A correction technique for false topographic perception of remote-sensing images based on an inverse topographic correction technique

The false topographic perception phenomenon (FTPP) refers to the visual misperception in remote-sensing images that certain types of terrains are visually interpreted as other types in rugged lands, for example, valleys as ridges and troughs as peaks. For this reason, the FTPP can influence the visualization and interpretation of images to a great extent. To scrutinize this problem, the paper firstly reviews and tests the existing FTPP-correction techniques and identifies the inverse slope-matching technique as an effective approach to visually enhance remote-sensing images and retain the colour information. The paper then proposes an improved FTPP-correction procedure that incorporates other image-processing techniques (e.g. linear stretch, histogram matching, and flat-area replacement) to enhance the performance of this technique. A further evaluation of the proposed technique is conducted by applying the technique to various study areas and using different types of remote-sensing images. The result indicates the method is relatively robust and will be a significant extension to geovisual analytics in digital earth research.     

利用空间微分块与动态球策略的k近邻搜索算法研究

提出了一种基于空间微分块与动态球判定策略的k近邻快速搜索算法。该算法以空间包围盒为基础,首先对空间进行微分块,将离散点分配到子空间;然后,以计算点为球心建立动态球,确定k近邻候选点。球半径可根据空间包围盒的大小、离散点数量和k近邻点数进行估算和优化。实验结果表明,该算法可快速完成k近邻搜索,运行稳定可靠。     

正射影像应急快速更新方法研究

随着数字摄影测量技术的发展,正射影像的制作及更新技术已经走向成熟,但是,针对局部影像进行快速更新还缺乏研究及实践.本文从应急测绘保障实际需要出发,提出一种对正射影像进行局部快速更新的方法.实验结果验证了本文方法的有效性和可行性.     

有利环流形势下北京降雪空报原因

利用常规资料及微波辐射计、风廓线等新型探测资料,分析了2007年2月7日当大尺度环流形势非常有利并且华北东部地区出现大范围降雪的情况下,京津地区未产生降水及导致预报失误的主要原因。大范围环流形势演变分析结果表明,700 hPa以上辐合系统前部的偏南气流将水汽输送到降水区,且回流冷空气形成的冷楔和华北倒槽提供了有利的背景条件。弱冷空气南压导致倒槽填塞没有影响京津地区而且边界层内辐合系统产生的上升气流较弱是造成京津绝大部分地区未出现降水的原因之一。大湿度区层次高、湿层薄是北京城区没有降雪的另一重要原因。造成此次降雪空报的主要原因是:数值模式对边界层相对湿度预报过高,且时效间隔较长、其间的天气形势难以判断;不利于降雪的实况信息显现得过晚。北京东部个别测站出现降水的可能原因是在短时回流条件具备的同时有高空槽过境,但动力抬升条件差。在较强偏南暖湿气流提供水汽的同时,海拔高、水汽易于凝结是北京西北部的几个较高海拔测站出现降雪的原因。     

一种GPS周跳探测与修复的组合算法

周跳是影响GPS定位精度的一个重要因素,对周跳的探测与修复一直是个重要问题。首先研究了电离层残差法、宽巷相位减窄巷伪距法两种经典方法的优缺点,提出了一种探测周跳的组合算法。根据周跳的整数特性,利用搜索整数解的思想确定周跳的大小进而修复周跳。经实测数据检验,该算法有效可行,有很强的实用性。     

基于模型相似度拟合的海杂波统计方法

本文提出一种基于模型相似度拟合的海杂波统计方法。首先根据合成孔径雷达(SAR)图像计算瑞利分布、对数正态分布、韦布尔分布、K分布、G0分布5种经典的海杂波分布的概率密度函数,然后根据模型间的相似度准则拟合得到新的海杂波分布模型。文章利用四景不同类型的真实SAR数据对算法的拟合性能进行了评价,结果显示利用该算法得到的拟合模型与真实SAR数据的平均Kullback-Leibler距离仅为0.015 84,远优于其他分布模型。基于该拟合模型的恒虚警率舰船检测算法对四景SAR数据的平均检测精度达到95.75%,在控制虚警和漏检方面均优于采用其他模型的同类方法。     

多核CPU的海量点云并行kNN算法

提出基于多核CPU的海量点云k最近邻(kNN)快速搜索算法。该算法先将点云数据按格网方式进行组织存储于外存;在搜索kNN点时,从搜索点所在的块向外扩张搜索;在多核CPU环境下采用多线程模式进行数据的内外存调度和kNN点搜索。当内存达到设定上限时,采用距离搜索点最远策略释放内存,降低内外存数据交换的频率。将该方法应用于基于kNN的滤波和格网化方法中,处理速度显著提高。     

几种精准快速的大比例尺地形图测绘方法

本文以北京市大比例尺地形图测绘为背景,围绕大比例尺地形图测绘的重点环节,以提高野外作业效率为宗旨,以解决实际问题为目的,分析梳理数字测图中的影响质量和效率的重点环节,包括控制测量与数据采集;研究论述大比例尺地形图作业中精准快速完成野外测图作业的方法和技巧,包括控制点布测的方法选用、控制点假坐标法数字测图的原理和运用、优化简码法数字测图的原理和运用,以保证质量的提高效率。     

Comparing the terrain reversal effect in satellite images and in shaded relief maps: an examination of the effects of color and texture on 3D shape perception from shading

Terrain reversal effect (TRE) causes reversed 3D shape perception in satellite images and shaded relief maps (SRMs), and introduces difficulties in identifying landforms such as valleys and ridges. With this paper, in a controlled laboratory experiment, we compare how well 27 participants could identify valleys and ridges over 33 locations using SRMs, color satellite images and grayscale satellite images. The main depth cue is shadow both in vertical-view images and SRMs. However, the presence of texture and color in images also affect 3D shape perception. All our participants experience the illusion strongly: with the SRMs, it is very severe (2% accuracy), with grayscale images low but considerably better than SRMs (17.6% accuracy), and slightly worse with color imagery (15.3% accuracy). These differences between SRMs and imagery suggest that the participants who are able to bypass the illusion consciously or subconsciously interpret the photographic information. We support this observation further with a cue-strength analysis. Furthermore, we provide exploratory analyses of the effects of expertise, global convexity bias, and bistable perception. Our original empirical observations serve towards a better understanding of this visual illusion, and contribute towards nuanced and appropriate solutions to correcting for TRE differently for satellite images and SRMs.     

从SPOT全色影像中提取道路网络的算法研究

针对SPOT全色影像提出了一种道路网络提取算法.首先对原始影像进行迭代阅值、中值、形态滤波处理,再细化得到道路中心线,然后去除伪道路线,最后对道路线连接得到道路网络.通过试验表明这种方法具有一定的适用性.