nm. Thus, using the surface reflectivity at 331 nm as a proxy for simulating the whole OMPS hyperspectral ultraviolet radiances is problematic. The impact of rotational Raman scattering on TOA radiance can be simulated through using SCIATRAN, which can also reduce the difference between measurements and simulations to some extent. Overall, the differences between OMPS simulations and observations can be less than 3% for the entire wavelengths. The bias is nearly constant across the cross-track direction.     

钻井漏失层位测量及堵漏模拟研究

在钻井过程中经常发生严重的钻井液漏失,不仅给井下安全带来了巨大的隐患,同时也导致更加复杂的井下事故的发生,严重制约了油田的勘探与开发进度。如何有效地解决漏失问题是一个长期困扰工程界的难题。重点介绍了漏层判定方法和堵漏配方模拟评价方法。对于地层漏失,可以首先通过判定方法确定漏层位置,然后再对堵漏配方进行评价,最终形成理想的堵漏配方和相应的堵漏方案。该方法对于提高堵漏成功率,解决复杂地层重复漏失等技术难题具有一定的指导意义。     

用户模型驱动的遥感信息智能服务方法

传统的浏览下载的遥感信息服务模式存在被动性、同一性等缺点,如何主动、准确地满足用户的个性化需求已成为遥感信息服务的焦点问题。本文针对遥感信息在空间和波谱上的覆盖特性,引入区间数学的方法建立了用户模型,描述用户兴趣在遥感信息核心元数据上的分布特征。提出关联度和兴趣度概念用来评价遥感信息对用户兴趣的满足程度,设计了基于拓扑关系的关联函数定量计算关联度。通过将待分发遥感信息作为备选方案构建了决策矩阵,从而将遥感信息的智能服务问题转化为多属性决策问题,实现了面向用户兴趣的遥感信息主动推荐。     

地质调查智能空间体系与架构

为构建新一代信息技术下的智能地质调查体系,把数字地质调查方式提升到地质调查过程智能化方式,本文以云计算、云GIS和Hadoop生态体系为基础,针对地质调查数据采集、数据分析处理、数据交换传输、三维建模、信息泛在服务和业务管理过程的环节,指出地质调查智能空间建设是智能地质调查的核心内容,提出了天地空一体化的地质调查智能空间体系、架构和应用模式,并在实际工作中对其关键技术进行了成功验证和示范。     

多元化文本数据的智能提取

通过分析多元化文本数据的特征,利用DCL及AutoLISP二次开发技术,实现了多元化文本数据的智能化提取,并研究了坐标点位修复方法,保证了空间位置的精确度。在实际项目应用中,有效地减少了测量及成图工作量,提高了制图工作效率。     

数字矿山、智慧矿山、虚拟矿山的对比剖析

计算机技术、空间数据库技术、物联网技术、虚拟现实技术给我国矿业的发展带来了前所未有的改造机遇和挑战。鉴于我国矿山信息化程度比较落后的现状,在此对数字矿山、智慧矿山、虚拟矿山的基本概念和研究内容进行比较和剖析。     

新型自动气象站故障智能诊断系统设计

为提高台站人员对新型自动气象站的运行保障能力,基于2017—2020年江西省93个台站新型自动站设备的省级维修保障档案,将新型自动站仪器系统故障设备进行归纳分类,分析了故障诊断的逻辑方法,厘清故障现象与故障设备的关联性,归纳"现象—故障件—处理方法"的映射关系,在此基础上设计新型自动站故障智能诊断系统.系统包括硬件模块和短距离无线通讯模块,硬件模块实时检测自动站采集器的运行状态参数;无线通讯模块实现硬件与软件之间的短距离远程通讯.软件程序安装在值班机房,实现远程控制、故障状态显示、智能诊断、记录存档等功能.     

高校测绘工程专业开设《测量仪器学》课程设置的探讨

目前测量仪器的发展十分迅速,高校在测绘工程专业人才培养过程中,有必要使学生对测量仪器的工作原理、维修维护、精度检定等方面有一定的了解.本文分析了开设<测量仪器学>的必要性,对课程教学内容的安排进行了综述,对如何保证<测量仪器学>实践教学环节的开展提出一些意见,对课程顺利开展的条件进行了论述和分析.