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51.
首先论述了地下水对边坡稳定性的影响因素,水对土质边坡的影响作用,接着推导出了考虑水作用影响的边坡安全系数计算公式,最后指出应用动态的观点来研究边坡体内的地下水作用. 相似文献
52.
The interaction between the land surface and the atmosphere is a crucial driver of atmospheric processes. Soil moisture and precipitation are key components in this feedback. Both variables are intertwined in a cycle, that is, the soil moisture – precipitation feedback for which involved processes and interactions are still discussed. In this study the soil moisture – precipitation feedback is compared for the sempiternal humid Ammer catchment in Southern Germany and for the semiarid to subhumid Sissili catchment in West Africa during the warm season, using precipitation datasets from the Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station data (CHIRPS), from the German Weather Service (REGNIE) and simulation datasets from the Weather Research and Forecasting (WRF) model and the hydrologically enhanced WRF-Hydro model. WRF and WRF-Hydro differ by their representation of terrestrial water flow. With this setup we want to investigate the strength, sign and variables involved in the soil moisture – precipitation feedback for these two regions. The normalized model spread between the two simulation results shows linkages between precipitation variability and diagnostic variables surface fluxes, moisture flux convergence above the surface and convective available potential energy in both study regions. The soil moisture – precipitation feedback is evaluated with a classification of soil moisture spatial heterogeneity based on the strength of the soil moisture gradients. This allows us to assess the impact of soil moisture anomalies on surface fluxes, moisture flux convergence, convective available potential energy and precipitation. In both regions the amount of precipitation generally increases with soil moisture spatial heterogeneity. For the Ammer region the soil moisture – precipitation feedback has a weak negative sign with more rain near drier patches while it has a positive signal for the Sissili region with more rain over wetter patches. At least for the observed moderate soil moisture values and the spatial scale of the Ammer region, the spatial variability of soil moisture is more important for surface-atmosphere interactions than the actual soil moisture content. Overall, we found that soil moisture heterogeneity can greatly affect the soil moisture – precipitation feedback. 相似文献
53.
54.
用土的分形结构确定土的水份特征曲线 总被引:4,自引:4,他引:4
运用筛析法和比重计法,分析了宁夏膨胀土的颗粒分布,发现粒径介于0.002~0.1mm的粒度分布是分形的,分维介于2.46~2.67;运用上孔隙分布的分维确定水份特征曲线,得到了很好的结果。此外,还探讨了粒度分形分布的机制。 相似文献
55.
宜宾市宋家地区土壤元素背景值研究及其意义 总被引:1,自引:1,他引:1
作者在表层土壤系统采样调查的基础上,计算出宋家地区土壤元素地球化学背景值,并通过与不同区域土壤元素地球化学背景值、基准值的对比研究,总结了该区土壤元素地球化学基本特征,为该区土壤资源、环境评价和农业经济发展规划提供了实用地球化学信息。 相似文献
56.
基于块克里金的土壤水分点观测向像元尺度的尺度上推研究 总被引:2,自引:1,他引:2
土壤水分是陆面水文过程的一个重要分量,土壤水分的地面点观测与卫星观测的尺度是不匹配的,用点观测数据进行遥感反演结果的验证或者融合这两种观测都需要开展点观测数据向卫星像元尺度的尺度上推研究.土壤水分时空异质性的分析和描述是进行尺度上推的基础,地统计方法是描述连续随机变量空间结构的经典方法.应用块克里金法分别将黑河寒区遥感试验阿柔试验区2008年4月1日与L波段微波辐射计同步的地面液态含水量和含冰量点观测数据经过尺度转换,得到与遥感像元相匹配的像元平均估计值和标准差,可用于该天L波段微波辐射计土壤液态含水量和含冰量反演结果的真实性检验,估计结果充分利用了像元临近位置的观测,得到了比直接的采样平均更合理的块估计结果,对块克里金估计值与采样平均值进行比较,发现两种结果趋势是一致的,块克里金法提供了更为合理的块估计结果,土壤水分空间结构的时间变异、小尺度的土壤特性的变化和测量误差都会对估计结果带来一定的不确定性. 相似文献
57.
水平荷载下导管架平台桩基础的非线性有限元分析 总被引:2,自引:0,他引:2
导管架平台桩基础的控制荷载主要为风荷载、波浪荷载、地震荷载等水平荷载,为研究水平荷载下导管架平台桩基础的承载特性,采用非线性有限元分析方法对水平荷载下桩-土之间的相互作用进行研究,提出了有效模拟桩基水平承载特性的有限元模型,分析了模型桩的刚度、直径、土质参数中水平土压力系数、剪胀角对桩基承载特性的影响及水平荷载下群桩承载特性,并将有限元计算结果与API规范及模型试验结果进行对比。研究结果表明,非线性有限元分析方法分析水平荷载下桩-土相互作用是可行的,计算结果可为导管架平台的桩基设计提供参考。 相似文献
58.
59.
月壤及模拟月壤微观结构的研究 总被引:3,自引:0,他引:3
为了对比研究月壤与模拟月壤的微观结构,介绍了月壤的形成作用过程和5种基本颗粒类型;通过真实月壤照片,对月壤微观结构进行了分析;利用火山灰为模拟月壤主体材料,对其成分进行了检测;对模拟月壤的火山灰颗粒进行了显微图像分析试验。结果表明,月壤存在胶结物微观颗粒,胶结物颗粒具有分支的组织形态和封闭的气泡,并且有金属铁珠存在;火山灰所含的主要成分及含量与月壤相似,经过粉碎的火山灰试样棱角较为明显,其纵横比峰值略小,稍显长条状,但与月壤比较相近,而复杂度因子则略有欠缺,说明颗粒还不够粗糙和多棱 相似文献
60.
祁连山中部亚高山草地土壤呼吸及其组分研究 总被引:1,自引:1,他引:1
草地碳通量组分的区分及其与环境因子的关系是了解生态系统碳循环的重要环节。于2013年6-8月在祁连山中部亚高山草地开展了土壤呼吸及其组分研究,利用根去除法区分根系自养呼吸和土壤微生物异养呼吸。采用LI-8100土壤碳通量系统测定生态系统呼吸、土壤呼吸及土壤微生物呼吸速率,同时测定10cm处土壤温度和5cm处土壤湿度。分析呼吸速率和环境因子的昼夜变化动态,自养呼吸和异养呼吸速率占土壤呼吸速率的比例,呼吸速率与土壤温湿度及与生物量的关系。结果表明:生态系统呼吸、土壤呼吸和土壤微生物呼吸速率的日变化趋势均呈单峰型曲线,具体表现为生态系统呼吸(11.07μmol · m-2 ·s-1)>土壤呼吸(6.31μmol·m-2·s-1)>异养呼吸(4.92μmol·m-2 ·s-1)>自养呼吸(1.39μmol·m-2·s-1);自养和异养呼吸速率分别占土壤呼吸速率的22.03%和77.97%;呼吸速率与10cm处土壤温度呈指数相关,Q10值排序为:土壤微生物呼吸(Q10=3.74)>土壤呼吸(Q10=2.76)>生态系统呼吸(Q10=2.49),呼吸速率与5cm处土壤湿度呈显著线性负相关关系,双因素模型明显提高了呼吸速率与温湿度的相关性,能够分别解释土壤微生物呼吸,土壤呼吸和生态系统呼吸速率变异的89%,79%和62%;地上生物量和呼吸速率之间存在显著线性正相关关系,地下生物量与呼吸速率之间呈二次回归关系(P=0.01),未刈割草地呼吸速率大于刈割草地土壤呼吸速率,刈割一年的土壤呼吸速率大于刈割两年的土壤呼吸速率。 相似文献