澳门路环地区地磁场的环境及近期变化

2002年5月,对澳门路环岛地区及相邻珠海横琴岛的地磁流动观测网的25个测点进行了地磁场总强度(F)的观测。同时还进行了地磁环境噪音的测量及十字剖面测量。2003年1月,对此流动观测网进行了复测。尽管该地区四周邻海,存在相当数量的干扰因素。但两次观测结果经通化处理后表明大多数测点的地磁场总强度的变化不大,变化量在1～2nT左右。两次观测结果的总体均方差为2．8nT。     

联合卷积神经网络与集成学习的遥感影像场景分类

针对人工设计的中、低层特征难以实现复杂场景影像的高精度分类以及卷积神经网络依赖大量训练数据等问题，结合迁移学习与集成学习，提出了一种联合卷积神经网络与集成学习的遥感影像场景分类算法。首先基于迁移学习的思想，利用在自然影像数据集上训练好的多个深层卷积神经网络模型作为特征提取器，提取图像多个高度抽象的语义特征；然后构建由Logistic回归和支持向量机组成的Stacking集成模型，对同一图像的多个特征分别训练Logistic模型，将预测概率结果融合构建概率特征；最后利用支持向量机对概率特征训练和预测，得到场景影像的分类结果。利用UCMerced_LandUse和NWPU-RESISC 45两种不同规模的遥感影像数据集进行试验，即使在只有10%的数据作为训练样本情况下，本文方法能够分别达到90.74%和87.21%的分类精度。     

Evaluation of groundwater quality in coastal areas: implications for sustainable agriculture

Seawater intrusion is a problem in the coastal areas of Korea. Most productive agricultural fields are in the western and southern coastal areas of the country where irrigation predominantly relies on groundwater. Seawater intrusion has affected agricultural productivity. To evaluate progressive encroachment of saline water, the Korean government established a seawater intrusion monitoring well network, especially in the western and southern part of the peninsula. Automatic water levels and EC monitoring and periodic chemical analysis of groundwater help track salinization. Salinization of fresh groundwater is highly associated with groundwater withdrawal. A large proportion of the groundwaters are classified as Na–Cl and Ca–Cl types. The Na–Cl types represent effects of seawater intrusion. The highest EC level was over 1.6 km inland and high Cl values were observed up to 1.2 km inland. Lower ratios of Na/Cl and SO₄/Cl than seawater values indicate the seawater encroachment. A linear relation between Na and Cl represents simple mixing of the fresh groundwater with the seawater. The saline Na–Cl typed groundwaters showed Br/Cl ratios similar to or less than seawater values. The Ca–HCO₃ type groundwaters had the highest Br/Cl ratios. Substantial proportions of the groundwaters showed potential for salinity and should be better managed for sustainable agriculture.     

基于BP神经网络与数学形态学的彩色地质图面要素信息智能提取

地质图是一个区域地质研究的重要成果,也是前人留下的宝贵资料,更融合了地质专家的丰富知识。本研究的目的是通过新的思路将彩色地质图信息提取出来,使其结果能直接进行数据分析,并用于决策和分析。以机器学习为指导,在分析半结构化（栅格）地质图特征的基础上,根据图例信息,提出一种彩色地质图信息提取新思路,对彩色地质图进行分层信息提取,并结合数学形态学和多层前向反馈式神经网络,探索半结构化数据转换为结构数据的有效技术方法。利用图像信息提取技术将半结构化地质图转化为结构化数据,可用于成矿预测等研究。这一变化将改变传统地质数据的结构,地质研究的信息基础和来源将会增加,对于获取更多的数据源和信息源,进一步开展地质分析研究具有重要意义。     

单基站CORS系统在胜利油区石油天然气井位测量中的应用

随着GPS技术的飞速前进,利用网络RTK技术建立的连续运行卫星定位系统已成为GPS应用的发展热点之一。通过对胜利油田单基站CORS系统的组成、功能及在胜利油区石油天然气井位测量中的应用方式及精度分析的论述,对单基站CORS系统在石油天然气井位测量中的现实意义和应用前景进行了展望。     

从锈带到先进制造业集群：资源型经济转型及高质量发展的路径探析

资源型经济转型是我国经济高质量发展及区域协调发展的重要掣肘和关键突破口,同时先进制造业集群已成为提升全球竞争力和创新能力的区域根基。本文主要结合德国德累斯顿区域和美国阿克伦城市群从锈带到世界级先进制造业集群的发展历程,剖析其资源型经济转型及集群化高质量发展的共性路径特征,总结其经验启示。研究发现,区域发展过程是路径创造与演化的过程,德累斯顿区域和阿克伦城市群均持续专注于一到两项界限分明的科技创新建立区域转型发展的磁极,本地蜂鸣与全球网络以及二者之间的互动是转型发展的主导力量;采用以主体多元化、领域跨界化、结构扁平化、组织开放化为主要特征的网络化创新组织模式,有效推动形成了政产学研用协同创新共同体和创新型产业集群;空间组织形态兼顾本区域的地理空间集聚和跨区域的集群间协作;集群组织等网络化协作组织在促进本地技术创新网络、跨区域协同合作网络以及本地-全球互动网络构建和发展中发挥着非常重要的“织网人”作用。建议我国资源型经济区域全面对接国家创新驱动发展战略及集群策动战略,专注于一到两项界限分明的科技创新,以本地根植性为聚集核,以培育发展创新型产业集群为导向,制定区域经济转型与集群化高质量发展的完整路径,同时加快建立集群组织、联盟组织等网络化协作组织,通过其“织网人”和“粘合剂”作用推动构建本地技术创新网络和全球协同创新网络,推进区域发展路径的演化与转型。     

我国风云极轨气象卫星及应用进展

我国风云极轨气象卫星数据,目前已经被应用在天气预报、气候预测、自然灾害、环境监测、科学研究等多个重要领域,为我国国民经济建设、国防建设、防灾减灾和全球许多国家的经济发展做出了重要贡献.本文介绍了我国风云极轨气象卫星的发展历程,重点阐述了目前风云极轨气象卫星在卫星数据预处理、定量产品反演、卫星资料同化等方面的应用研究进展...     

中国水质站网规划中几个问题的探讨

在完成中国水质站网规划工作的基础上,对下列问题作了进一步探讨:(1)水质站网规划单元的划分;(2)聚类分析在水质站网规划中的应用;(3)站网密度与人口和经济发展的关系;(4)中国水质站网的分区特征。     

Shallow water body data processing based on the seismic oceanography

Physical properties of sea water,such as salinity,temperature,density and acoustic velocity,could be demarcated through degradation of energy caused by water absorption,attenuation and other factors.To overcome the challenging difficulties in the quick monitoring of these physical properties,we have explored the high resolution marine seismic survey to instantly characterize them.Based on the unique wavefield propagating in the sea water,we have developed a new approach to suppress the noise caused by the shallow sea water disturbance and obtain useful information for estimating the sea water structure.This approach improves seismic data with high signal-to-noise ratio and resolution.The seismic reflection imaging can map the sea water structure acoustically.Combined with the knowledge of local water body structure profile over years,the instant model for predicting the sea water properties could be built using the seismic data acquired from the specially designed high precision marine seismic acquisition.This model can also be updated with instant observation and the complete data processing system.The present study has the potential value to many applications,such as 3D sea water monitoring,engineering evaluation,geological disaster assessment and environmental assessment.