成矿预测的模糊模型贴近度识别法

通过建立完全识别的贴近度模型,解决模糊识别中的首要问题——权重的求解,提高成矿预测的准确性。该方法可在需预测的矿种能建立起模型时使用。     

规范函数·距离·贴近度

由汪培庄提出的贴近度是Fuzzy理论应用中的重要慨念之一,它在Fuzzy聚类和识别中扮演着极为重要的角色,贴近度选择的合适与否是聚类或识别成败的关键,因此人们不断地对其进行研究,并设法给出更多的贴近度以供应用中选择,但目前已知的贴近度的类型还满足不了需要。本文探讨了规范函数,Fuzzy距离和贴近度之间的关系,并给出了构造它们的方法,以便有目的的构造所需的贴近度。     

基于RMF技术的远洋船舶定量风险评估方法研究

在远洋船舶运输中，设备失效是导致各类事故的一个重要因素。文中引人RMF技术，将其应用到远洋船队的定量风险评估中，以及时查找并消除设备方面的事故隐患。首先找出潜在的风险事件及相关风险因素，然后运用模糊综合评判方法和事故损失综合评估理论对设备风险事件的模糊概率和损失程度后果进行量化，最后依据风险评价结果对需要控制的风险源给出控制措施。实例分析亦表明，运用RMF技术能对远洋船舶的各类设备及属具实施科学的风险管理。     

Fuzzy Reliability Analysis for Seabed Oil Gas Pipeline Networks Under Earthquakes

1 .ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＳｔｒｏｎｇｅａｒｔｈｑｕａｋｅｓｍａｙｂｅｔｈｅｍａｉｎｄｅｓｔｒｕｃｔｉｖｅｌｏａｄｓｆｏｒｏｆｆｓｈｏｒｅｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇｅｓｔａｂｌｉｓｈｍｅｎｔ.Ｔｈｅｓｅａｂｅｄｏｉｌ ｇａｓｐｉｐｅｌｉｎｅｎｅｔｗｏｒｋｉｓｔｈｅｌｉｆｅｌｉｎｅｆｏｒｏｆｆｓｈｏｒｅｏｉｌｆｉｅｌｄｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎａｎｄｓｕｐｐｌｙ .Ｔｈｅｆａｉｌｕｒｅｏｆａｐｉｐｅｌｉｎｅｗｉｌｌｈａｖｅａｄｉｒｅｃｔｅｆｆｅｃｔｏｎｏｉｌｆｉｅｌｄｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ .Ｔｈｅｃｏｎｓｅｑｕ…     

模糊数学方法在南海北部海区水团分析中的应用

Some methods of fuzzy sets are applied to the analysis of water masses in the north area of the South China Sea. In distinguishing water masses with the fuzzy clustering method, the authors propose a fuzzy similar relation based on Euclidean distance, and suggest a method for determining the number of water masses by the F-test, and further adjust rationally the boundaries of water masses and the membership relation of samples by the elastic classification method. Eight water masses are distinguished in the area, i.e., Nearshore Diluted Water F, Nearshore Mixed Water M, Warm Surface Water WS, Surface Water S, Surface-Subsurface Mixed Water SU, Subsurface Water U, Subsurface- Intermediate Mixed Water UI and Intermediate Water I. These point-sets of various water masses on the θ-S diagram may be summed up in three types, that is, the deformed elliptical convex point-set, the half-boundless convex point-set and the point-set with single-side concave. For them, we have proposed methods of making their memb     

基于模糊逻辑的雷暴大风和非雷暴大风区分方法

雷暴大风往往伴随飑线、阵风锋、龙卷等强对流天气而出现,风速大、发展迅速、突发性强,对生命财产安全造成极大威胁,因此对雷暴大风的监测与预报具有重要的意义。然而,雷暴大风监测一直也是强对流监测的难点。本文在地面气象观测站大风记录的基础上,结合多源数据(包括雷达、卫星、闪电、温度、露点等观测数据),利用模糊逻辑算法,实现雷暴大风与非雷暴大风的有效识别,可对雷暴大风进行实时监测。具体算法为:首先,基于历史样本数据的统计得到各变量的概率分布函数,进而得到各参数隶属度函数;然后采用概率重叠面积方法,确定各项质量控制数据的权重;最后通过选取判断概率阈值Q的方法,区分雷暴大风与非雷暴大风。通过对2010年全国50873条人工观测大风数据的识别结果检验表明,该算法能有效区分雷暴大风与非雷暴大风,当Q选取0.55时,雷暴大风的识别准确率POD约为0.76,误识别率约为0.18,雷暴大风CSI指数约为0.67。文中选取了两次大风过程,算法正确地识别了11个非雷暴大风记录,5个雷暴大风记录。本工作能一定程度上提升雷暴大风的监测效果、完善强对流监测业务体系。     

台湾大地震活动的模糊时间分维特征

本文用模糊时间分维方法探讨了台湾地区地震活动的时间分布规律。结果发现,“大地震”活动的时间序列与分维持征间有良好对应关系。台湾东,西地震带自本纪纪以来划分的４个“大地震”活动高潮时段前,都有一段时显维过程。可以认为,分维特征较好地反映了台湾地区的中长期地震活动趋势。     

一类模糊变换及其应用(英文)

本文定义了从X到Y的模糊变换σ_(g·f)和从Y到X的模糊变换σ_(g·f)~(-1)。当g(λ)=λ时这种变换便是查德提出的变换,即扩展原理。此外,还讨论了此变换的性质;指出其在代数系的同态,尤其是群同态方面的应用。并给出有关变换的唯一确定性定理。     

基于模糊贴近度分析的不确定拓扑关系表达模型

根据人类对模糊空间关系的认知层次性特点,将不确定拓扑关系的表达归结为求解不确定空间关系实例与基本拓扑关系概念之间的隶属度。基于贴近度分析的基本方法建立不确定地理目标之间空间拓扑关系模糊表达模型方法。结合具体的算例说明基于该模型方法的拓扑关系模糊表达推算过程,并通过与经典的Egg—Yolk以及宽边界模型方法表达的拓扑关系表达结果进行对比分析,验证模型的合理性。     

基于模糊物元的中国城市群物流能力研究

通过构造基于面板数据的模糊物元模型研究中国十大城市群的物流能力。研究结果表明:中国十大城市群整体物流能力总体呈上升态势,并经历了2次高速增长期;从时间上来看,中国十大城市群物流能力除在个别年份回落外,整体呈现逐年上升趋势,且发展基本同步;从空间上来看,中西部与东部城市群相比物流能力存在较大差距,区域差异明显,发展水平及速度均不及东部城市群。