水准椭球的纬向密度分布

本文推导了旋转椭球极点重力与赤道重力的密度积分公式。按照１９８０大地参考系统及水准椭球的“极点重力条件”和“赤道重力条件”,从数学上证明了地球的“赤道径向平均密度”大于“极点径向平均密度”,并给出了水准椭球纬向密度分布的估算公式;进而提出了“地球的径向平均密度按纬向正常分布”的假说。     

非线性参数平差的一个新途径

在分析顾及一阶偏导致的非线性参数平差的近似直接解法与迭代解法基础上,提出顾及到二阶偏导数的非线性参数平差的一种新的计算公式。由于非线性度量曲率立体阵的引入,使得平差计算公式表达简洁,而且便于非线性平差本质的分析。最终算例分析说明该方法的有效性及实用性。     

广义球谐函数及其在梯度边值问题中的应用

本文首先指出球谐函数不是球面上唯一的正交函数系,接着证明了体谐函数的一阶、二阶水平导数（称之为广义球函数）也是球面上的正交函数系,最后利用球面上的正交函数系研究了物理大地测量中的一阶、二阶梯度边值问题。     

叶面积指数的快速测定方法——植被定量遥感的地面标定技术

本文论述了用“底视法”测量叶面积指数的基本原理,并在中国科学院禹城综合试验站遥感试验场以“冠层分析仪”对该方法进行了试验,提出了刺柏针叶叶面积指数的新估算方法。通过计算证明,测定值和估算值具有较好的一致性。这种以“底视法”为基础的冠层分析仪可以用于植被定量遥感的快速地面定标。     

核线影像生成过程中的大图像分块问题

讨论了核线影像生成过程中的大图像分块处理问题 ,给出了按条分块的策略及其有关问题的解决方法。研究成果对其它应用中的大图像分块处理也具有一定的参考价值     

格运算的扩张定理与落影函数定理

讨论了格上可测结构的封闭性以及此结构上落影函数的有关问题。指出并证明了逐次扩张与同时扩张的充要条件 ,以及落影函数与模糊集的关系     

利用遥感和GIS研究塔里木河下游阿拉干地区土地沙漠化

新疆塔里木河流域受人类活动的影响,特别是由于水资源利用的不合理,不同区域出现了一系列生态环境问题,下游地区普遍存在的沙漠化现象表现得尤为突出。通过应用多时相（１９５９年、１９８３年、１９９２年）、多波段、多平台的遥感信息,在野外调研的基础上编制阿拉干地区不同年代沙漠化类型图,并在ＡＲＣ／ＩＮＦＯ软件支持下,对图件进行编辑处理,制作沙漠化动态图;通过ＧＩＳ数据库提供的资源环境定量数据,应用系统论、信息论及控制论的观点分析阿拉干地区沙漠化的演化过程,并借助于ＧＭ（１,１）模型,预测阿拉干地区土地沙漠化的发展趋势。     

Modelling the Gross Primary Productivity of West Africa with the Regional Biomass Model RBM+, using optimized 250 m MODIS FPAR and fractional vegetation cover information

Global warming associated with climate change is one of the greatest challenges of today’s world. Increasing emissions of the greenhouse gas CO₂ are considered as a major contributing factor to global warming. One regulating factor of CO₂ exchange between atmosphere and land surface is vegetation. Measurements of land cover changes in combination with modelling the Gross Primary Productivity (GPP) can contribute to determine important sources and sinks of CO₂.The aim of this study is to accurately model the GPP for a region in West Africa with a spatial resolution of 250 m, and the differentiation of GPP based on woody and herbaceous vegetation. For this purpose, the Regional Biomass Model (RBM) was applied, which is based on a Light Use Efficiency (LUE) approach. The focus was on the spatial enhancement of the RBM from the original 1000–250 m spatial resolution (RBM+). The adaptation to the 250 m scale included the modification of two main input parameters: (1) the fraction of absorbed Photosynthetically Active Radiation (FPAR) based on the 1000 m MODIS MOD15A2 FPAR product which was downscaled to 250 m using MODIS NDVI time series; (2) the fractional cover of woody and herbaceous vegetation, which was improved by using a multi-scale approach. For validation and regional adjustments of GPP and the input parameters, in situ data from a climate station and eddy covariance measurements were integrated.The results of this approach show that the input parameters could be improved significantly: downscaling considerably reduces data gaps of the original FPAR product and the improved dataset differed less than 5.0% from the original data for cloud free regions. The RMSE of the fractional vegetation cover varied between 5.1 and 12.7%. Modelled GPP showed a slight overestimation in comparison to eddy covariance measurements. The in situ data was exceeded by 8.8% for 2005 and by 2.0% for 2006. The model results were converted to NPP and also agreed well with previous NPP measurements reported from different studies. Altogether a high accuracy and suitability of the regionally adjusted and downscaled model RBM+ can be concluded. The differentiation between vegetation growth forms allows a separation of long-term and short-term carbon storage based on woody and herbaceous vegetation, respectively.     

层次分析法支持下的道路洪涝灾害风险评价——以武夷山地区为例

本文首先采用基于多准则决策的层次分析评价法,根据自然灾害风险理论,将洪涝风险影响因子分为危险性和脆弱性两类,子准则层包括平均降雨量、汇流累积量、坡度、海拔和土地覆盖度、道路级别、地表产流能力7个因子,构建了道路洪涝灾害风险评价模型。然后以福建省武夷山地区为研究区,利用地形数据、气象数据及遥感影像提取土地覆盖类型数据,通过道路洪涝灾害风险评价模型,绘制了道路风险分区图。结果表明,中、高风险积水道路占比较高,主要集中在东部、西部和中南部地区。本文对道路洪涝灾害风险所进行的评价,可服务于洪涝灾害风险预警和应急救援规划。     

地理空间数据结合手机信令等多源数据刻画城市居民出行特征

本文提出了以地理空间数据为支撑,结合手机信令、POI等多源数据刻画城市居民出行特征的方法。首先将信令数据与地理信息区块绑定,根据时间特征和地理区块的社会属性,识别居民的基本职住娱信息;然后综合民生POI点、出行特征拓展关键词、图谱等多源数据,运用工作日通勤分析模型和节假日出行特征提取模型,识别用户的通勤距离、通勤方式、日均通勤频次、周均工作时长、节假日出行场景、出行频次、驻留时长等内容,并形成涵盖职住娱信息的出行特征类标签集。以成都市为例,采集连续1个月的手机信令数据和同时期的POI等数据,验证了该方法的可行性,该成果作为反映城市实际人口规模数量和空间分布特征的城市人口地图大数据产品的重要内容,为政府部门、商企用户开展相关分析业务提供数据支撑。