福建省海岸基岩节理的分形性质及其与宏观断裂系的关系

该文以福建省福州市海岸基岩为例，通过野外实地勘测与室内分析相结合的研究方法，探讨了海岸基岩节理的分形性质及其与福建省宏观断裂系的相互关系。得到的基本结论为：第一，研究区节理与宏观断裂系的分形性质是客观存在的；第二，研究区节理与宏观断裂系在方向上存在着一定的响应关系；第三，研究区10^-2～10^-1m尺度的节理与福建省10^3～10^4m尺寸的断裂系存在一定的相似性。     

郴州市农业结构战略性调整的思考

文章以郴州市为例，首先对市域农业结构战略调整的必要性进行了分析，然后对结构调整的基本原则作了较为深刻地论述，最后系统地阐述了产业结构要实现优化升级，产品结构要突出优质品牌，区域结构应以专业化特色化为目标等市域农业结构调整的重要内容。     

西方城市空间结构研究的理论进展

文章综述了西方国家城市空间结构研究的理论进展，概括了城市空间结构各时期研究的主要内容和理论观点，展望了城市空间结构未来研究的趋势和方向。工业化以前西方城市空间结构研究主要侧重于城市表面形态的揭示，把城市空间结构同发展过程分离开来论述其特性。工业化以后的城市空间结构研究进展十分迅速，在研究中十分重视引入新思想、新理论、新技术和新方法。在不同时期出现了不同的学术派别，并总结出诸多城市空间结构的理论模型。     

南极考察站废弃物对贼鸥食性的影响

对南极乔治王岛菲尔德斯半岛贼鸥的食性生态进行观测与研究 ,结果表明 ,本区贼鸥的食物结构中 ,自然生态类食物百分组成 ,棕贼鸥 (C .s.lonnbergi)占 63.4% ,灰贼鸥 (C .maccormic ki)占 77.8%。同期 ,取自考察站的人类废弃物中垃圾食物的百分组成分别为 36.6%和 2 2 .3%。贼鸥食性对考察站废弃物有一定的依赖性 ,与本区环境质量下降 ,尤其考察站对废弃物的疏于管理有着直接的关系。由此表明 ,强化南极考察人员环境意识 ,建立封闭式废弃物管理系统 ,对保护南极环境有重要意义     

北极海冰细菌产胞外酶及主要环境因子的初步研究

覆盖在北极海洋上的广阔海冰为其内部生存的微生物群落提供了一个独特的生境。研究表明 ,大量海冰细菌能够分泌产生胞外酶 ,其中产蛋白或脂质水解酶细菌的比例远高于产多糖水解酶的细菌。温度、盐度是直接影响海冰细菌生存与活力的 2个主要环境因子。 76%的产酪蛋白酶海冰细菌为低温菌 ,菌株只能在 <35°C条件下生长 ;而 98%的酪蛋白酶最适作用温度≥ 35°C ,其中 62 %的酶最适作用温度≥ 45°C。几乎所有的产酪蛋白酶海冰细菌都耐盐或嗜盐     

盐碱化湿地稻-鱼复合生态系统微生物特征

为揭示盐碱化湿地稻-鱼复合生态系统微生物群落结构特征,1994-1995年,对松嫩平原苏打盐碱化湿地稻-鱼复合生态系统水体与土壤中的微生物数量及种群组成进行了初步研究。结果表明,稻-鱼湿地水体中异养细菌数量显著高于稻田湿地(P<0.05),季节变化特点为秋季>夏季>春季。异养细菌的数量分布与鱼产量有显著相关关系(r=0.879)。稻-鱼湿地系统的土壤微生物数量明显高于稻田湿地(P<0.01)。稻-鱼湿地和稻田湿地分别检测出10个和11个属的异养细菌。稻-鱼湿地系统1个生长期细菌的平均生物量为0.973g/m3,生产量为307.5 kg/hm2,所提供的鱼产力为7.0 kg/hm2。     

区域旅游系统吸引力预测研究--以鄂东南地区旅游系统为例

区域旅游系统是多等级系统，通过系统内各要素的协调与配合实现客流、信息流和收益流功能。区域旅游系统吸引力是旅游客流产生的基础，影响吸引力的因素包括旅游者、旅游资源与旅游产品、旅游企业、旅游交通、旅游政策环境。区域旅游系统吸引力预测模型可表述为：Ri=∑^n i=1ETij*Ai*δij/M^d-ij以鄂东南地区对湖北省客源市场的吸引力预测为案例，说明了该模型运用的方法及存在的不足与问题。     

台湾西南部泥岩土地利用型态与环境劣化趋势之分析

台湾泥岩恶地因其特殊之土壤理化性质及区域微气候的相互恶性循环，衍生生态环境等问题。在以往之35年，裸化面积从1967年的2532hm^2，至2001年11月已扩大为15539hm^2。其表土大量流失、崩塌、河川含砂量激增、植被退化与微气候变异等破坏，更显示泥岩之环境劣化问题。以SPOT卫星影像判识泥岩裸露面积，探讨不同时期之地景变异，并应用地景生态理论量化泥岩地表不同土地利用之空间结构变化，分析地景结构变迁之生态内涵与生态指标意义。因子分析结果其主要变异为多样性因子与形状破碎型因子所影响，而应用马可夫链模式计算出不同时期之土地利用变迁内涵，此结果搭配指标分析可解释泥岩裸露面积与竹林面积皆持续扩大，乃由人为土地利用之活动及植被变迁所引起。     

Sensitivity Analysis of a Feedforward Neural Network for Considering Genetic Mechanisms of Kuroko Deposits

Exploration for volcanogenic massive sulfide deposits of the kuroko-type is underway in many places. Clarifying the spatial patterns of the metals in kuroko deposits will be useful for understanding their genetic mechanisms and for future exploration of such types of deposits. This study represents a spatial distribution analysis on the contents of principal metals of kuroko deposits: Cu, Pb, and Zn, in the Hokuroku district, northern Japan, by a feedforward neural network and 1917 sample data at 143 drillhole sites. The network, which consists of three layers, was trained by the principle of SLANS in which the numbers of neurons in the middle layer and training data are changed to improve estimation accuracy. Using the weight coefficients connecting adjacent neurons, sensitivity analysis of the neural network was carried out to identify factors influencing spatial distributions of the three metals. The coordinates depth (z) direction, Bouguer gravity, and specific lithology such as dacite were determined to be influencing factors. The high frequency of the z coordinate signifies that the metal contents differ to a large extent by depth. The sensitivity vector was defined using sensitivity coefficients for x, y, and z coordinates of an estimation point. We determined that the directions of large vectors were different inside and outside of the Hanawa-Ohdate area. This characteristic is considered to originate from the differences in the permeability of fractures that became the paths for rising ore solutions, and the depths that the solutions mixed with sea water.