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在综述国内LUCC驱动力研究的基础上,确定了驱动因子。以深圳市龙岗区为例,基于非线性的Lo-gistic模型,分析研究了建设用地演变的驱动力。 相似文献
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Optimizing support vector machine learning for semi-arid vegetation mapping by using clustering analysis 总被引:1,自引:0,他引:1
In remote sensing communities, support vector machine (SVM) learning has recently received increasing attention. SVM learning usually requires large memory and enormous amounts of computation time on large training sets. According to SVM algorithms, the SVM classification decision function is fully determined by support vectors, which compose a subset of the training sets. In this regard, a solution to optimize SVM learning is to efficiently reduce training sets. In this paper, a data reduction method based on agglomerative hierarchical clustering is proposed to obtain smaller training sets for SVM learning. Using a multiple angle remote sensing dataset of a semi-arid region, the effectiveness of the proposed method is evaluated by classification experiments with a series of reduced training sets. The experiments show that there is no loss of SVM accuracy when the original training set is reduced to 34% using the proposed approach. Maximum likelihood classification (MLC) also is applied on the reduced training sets. The results show that MLC can also maintain the classification accuracy. This implies that the most informative data instances can be retained by this approach. 相似文献
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黄土丘陵沟壑第三副区水文地貌关系正确DEM的建立与评价 总被引:1,自引:0,他引:1
本文以黄土丘陵沟壑第三副区的藉河流域为研究区,利用ANUDEM软件和1:5万地形图研究了水文地貌关系正确DEM的建立方法,从派生等高线与原始数字化等高线对比等方面对建立的DEM进行了质量评价。并且与传统TIN方法建立的不同水平分辨率的DEM做了比较。结果表明:由等高线、高程点、河流和陡崖线在ANUDEM5.1中生成的DEM质量优于由等高线、高程点和地形特征点用TIN方法生成的DEM。ANUDEM建立的DEM更能精确地反映水文地貌特征。在此基础上,研究了确定集水面积阈值的方法,通过在Arc/Info环境下运行AML程序自动提取了基于水文地貌关系正确DEM的流域特征。 相似文献
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动态矿区DEM生成方法及其在土地复垦中的应用研究 总被引:1,自引:1,他引:1
首先根据我国矿区土地复垦工作中存在的不足,通过研究提出"动态土地复垦"的概念,并确定了动态土地复垦方案制定的数据基础——动态矿区数字高程模型。动态矿区数字高程模型应该包含煤矿生产对地表的累积影响结果数据和地表的原始地形信息,开采沉陷预计结果可以提供前者,地面测量可以提供后者,经过数据处理可以按时间间隔生成描述塌陷区的一系列数字高程模型(DEM)(准动态),然后运用DEM的空间分析技术提取塌陷区在不同时间段的土地破坏类型、范围和位置数据,并根据这些数据进行动态土地复垦方案决策数据的提取,经实例验证该方法可行。 相似文献
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条带开采地表沉陷预计参数的确定 总被引:1,自引:0,他引:1
概率积分法是条带开采地表移动和变形预计常用的方法,而概率积分法预计的精度取决于其预计参数的确定。以国内大量的条带开采实测资料为基础,应用相似理论对条带开采地表沉陷的相似现象进行了模糊聚类分析,计算出了条带开采地表沉陷预计参数。根据所得条带开采地表沉陷相似现象的分类及其地表沉陷预计参数,应用模式识别对待求条带开采地表沉陷预计参数进行了求取。工程实例表明,用模糊优化确定的预计参数进行条带开采地表移动和变形预计,其预计结果更加可靠、准确。 相似文献
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