水资源评价指标体系研究

在近20年来不同流域和地区水资源评价工作的基础上,指出若干具有普遍意义、待研究改进的新问题,提出了包括自然、人文、经济、管理等方面的简要评价指标体系,应用两种计算方法,并选取国内7个县市为代表进行了试评价分析.     

级差收益测算法的研究：以天津蓟县为例

本文通过灰色系统生成函数原理与级差收益测算方法相结合评估工业用地基准地价实践，说明灰色系统理论方法在土地估价工作中的应用前景，并为土地市场不发育上运用级差收益测算法评估土人格提供一条探索性思路。     

意大利旅游地类型划分与旅游业的发展

本文对意大利的旅游地进行类型划分，并对意大利旅游业的空间分布格局进行了分析，在此基础上对该国旅游业近期的发展战略提出了几点意见。     

用相对灰色关联分析法综合评价金刚石钻头

根据ＴＯＰＳＩＳ法原理，提出一种同时考虑“理想方案”和“负理想方案”的金刚石钻头综合评价灰色关联分析法，结合φ６０ｍｍ绳索取心金刚石钻头评价，说明了该方法的具体应用，并与用其它方法评价的结果进行了对比。     

厦门杏林湾水库浮游植物密度与生态因子的灰关联分析

本文分析了1999年12月至2001年2月采自厦门杏林湾水库的水样数据,结果表明杏林湾水库浮游植物群落中蓝藻数量最大,硅藻次之,浮游植物群落表现出小型化,数量大的特点,个体数量最大值出现在6月,最小值出现在2月,应用灰关联分析方法进行数据分析。在水温,水深等11项环境因素中找出影响浮淳植物密度的主要因素,结果表明,水温,溶氧量,盐度,透明度,pH、化学耗氧量,总磷是影响厦门杏林湾水库浮游植物密度的主要因子。     

地质灾害野外调查数据采集系统数据模型研究

文章从需求分析着手,利用3S技术、结合现代化的掌上电脑,从系统构成、野外数据采集模型、实体模型等方面对系统的构建进行了探讨研究。最后结合设计,利用国产的嵌入式GIS软件MAPGIS,实现了集野外数据的组织、采集背景文件的发布、采集数据收集一体化工作流程的地质灾害野外数据数字采集系统。     

综合评价方法在水质评价应用中的比较研究

以黄河某取水口监测点1998 1999年的水质为评价对象,利用灰色关联分析法、模糊综合评价法和物元分析法分别进行了综合评价,结果表明,模糊综合评价和物元分析法的评价结果一致,"中心化"灰色关联法评价结果与上述两方法的评价结果一致。     

中国城市化水平省际差异与因素分析

目前对中国城市化的研究多集中在城市化与经济增长之间的分析，对于城市化和不同因素之间的研究不多。中国城市化进入快速发展时期后，不同地区的城市化存在很大差异。选取综合经济（人均GDP）、工业化、市场化、国际化、信息化5个因子作为反映中国城市化省际差异的指标，利用灰色关联分析，分析1984～1994年和1995-2004年两个时段（分别以1994年和2004年为代表）中国城市化水平差异的主要影响因素。结果表明，中国省际城市化水平总体上与地区经济综合发展水平是一致的，两个时段中人均GDP都是相关性较高的因素；20世纪90年代中期以来市场化和国际化的关联度在增加，影响中国城市化进程的因素在增加；而信息化的影响程度变化不大，表明中国的信息化进程任重而道远。     

大气中二氧化硫的灰色预测

根据灰色系统理论，联系乌鲁木齐市大气环境的实际状况，建立了精度检验为一级的灰色预测模型，经模型检验其精度完全满足要求。并对乌鲁木齐大气中的SO2值进行了预测分析，结果表明，乌鲁木齐市大气中SO2值呈上升的趋势，在未来几年中，乌鲁木齐市大气中SO2的预测值超过国家三级标准值，即SO2年均值≤0．10mg／m^3，这种发展趋势应引起有关部门的关注。     

多光谱卫星图像降水强度场的分析

文中将单位特征空间归类方法应用于多光谱GMS卫星图像的降水强度场分析 ,该方法可交互式地进行多光谱卫星信息和地面实测降水的协同分析 ,准确划分各强度样本集群的光谱特征空间分布 ,为可靠确定各波段卫星测值与小时降水量之间的统计关系提供了一条可行的途径。为尽量减少分界点附近数据可能造成的不确定性和误差 ,文中首先按模糊集合论的隶属度原则 ,建立了模糊划分公式。按所在降水强度等级 ,通过对多维光谱空间的各单位特征空间内计算和比较晴空、多云 (无雨 )、小雨、中雨、大雨和暴雨 6种情况发生的概率 ,经归一化处理后 ,分别建立相应的降水强度类属矩阵 ,为多光谱卫星图像降水强度场的分析确定了判识依据。就IR1 VIS降水强度类属矩阵而言 ,经 5 0 0余个实测有雨样本的检验 ,其对暴雨、大雨、中雨和小雨等各强度等级有雨样本的实测命中率均在 70 %左右。近 14 0 0个有云样本降水强度等级判识的总准确率为 73.88%。把样本仅分成无雨、中小雨和大、暴雨 3个等级进行分析 ,实测命中率和分析成功率都显著提高 ,总准确率达到 84 .4 9%。IR1 WV ,TIR1-IR2 降水强度类属矩阵 ,各项指标虽然均略低于IR1 VIS降水强度类属矩阵 ,但对无雨、中小雨和大到暴雨的 3个级判识 ,总准确率也能够达到 75 %。