不同岩性火山岩力学性质实验研究

黄沙坨地区位于辽河断陷盆地东部凹陷中段,古近纪沙河街组第三段沉积时期发育了巨厚的火山岩,为该区形成火山岩油气藏奠定了成藏条件。由于油层岩石的力学性质,影响着油田生产,因此,经过实验室对不同岩性的火山岩力学性质的试验测试,得到油田生产所需的相关的力学参数及相关的地质信息,为油田勘探、开发及相关的工程设计发挥重要作用。试验结果表明,粗面岩以张性破裂为主,玄武岩以剪切破裂为主。这对油田研究水力压裂裂缝形态及储层天然裂缝形态提供了重要的地质依据。软化系数的较大波动,表现出地下流体对油层岩石的环境作用。     

基于进化方向遗传算法的四维变分资料同化方法

数值天气预报模式初始时刻要素场的变分同化问题是一个非线性最优化问题。利用进化方向遗传算法（EDGA）求解该最优化问题，并对理想初始场作数值模拟，结果表明模拟的效果较好。     

国外儿童地理学研究进展与启示

20世纪70至80年代,在地理学“空间转向”的背景下,国外儿童地理学研究兴起。2003年Children’s Geographies诞生,成为儿童地理学的旗帜性刊物,标志着儿童地理学的发展进入新阶段。借助可视化工具,系统梳理国外儿童地理学研究的核心主题、研究热点以及研究方法。研究发现：（1）国外儿童地理学的科研人员、科研机构以及研究所属区域都呈现高度集中性,欧美国家占据主导地位;（2）核心研究主题包括移民与流动身份、伦理与地区差异、教育与青年志向、童年与多元空间以及游戏与情感体验等;（3）亚洲儿童地理研究成为近期研究热点,聚焦于“跨国儿童移民”以及“亚洲青年教育及就业问题”两部分;（4）研究方法历经探索期、发展期、繁盛期以及信息技术广泛应用时期的演进,技术手段随时代发展不断更新。     

青海省祁连县山阴凹槽海相火山岩型锌铜矿床地球化学特征及其成因意义

祁连县山阴凹槽锌铜矿是中国一个典型的铜多金属成矿区,但总体研究程度较低,目前尚未见到地球化学研究报道。笔者结合矿床地质探讨火山岩主微量元素、稀土元素特征,矿床硫-铅同位素组成与成因。成矿火山岩SiO2（46.96%~53.85%）、TiO2（0.90%~2.02%）质量分数较高,岩石以轻微富集大离子亲石元素（Rb、Ba、K）、相对亏损高场强元素（Nb、Ta、Ti）和Eu轻微正异常、Ce轻微负异常为特征,具有岛弧拉斑玄武岩和N-MORB的双重地球化学特征。火山岩岩浆来源于被俯冲流体交代的亏损地幔,形成环境为弧后盆地扩张环境。锌铜矿化的诸多因素,包括物质来源、容矿围岩和矿液通道等都与火山岩有关,锌矿主要赋存于硅化大理岩中,铜矿主要赋存于大理岩与片理化玄武岩接触带。     

大功率激电测深法寻找焦家式深部金矿床的应用研究

大功率的激电测深法在寻找焦家式深部金矿中取得了大量的资料,由多次去除极化单元场的原理对导出大功率激电测深资料进行消除浅部强激电干扰异常,从而突出了深部矿床的激电异常,并利用处理后的激电测深曲线,定量求取了深部金矿蚀变矿化带的顶界面埋深。认为当供电极距达到一定值时,极化电场仍然会反映到地表,因此该方法可以寻找焦家式破碎带蚀变岩型的深部金矿床。     

真核生物mRNA折叠结构与生物功能的理论研究

简要介绍和评述了预测ＲＮＡ折叠结构（主要是ＲＮＡ二级结构）的理论方法,对以ＲＮＡ二级结构为基础的ＲＮＡ三级结构的构建方法和分子力学进行了初步探索和研究。真核细胞前体ｍＲＮＡ中内含子的剪接过程涉及剪接位点（内含子的５′、３′剪接位点和分枝点）的核苷序列与一些小蛋白质分子之间特定的专一相互作用。对大量内含子、外显子－内含子－外显子以及外显子－外显子的核苷酸片段二级结构的分析表明,剪接位点大多位于二级结构的环区。剪接位点的这种结构分布特征与剪接过程的化学反应机制相符合,并可以作为识别剪接位点的一种结构信号。对ｍＲＮＡ和由其编码的蛋白质折叠结构进行比较研究后发现,两者之间存在着相关性：两者的二级结构单元（即ｍＲＮＡ二级结构的发夹,蛋白质中α－螺旋和β－折叠片）数基本上相同;蛋白质转角区域与ｍＲＮＡ二级结构的环区对应;两者的结构元素在空间上的排布相一致等。详细分析密码子在ｍＲＮＡ二级结构中的分布还发现,密码子在ＲＮＡ二级结构中的分布规律与氨基酸的构象性质有一定联系。这些结果提示,ｍＲＮＡ与蛋白质之间除了存在一维线性遗传关系外,很可能还存在着某种三维结构的遗传关系     

自适应遗传算法配准三维数字样品模型及其CAD模型

通过包围盒的初始匹配和浮点数编码自适应遗传算法的精确匹配,实现了三维数字样品模型及其CAD模型的配准。初始匹配决定精确匹配空间变换参数的范围:精确匹配在搜索变换矩阵的6个变换参数过程中,采用最小二乘方法构造目标函数;遗传算法中引入种群多样性指标;在遗传操作的交叉算子和变异算子中引入该指标,并将该指标用于交叉概率和变异概率两个参数的调整,有效地克服了遗传算法的早收敛问题,实验结果表明该方法较好地解决了三维数字样品模型及其CAD模型的配准问题,且算法稳定,易于实现。     

美国全球变化研究现状

美国的全球变化研究主要由美国全球变化研究计划（ＵＳＧＣＲＰ）支持,重点资助季节—年际尺度气候变率,十年—百年尺度的气候变化,臭氧、ＵＶ辐射以及大气化学的变化,土地利用以及陆地、海洋生态系统的变化等４个领域。当前,水汽与云仍是全球变化研究中不确定性较大的一个方面,因而受到关注。关于气候变化的信号检测以及成因分析也是一个研究热点。气候模拟研究是全球变化研究的一个主要方法。卫星资料在全球变化研究中的应用取得了大量成果。近期美国在全球变化研究领域的重点是气候模拟,短期气候预测,十年—百年尺度的气候变化,臭氧、ＵＶ辐射以及大气化学的变化,地表以及陆地、海洋生态系统变化,对全球变化的区域尺度估计,卫星资料的应用,气候变化影响的国家级评估等８个方面。     

自适应GA-BP优化方法进行高分辨率反演

本文提出了一种高精度的神经网络学习方法．由于BP神经网络受初值的影响较大,而遗传算法可以很快达到全局最优解附近．本文结合遗传神经网络和BP神经网络各自的优点,将两种算法混合．使得神经网络的收敛速度得到加快,精度得到提高,并对传统的混合方法作了一点改进．通过对波阻抗进行反演的实践,表明这种方法可以达到提高分辨率的效果。