X光支气管影象的计算机处理

本文利用计算机图象处理技术,对X光支气管影象进行处理。用可变加权窗口法,去除X光片的非支气管杂乱噪声干扰;用分段线性拉伸,对数变换法对支气管主枝、分枝进行增强;用多角边缘检测法提取支气管边缘信息图象以显示支气管分布的立体感,为支气管病变的X光诊断提供一种新方法。     

龙羊峡水库入库径流变化特征及趋势预测

根据龙羊峡水库入库径流代表站－唐乃亥水文站年及汛期径流量观测资料,分析了入库径流的变化特征,并利用灰色系统中的残差序列周期修正ＧＭ（１,１）模型,对其近期及未来的变化趋势进行了预测。     

恒山灰色片麻岩中变基性岩锆石U-Pb定年

恒山灰色片麻岩中变基性岩的微量锆石U－Pb方法测定结果为：（1850±2）Ma,应代表吕梁期变基性岩墙（脉）的形成时代。三个由不同时代变基性岩构成的Sm－Nd全岩混合等时线年龄结果没有地质意义,不能作为恒山灰色片麻岩中变基性岩包体的形成时代。     

溢油SAR图像分类中的纹理特征选择

针对海洋SAR图像的特点,采用基于灰度共生矩阵的纹理分析方法,提出适用于海洋溢油SAR图像分类的纹理特征量。并讨论了纹理特征量的筛选和纹理窗口大小的确定等问题。最后采用人工神经网络方法验证了SAR图象分类效果。     

用灰色关联法探讨干旱地区蒸发器的代表性

本文以20m²蒸发池为标准,选定咍地坡站和阿克苏站1982-1988年的部分同期观测资料,研究其它蒸发器的代表性。采用灰色关联法计算各种蒸发器与20m²蒸发器的关联度。结果表明:咍地坡站,ф20cm的关联度最高,其次为ITII-3000;阿克苏站,ITII-3000型关联度最高,其次为E-601。该结果与20m²蒸发量与各型号的线性相关分析结果不同。哈地坡站线性相关系数以ITII-3000最大,其次足E-601;阿克苏站以E-601最大,ITII-3000次之。     

改进的灰色模型在建筑物沉降预测中的应用

介绍灰色非等间距GM(1,1)模型的建立及其精度评定方法,着重探讨模型精度的主要影响因素,并从模型背景值的构造以及初值选取两个方面对灰色非等间距GM(1,1)模型进行改进,结合高层建筑沉降监测实例进行预测结果分析,结果表明,改进后的灰色模型具有较高的精度,在沉降预测中具有较高的应用价值。     

Application of a parameter-shifted grey wolf optimizer for earthquake dynamic rupture inversion

Global optimization is an essential approach to any inversion problem. Recently, the grey wolf optimizer (GWO) has been proposed to optimize the global minimum, which has been quickly used in a variety of inversion problems. In this study, we proposed a parameter-shifted grey wolf optimizer (psGWO) based on the conventional GWO algorithm to obtain the global minimum. Compared with GWO, the novel psGWO can effectively search targets toward objects without being trapped within the local minimum of the zero value. We confirmed the effectiveness of the new method in searching for uniform and random objectives by using mathematical functions released by the Congress on Evolutionary Computation. The psGWO algorithm was validated using up to 10,000 parameters to demonstrate its robustness in a large-scale optimization problem. We successfully applied psGWO in two-dimensional (2D) synthetic earthquake dynamic rupture inversion to obtain the frictional coefficients of the fault and critical slip-weakening distance using a homogeneous model. Furthermore, this algorithm was applied in inversions with heterogeneous distributions of dynamic rupture parameters. This implementation can be efficiently applied in 3D cases and even in actual earthquake inversion and would deepen the understanding of the physics of natural earthquakes in the future.     

深远海调查作业流程的探索与思考

随着海洋活动的进一步开展、海洋资源的深入研究以及近年来国内外海底观测技术的大力发展,对深远海调查作业规范化、程序化及安全性的要求也逐步提高。文章以"大洋一号"船实践经验为例,分析定点取样类、拖曳类、走航探测类3类作业的区别、特点及安全要素,探索建立安全性更高的深远海调查作业流程及应急处置通则。文章认为应对不同条件下作业流程的制定进行进一步的探索和细化,应根据船舶、海区环境、作业类别、设备特点及人员配备等实际情况制定行之有效的适应本航次要求的作业流程,以支撑调查作业有序、快速、安全、可靠的开展。     

基于不同环境因子的中西太平洋鲣鱼资源丰度灰色预测模型构建

鲣Katsuwonus pelamis广泛分布于各大洋热带和亚热带海域,其中以中西太平洋资源量最为丰富。综合评价环境因子对鲣鱼资源量的影响,构建科学的资源预报模型可为我国可持续合理开发该鱼种提供参考。本研究利用1998—2013年中西太平洋渔获量数据,以单位捕捞努力量渔获量(CPUE)为资源相对丰度指标,利用灰色关联方法分析鲣鱼资源相对丰度与环境因子之间的关联度,选取合适的环境因子,并基于不同环境因子构建不同的灰色预测模型对鲣鱼资源相对丰度进行预测,比较选择最优模型。结果表明, 中西太平洋鲣鱼的产量逐年递增,而CPUE在年间有着较大的波动。灰色关联分析认为,海表面温度与CPUE的平均关联度最大,其次为Nino3.4区海表温度距平值,其他的环境因子与CPUE的关联度较小。基于多环境因子的预测模型中,包含所有因子(海表面温度、海表面高度、叶绿素质量浓度a和Nino3.4区海表温度距平值)的模型M1有着最佳的拟合效果,实际值与预测值的相对误差为6.475 2,相关系数为0.687 4;而基于单一环境因子的预测模型中,去除11月SST数据的模型S2有着最佳的拟合效果,实际值与预测值的相对误差为7.419 2,相关系数为0.791 0。相比多环境因子的预测模型,单一环境因子预测模型有着较高的稳定性,实际值与预测值直接相关性也较高,可以作为中西太平洋鲣鱼资源相对丰度预报的最优模型。     

用小波分析与灰色支持向量机预测高铁变形

针对高铁变形监测数据的非线性特征,构建一种基于小波与灰色支持向量机的高铁变形预测组合模型。利用小波分析获取不同时频尺度上的随机序列和近似序列,通过嵌入维数的确定和高低频数据的相关性分析,将重构后的随机序列作为遗传算法优化SVR模型的输入,对近似序列则采用灰色支持向量机来描述其演变特征,最后将二者预测结果进行耦合叠加,得到小波灰色支持向量机的组合模型预测结果。以贵广高铁实测数据为例,将均方差、平均绝对误差、平均绝对相对误差作为评判指标对预测效果进行评价,结果表明该模型较好地拟合了近似分量,同时避免了细节分量的过拟合,为高铁变形预测提供了新途径。