苏州城市规划区地下空间开发适宜性评价

结合苏州城市规划区的地质环境特点,选取地形地貌、建筑场地类别、不良岩土体、水文条件、地质灾害等5个方面13个因子作为地下空间资源开发适宜性评价指标,运用层次分析法(AHP)确定各指标因子的权重,采用多目标线性加权函数建立评价数学模型,利用GIS叠加生成适宜性评价图。结果表明:西部基岩山区地质环境条件较好,适宜地下空间开发,东部平原区水系发育,软土层较厚,水文条件复杂,地下空间开发适宜性相对较差。     

中国境外经贸合作区的政策移动研究——以天津经济技术开发区和中埃·泰达苏伊士经贸合作区为例

中国境外经贸合作区的建设是国内特殊经济区发展经验在空间上的延展。基于东道国独特的发展条件,需要将国内园区的建设经验进行调整,再运用到中国境外经贸合作区以适应东道国本地化发展。构建政策移动的理论框架,采用案例分析和比较研究法,以天津经济技术开发区与中埃·泰达苏伊士经贸合作区为例,将国内园区与境外经贸合作区的相关政策进行对比分析,验证政策在不同国家“土壤环境”中的适应性。研究发现：① 根据政策施行的影响因素和不同作用,政策移动可以分为政策移植、政策调试和政策创新;② 规划建设经验、运营管理经验、环保政策、人才政策等可直接进行政策移植;发展模式和文化政策要进行政策调试;法规政策、晋升政策和优惠政策需要进行政策创新;③ 园区的共性体现在国内园区成熟经验的借鉴、人才的培育与储备、园区生态环境的保护以及基础设施和配套设施的完善;④ 园区的个性体现在文化的求同尊异、园区品牌的打造、晋升制度的创新和协调机制的建立等。创新性地运用政策移动性理论将国内和国外园区进行关联研究,揭示了境外经贸合作区的移植、调试和创新国内园区政策的过程,深化了政策移动理论的内涵,丰富了境外经贸合作区的理论研究成果。     

人类关键区的科学逻辑与研究趋势

人类关键区是人类社会进入人类世时代,人类所创造的地表景观在地理圈层中的特征区域。人类近万年历史对人地关系的认知可分为人类文明与地球环境、人类活动与地理环境、空间行为与土地利用3个层级。人类关键区具有全球尺度、国家尺度、区域尺度、地方尺度以及社区尺度。全球尺度的人类关键区可划分为建成区、农业区、生态区、裸露区。人类关键区未来的研究主要包括人类关键区的识别,人类关键区物质循环与能量流动,人类关键区耦合机理与动力机制,人类关键区地理模拟（器）与调控决策。人类关键区的提出为全球可持续发展提供中国地理科学的创新理论与实践路径。     

利用断层应力积累探讨大地震发生的地点——以日本2011年东北9级大地震为例

大地震在哪里发生是地震预报首先要解决的问题.利用反演GNSS观测数据得到的2011年日本东北9级大地震前7年(2004-2010年)断层上的应力变化,我们发现了这次地震断层的孕震区.为了进一步研究该孕震区的演化过程,本文继续反演这次大地震在1997-2003年间的断层应力变化过程.通过这两期的反演工作,我们看到,在这1...     

抵偿高程面任意带高斯投影坐标系统的变形分析及应用

对投影变形问题进行了分析,结合实例,探讨了抵偿高程面任意带高斯投影对控制投影变形的实用性。     

具有抵偿面的GPS基线向量网任意带高斯投影模型研究

通过GPS技术获取的空间基线向量和坐标信息是建立在WGS-84坐标系下的,无法直接应用于工程实际。因此使用GPS基线向量网必须将其从WGS-84坐标系转换到测区的平面坐标系统中,这就需要构造一个具有抵偿面的任意带高斯投影模型,来控制和减小边长投影变形。     

遂昌麻车─后山垵糜棱岩的发现及其意义

作者在野外工作中，于遂昌─大柘变质岩断块（下称遂昌变质岩断块）北西侧，麻车─后山垵等地的地表或探矿巷道内，相继发现了多处糜棱岩化岩石露头，认为这一带存在一条较大的韧性剪切带。经对该带的地质，地球化学及金银矿分布的特征的综合分析研究，指出该韧性剪切带有关的金银矿化活动可分为两个期次，即早期金在韧性剪切活动中初始富集，晚期的脆性变形在局部地段形成金矿体。提出在该韧性剪切带找矿工作中，应重视继承韧性剪切带的脆性断裂和断裂带内的浅色蚀变组合及矿化特征。     

精密水准与GNSS垂向形变关系研究——以天山构造带为例

以天山构造带区域为例,分别用精密水准和GNSS给出地壳形变垂直运动速率矢量图,对其差异及差异形成的原因进行深入分析和探讨,并基于优势互补原则,给出二者融合的形变图像。根据多年研究经验认为,该方法得到的垂直形变图在强震中长期预测中具有较为重要的应用价值。     

仙女山-九畹溪断裂带附近地区地震活动性与静态库仑应力变化研究

基于仙女山-九畹溪断裂带附近地区地质构造,讨论三峡水库蓄水前后该断裂带附近地区的地震活动特征,同时分析该区域2014-03 M4.5与M4.7地震间的触发关系及2次地震对后续小震的影响。结果表明：1）M4.7地震可能由M4.5地震与库水渗流产生的较大孔隙压力共同触发。2）M4.5与M4.7两次地震的应力扰动导致研究区内地震活动增加,后续地震中约66.9%的地震发生于库仑应力增强区。3）2次地震产生的静态库仑应力变化导致仙女山断裂带附近地区地震活动增加,后续地震活动水平将处于背景地震活动水平之上;九畹溪断裂带活动性相对较弱,略小于背景地震活动水平,且处于应力积累阶段。     

Numerical modeling of fluid‐driven fractures in cohesive poroelastoplastic continuum

In this article, we investigate the main parameters that influence the propagation of a fluid‐driven fracture in a poroelastoplastic continuum. These parameters include the cohesive zone, the stress anisotropy, and the pore pressure field. The fracture is driven in a permeable porous domain that corresponds to weak formation by pumping of an incompressible viscous fluid at the fracture inlet under plane strain conditions. Rock deformation is modeled with the Mohr–Coulomb yield criterion with associative flow rule. Fluid flow in the fracture is modeled by the lubrication theory. The movement of the pore fluid in the surrounding medium is assumed to obey the Darcy law and is of the same nature as the fracturing fluid. The cohesive zone approach is used as the fracture propagation criterion. The problem is modeled numerically with the finite element method to obtain the solution for the fracture length, the fracture opening, and the propagation pressure as a function of the time and distance from the pumping inlet. It is demonstrated that the plastic yielding that is associated with the rock dilation in an elastoplastic saturated porous continuum is significantly affected by the cohesive zone characteristics, the stress anisotropy, and the pore pressure field. These influences result in larger fracture profiles and propagation pressures due to the larger plastic zones that are developing during the fracture propagation. Furthermore, it is also found that the diffusion process that is a major mechanism in hydraulic fracture operations influences further the obtained results on the fracture dimensions, plastic yielding, and fluid pressures. These findings may explain partially the discrepancies in net pressures between field measurements and conventional model predictions. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.