Coastal geomorphic chronosequences across broad spatiotemporal scales. Metrical observations from the Cape Verde hotspot

The study of the coastal landscapes of hotspot oceanic islands through comprehensive structural metrics and ecological estimators represents an opportunity to explore geomorphological transformations and broad spatiotemporal scale features of coastal evolution. As part of this approach, a new metrical comparative analysis is presented in this study, comprising four islands in different evolutionary stages. They belong to the Cape Verde archipelago, which forms a double insular chain in which an east–west gradient in age and evolution is particularly evident across the southern chain. A space-for-time (SFT) substitution approach is applied to the coasts of (1) Fogo, in the shield stage; (2) Santiago, in the early post-erosional stage; (3) São Vicente, in the advanced post-erosional stage; and (4) Boa Vista, in the last erosional stage. From the obtained spatial distributions and frequencies of landforms, the coastal landscapes of these islands are compared in relation to their (i) geomorphic composition, using similarity indices (Whittaker, β_w, Sorensen, C_s) and nestedness estimators (NOFD, WNODF), (ii) geomorphic abundance, using morpho-assembling densities (D_gm), and (iii) geomorphic diversity, using six alpha-diversity indices (Richness, S, Menhinick, D_MN, Simpson, D, Shannon, H', Berger-Parker, d, and Brillouin, HB). An advanced geomorphological taxonomy is implemented for areas with limited open-access data, including a set of planform features captured through scale-frequency decomposition. Photographic, cartographic and fieldwork data are used for landform identification at 1200 random sampling points, empirically determined by a bootstrap method. The results show a chronological ordering of the compared variables and a possible co-evolution towards an increase in organizational geomorphic complexity of coastal systems at broad space-timescales. The method proposed in this study can contribute, from a metrical perspective, to finding new long-term evolutionary features and constitutes an advance in the development of an integrated model of coastal evolution in oceanic islands. © 2019 John Wiley & Sons, Ltd.     

城市POI的空间数据分析与可视化表达

随着科技的迅速发展,地理空间数据已经成为人们日常生活中的一部分,城市POI数据则是涵盖城市公共基础设施属性信息与位置信息的大型地理空间数据。针对现阶段对城市POI数据利用程度不充分的问题,本文运用密度分析、热点分析以及服务范围分析等方法研究大连金普新区城市POI数据的空间分布特征。结果表明:大连金普新区城市POI数据呈现"二区八带多点"的分布格局,金石滩街道、中长街道、先进街道以及大李家街道医疗、教育、娱乐设施较为完善,且远离工厂,比较宜居。本研究可为市民生活、工作、学习、娱乐提供参考,也可为城市发展、管理维护提供服务。     

一种利用HJ-IRS影像的林火火点自动检测算法

对比分析了MODIS传感器和HJ-IRS传感器的差异,在MODIS火点探测V4算法的基础上,通过对云和水体掩膜方法的改进及算法中各阈值的调整,提出了一种适于HJ-IRS的林火火点自动检测算法。以我国黑龙江地区及俄罗斯远东地区为研究对象,通过与采用V4算法生产的相同区域内同时相的MODIS火点产品进行对比分析,发现IRS火点产品在空间分布上与MODIS火点产品基本一致,并没有出现漏检现象;而在低温小火点的探测及火点的几何定位方面,HJ-IRS更具优势。     

地幔柱研究述评

地幔柱与热点既可见于板块内部,也可见于洋中脊和造山带等板块边界,既可见于现代更可见于古代,因而它可能影响到地表各处的成矿作用。简单介绍了地幔柱特征、类型及其在富钴结壳成矿作用中的地位。     

利用两次新疆于田MS7.3地震对 图像信息方法可预测性的检验

以青藏构造块体为研究区域, 采用以往利用图像信息方法预测M7.0地震得到的较好的计算参数(网格尺度为1平方度, 预测时间窗口为8年), 系统计算了青藏构造块体1993年以来的“地震热点”图像, 特别研究了两次于田M_S7.3地震前后的图像信息演化过程, 并通过ROC方法和R值评分方法检验, 对图像信息方法在该地区的预测效能进行评价. 结果表明: ① 2008年3月21日于田M_S7.3地震和2014年2月12日于田M_S7.3地震均发生在地震热点上, 且发生在平均发震概率随时间变化的峰值点年份. ② 在回溯性检验的时间段内青藏构造块体共发生9次M≥7.0地震, 其中6次地震前震中附近均有稳定的地震热点出现, 包括两次于田M_S7.3地震. 1996年喀喇昆仑山口M_S7.1地震及2008年汶川M_S8.0地震只在个别预测时间窗内出现地震热点, 并没有出现稳定的地震热点演化过程, 而1996年丽江地震发生前震中附近则没有出现地震热点. 该结果与前人研究结果存在差异, 值得进一步研究. ③ ROC检验和R值评分结果均显示图像信息方法在本文采用的模型参数下对大地震具有较好的中长期预测效果. 本文还根据目前存在的地震热点给出了青藏高原块体2014年以后M7.0地震发生概率高的3个可能地区.      

Modelling the composition of melts formed during continental breakup of the Southeast Greenland margin

We have developed a generic dynamic model of extension of the lithosphere, which predicts major element composition and volume of melt generated from initial extension to steady state seafloor spreading. Stokes equations for non-Newtonian flow are solved and the mantle melts by decompression. Strengthening of the mantle due to dehydration as melting progresses is included. The composition is then empirically related to depletion. Using a crystallisation algorithm, the predicted primary melt composition was compared with mean North Atlantic mid-ocean ridge basalt (MORB). At steady state, using half spreading rates from 10 to 20 mm yr^− 1 and mantle potential temperatures of 1300 to 1325 °C we predict a major element composition that is within the variation in the mean of North Atlantic MORB.

This model is applied to the Southeast Greenland margin, which has extensive coverage of seismic and ODP core data. These data have been interpreted to indicate an initial pulse of magmatism on rifting that rapidly decayed to leave oceanic crustal thickness of 8 to 11 km. This pattern of melt production can be recreated by introducing an initial hot layer of asthenosphere beneath the continental lithosphere and by having a period of fast spreading during early opening. The hot layer was convected through the melt region giving a pulse of high magnesian and low silica melt during the early rifting process. The predicted major element composition of primary melts generated are in close agreement with primary melts from the Southeast Greenland margin. The observed variations in major element composition are reproduced without a mantle source composition anomaly.     

鄱阳湖越冬雁类时空分布特征及热点区域识别

鄱阳湖是东亚—澳大利西亚迁徙路线上重要的水鸟越冬栖息地,雁类是迁徙路线上的优势种群。然而,近年来迁徙路线上的雁类种群数量有所下降,识别越冬地雁类时空分布特征,确定分布热点区域是科学、精准保护的前提。本研究利用2018—2021年越冬期在鄱阳湖区域开展的共58次水鸟调查数据,提取了基于时间序列的白额雁(Anser albifrons)、豆雁(Anserfabalis)、鸿雁(Anser cygnoid)的分布数据,分析了3种雁类在越冬地的种群动态、时间和空间分布动态,评估了鄱阳湖各子湖的重要性,确定了雁类分布热点区域。研究结果表明,3种雁类在越冬地的种群数量表现出一定的年际波动,雁类种群总数量维持在27.9万～44.8万只;不同雁类迁徙的时间节律存在差异,本次地面调查数据显示白额雁、豆雁、鸿雁分别是在10月初至11月初、11月中旬、12月中旬到达鄱阳湖,其中鸿雁到达最晚;高峰期集中在11月底至次年2月初,持续时间约为100天;3种雁类分别在2月中旬、2月底和3月中旬开始迁离鄱阳湖。3种雁类空间分布范围有所差异,豆雁分布范围最广,白额雁分布相对集中,高峰期雁类的分布范围最大,对子湖的利用强...     

植被冠层热点的季相和日相变化

随着热点卫星Triana的即将发射，地表热点季相和日相变化的研究变得日益重要。以几种植被冠层为例，采用计算机模拟的方法考查冠层热点的季相和日相变化。     

幔源铀成矿作用探讨

地幔流体及深源铀成矿作用是当前铀矿地学界备受关注的前沿课题。文章扼要阐述了幔源铀成矿的地球动力学背景,评述了热点铀成矿理论。通过地幔流体参与铀成矿的现实性与地幔含铀性的论证,结合粤北“交点型”铀成矿地质地球化学特征,认为地幔中铀含量存在不均一性,在大陆型热点活动（地幔柱）区的岩石圈地幔通常含有较高的铀丰度;提出在热点驱动下,地幔流体（如CO2、F等）能够溶解或萃取地幔岩中的铀并得以浓集形成富铀成矿流体,幔源铀成矿是可能的。对幔源铀成矿作用机理作了初步探讨。     

地幔柱的概念、分类、演化与大规模成矿——对中国西南部的探讨

自核幔边界上升的物质 ,当其汇聚成圆柱状的结合体 ,并因其相对于周围地幔环境来说具有温度更高、活动性更强、粘度更低等特点而能够上升到壳幔边界时 ,一般可以演化成为具有宽厚的冠状构造和细长的尾部构造的地幔柱。地幔柱进一步与地壳发生作用 ,可以在地表记录下一系列的热点或形成巨大的火成岩省。根据地幔柱最后出露的位置 ,可以将其分为洋壳和陆壳环境下产出的两种基本类型 ,也可以根据其演化历史分出不同的阶段 ,如初始阶段、上升阶段、成熟阶段和衰退阶段。中国西南部地区可能经历了两次以上的地幔柱冲击 ,二叠纪的峨眉山玄武岩是一个古生代晚期演化比较彻底的地幔柱留下的记录 ,而新生代以来的地幔柱活动可能正在发育 ,深部物质的大规模上隆可能是青藏高原隆升的一个原因 ,大量的散布的幔源岩浆活动和流体作用可能是中国西南部大规模成矿作用的重要原因。