Macroinvertebrate community structure and feeding interactions along a pollution gradient in Gilgel Gibe watershed,Ethiopia: Implications for biomonitoring

Feeding interactions among functional feeding groups (FFGs) of macroinvertebrates are robust indicators of aquatic ecosystem interactions. They provide information regarding organic matter processing, habitat condition and trophic dynamics. In tropical rivers with pronounced wet and dry seasons, macroinvertebrate based ecological monitoring tools are explicitly focused on metrics and indices, while ignoring interactions of FFGs. Therefore, the objective of this study was to investigate the functional feeding type metrics, diversity indices and feeding interactions among FFGs of macroinvertebrates along the water pollution gradient in Gilgel Gibe watershed, Ethiopia. Water quality parameters and macroinvertebrate community attributes were assessed for samples collected from upstream sites (15 sites), urban-impacted stretches (12 sites) and wetland-affected river zones (7 sites) of the watershed during the rainy (July) and dry (February) seasons. To understand the effect of pollution on the feeding interactions, stable carbon and nitrogen isotopes were analyzed. Macroinvertebrate-based diversity indices and functional feeding type metric showed deterioration of ecological integrity at the urban-impacted sites and substantial recovery in the wetland-affected downstream sites. Omnivorous feeding behavior of macroinvertebrates was noted for the upstream sites, whereas clear trophic guilds of FFGs were suggested for the wetland-affected river zones by the stable isotope results. The results of pollution gradient analysis and feeding interactions among FFGs revealed that the urban-impacted sites showed weaker interactions when compared to upstream and wetland influenced sites. This affirms the potential importance of feeding interactions among FFGs of macroinvertebrates in water quality monitoring.     

太湖流域排污权交易优化目标模型及方案配置研究

根据江苏省太湖流域水环境与社会经济特征,建立主要污染物排污权交易优化目标模型;以重点工业污染企业为样本,对排污权交易初始方案实施的预期效果进行定量分析,提出开展排污权交易制度的政策建议.     

官厅水库水体营养状况分析

2001-2002年的调研结果显示,官厅水库为富营养型湖泊.初级生产力为浮游藻类与大型水生高等植物混合型.浮游藻类细胞密度为1126.54×104cells/L,其中蓝藻占53.4%,绿藻占32.1%.优势种为水华微囊藻(Microcystisflos-aquae)和铜绿微囊藻(M.aeruginosa).7-10月库区水体出现大面积的微囊藻水华.TN、TP分别为1.182mg/L和0.045mg/L,水体已达富营养.官厅水库TN和TP的质量浓度比大于7,Chla与TP存在显著的正相关.磷是水体中初级生产力增长的限制性营养盐.官厅水库的污染物主要来自点源,其次是面源和内源.应以点源为主进行综合防治,恢复其饮用水源地功能,以缓解北京市淡水资源的紧缺状态.     

青藏高原强降水日数的时空分布特征

 根据青海和西藏48个气象台站近48 a（1961-2008年）的逐日降水和气温资料,分别以日降水量超过5 mm和25 mm作为冬半年（11月～翌年3月）和夏半年（5～9月）强降水的临界值,分析了青藏高原冬、夏半年强降水日数的时空分布特征。结果表明：（1）高原强降水日数与总降水量的空间分布型非常相似,夏半年均表现为由东南向西北递减,而冬半年则为由高原腹地向四周递减。（2）夏（冬）半年强降水主要集中在7月上旬～8月中旬（11月上旬和3月中下旬）。（3）夏（冬）半年强降水存在准6 a（5～6 a）的年际振荡以及准10～11 a（15 a）的年代际振荡。（4）强降水日数变化趋势的空间差异较大,夏半年高原北（南）部强降水日数普遍以增加（减少）趋势为主,而冬半年除雅鲁藏布江流域呈减少趋势外,高原大多数地区均表现出显著增加趋势。     

托素湖沉积物中重金属元素分析及地球化学特征研究

首次对托素湖沉积岩芯上部沉积物的重金属元素Cr、Cd、Cu、Zn和Pb的含量进行分析测试。精确测得沉积物中Cr,Cd,Cu,Zn和Pb的平均浓度分别为32.9 mg.kg-1,2.2 mg.kg-1,19.5 mg.kg-1,188.5 mg.kg-1和32.3 mg.kg-1。与区域背景值和标准值相比,托素湖沉积物样品中Cd和Zn都偏高。研究结果表明除了Cd污染程度比较严重,托素湖当前的Cr、Cu、Zn和Pb污染程度相对较轻。各元素经Ti校正后的分析结果显示,重金属元素含量在沉积剖面的10cm处出现波动性增大的明显转折,表明托素湖沉积物中Cd、Cr、Cu、Zn和Pb主要来源于流域侵蚀的造岩矿物元素,Cd污染可能源于人类活动所致。 关键词：托素湖;重金属元素;污染程度;地球化学特征     

舟山冬季暴雨的特征

文章分析了冬季暴雨发生时的环流形势和物理量场分布特征,揭示了冬季暴雨的发生与厄尔尼诺现象有着一定的相关。同时,分析了单站要素的变化,为以后的冬季暴雨预报提供参考。     

污染源普查信息查询系统

介绍了地理信息系统(GIS)技术在环境保护中的应用,结合第一次全国污染源普查专题数据,研发污染源普查信息查询系统。系统采用了数据库技术和GIS技术,综合考虑实际情况,实现对污染源普查数据的管理、查询、统计和分析。该系统能为环境质量统计、评价提供信息和技术支持。     

基于GIS的土壤重金属数据库构建及应用

本文首先探讨了利用GIS技术构建上海市基本农田土壤重金属数据库的方法,该数据库集空间数据、采样点监测数据和元数据于一体,对于土壤重金属信息的管理、应用服务等具有重要的基础作用,是农产品安全生产环境认证和土壤环境长效管理的重要依据;接着,基于数据库进行了重金属元素的描述性统计、动态累积和Kriging插值分析;结果表明,除As外,其余重金属平均含量均高于该区域的背景值含量,尤其是Cd、Hg、Zn、Cu累积指数较高,是上海市农田土壤重金属污染的主要元素。     

南京市强降水天气长期动态及变异性规律

基于南京市1951～2016年汛期(6～9月)各月降水资料,分析研究区强降水天气的长期动态及变异性规律。长期动态结果表明,近66年来南京市强降水天气发生频率显著增加,平均每10年增加0.31次;不同规模强降水中,暴雨、大暴雨天气发生频率均呈增加趋势,其中暴雨天气呈显著增加。多年(7a、10a、15a)月际排序值滑动标准差均通过置信度99%显著性检验,强降水天气变异性呈显著下降趋势;强降水天气汛期盛行月份趋于集中(7月),月间格局趋于稳定,与多年的月际排序值滑动标准差得出强降水天气变异性呈下降趋势的结论相吻合。