Instance‐based learning compared to other data‐driven methods in hydrological forecasting

Data‐driven techniques based on machine learning algorithms are becoming popular in hydrological modelling, in particular for forecasting. Artificial neural networks (ANNs) are often the first choice. The so‐called instance‐based learning (IBL) has received relatively little attention, and the present paper explores the applicability of these methods in the field of hydrological forecasting. Their performance is compared with that of ANNs, M5 model trees and conceptual hydrological models. Four short‐term flow forecasting problems were solved for two catchments. Results showed that the IBL methods often produce better results than ANNs and M5 model trees, especially if used with the Gaussian kernel function. The study showed that IBL is an effective data‐driven method that can be successfully used in hydrological forecasting. Copyright © 2007 John Wiley & Sons, Ltd.     

顾及行人的室内全景影像拼接方法

在室内场景的全景影像拼接过程中,易出现行人运动目标引起的“鬼影”现象。针对此问题,提出一种顾及行人的室内全景影像拼接方法,利用深度学习对整幅影像进行逐像素目标级分割,保持行人目标的完整性,并结合重匹配、显著度检测等对运动类型进行判定,生成带权的运动区域掩膜,结合灰度、梯度差及纹理复杂度等特征,融入基于图割算法的拼接线检测能量方程中,对行人区域进行补偿,最终生成背景干净、无“鬼影”的全景影像。     

遥感影像建筑物提取的卷积神经元网络与开源数据集方法

从遥感图像中自动化地检测和提取建筑物在城市规划、人口估计、地形图制作和更新等应用中具有极为重要的意义。本文提出和展示了建筑物提取的数个研究进展。由于遥感成像机理、建筑物自身、背景环境的复杂性,传统的经验设计特征的方法一直未能实现自动化,建筑物提取成为30余年尚未解决的挑战。先进的深度学习方法带来新的机遇,但目前存在两个困境:①尚缺少高精度的建筑物数据库,而数据是深度学习必不可少的"燃料";②目前国际上的方法都采用像素级的语义分割,目标级、矢量级的提取工作亟待开展。针对于此,本文进行以下工作:①与目前同类数据集相比,建立了一套目前国际上范围最大、精度最高、涵盖多种样本形式(栅格、矢量)、多类数据源(航空、卫星)的建筑物数据库(WHU building dataset),并实现开源;②提出一种基于全卷积网络的建筑物语义分割方法,与当前国际上的最新算法相比达到了领先水平;③将建筑物提取的范围从像素级的语义分割推广至目标实例分割,实现以目标(建筑物)为对象的识别和提取。通过试验,验证了WHU数据库在国际上的领先性和本文方法的先进性。     

点云深度学习基准数据集

为推进深度学习方法在点云配准、语义分割、实例分割等领域的发展,武汉大学联合国内外多家高等院校和研究机构发布了包含多类型场景的地面站点云配准基准数据集WHU-TLS和包含语义、实例的城市级车载点云基准数据集WHU-MLS.其中,WHU-TLS基准数据集涵盖了地铁站、高铁站、山地、公园、校园、住宅、河岸、文化遗产建筑、地下...     

基于多任务学习的高分辨率遥感影像建筑提取

建筑物的自动提取对城市发展与规划、防灾预警等意义重大.当前的建筑物提取研究取得了很好的成果,但现有研究多把建筑提取当成语义分割问题来处理,不能区分不同的建筑个体,且在提取精度方面仍然存在提升的空间.近年来,基于多任务学习的深度学习方法已在计算机视觉领域得到广泛应用,但其在高分辨率遥感影像自动解译任务上的应用还有待进一步...     

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地理实例数据语义一致性检查研究——以水系要素为例

为实现地理信息服务智能化的目标,构建知识地理本体数据库,需要在数据入库前,对实例数据进行语义一致性检查。本研究通过对实例数据进行语义关系分析,以水系数据为例,制定了相应的语义检查规则,并运用Arc GIS空间分析和建模工具实现相应功能。在传统数据检查的基础上增加语义层面的保证,本研究为智能化的地理信息系统应用提供数据保障。     

Creator应用于虚拟城市三维建模的关键技术与实践

分析了将Creator应用于虚拟城市三维建模的技术路线,讨论了建模过程中的三个关键技术,解决了虚拟城市三维建模中精细程度和数据量之间的矛盾,并结合实践加以应用.     

邯郸6井水氡观测环境与震例分析

从邯郸6井水氡1986年以来的月均值曲线分析,2001年以来水氡处于高值异常变化,2003年5月月均值一阶差分出现超出2倍均方误差的单点异常。在以往日常资料分析中,如果邯郸6井水氡出现一些显著变化,往往习惯性地怀疑其观测环境特殊性影响资料的信度,即将其归因于邯郸6井停泵、观测水样为井网混合水所致。随着分析的深人,认为如此分析过于简单。鉴于以上原因,本文拟对该井多年资料进行深人分析,对资料的映震能力做进一步探讨。     

超站式集成测绘系统STGPS的研究

介绍了超站式集成测绘系统STGPS的研究思想、研究目标、系统构成和功能;讨论了坐标转换和测绘基本服务问题;提出了无需作加密控制的即用即测作业模式。