前馈神经网络隐性单调与泛化能力

应用前馈人工神经网络对广域单调的两组样本进行了模拟反演，引入单调前馈网络的概念对其权值和阈值定解问题和泛化能力进行了较诉研究。表明前馈人工神经网络是一个表达形式简单的复杂系统，其单调特征是隐性的，而且训练网络的成熟性对样本数量和样本内在规律性有一定依赖。强调了前馈人工神经网络的应用效果，指出单调与复合问题还需进一步深入研究。     

水稻本田期冠层叶色变化节奏的光谱监测

以Ｅｘｏｔｅｃｈ１００ＢＸ光谱辐射计对不同类型水稻材料无肥处理本田期的监测结果表明，晚熟类型材料武育粳２号，冠层叶色显示出“三黑三黄”的变化节奏。“三黑”出现的时间是：移栽至分蘖末期，枝梗分化期至颖花分化期，花粉母细胞形成及减数分裂期至始穗期；“三黄”出现的时间是：分蘖末期至枝梗分化期，颖花分化期至花粉母细胞形成及减数分裂期，始穗至灌浆期。中熟类型材料汕优６３，冠层叶色显示出“二黑二黄”的变化节奏。“二黑”出现的时间是：移栽至颖花分化期，花粉母细胞形成及减数分裂期至始穗期：“二黄”出现的时间是：颖花分化期至花粉母细胞形成及减数分裂期，始穗至灌浆期。早熟类型材料亚优２号，冠层叶色显示出“一黑一黄”的变化节奏。“一黑”出现的时间是：移栽至颖花分化期；“一黄”出现的时间是：颖花分化期至灌浆期。     

基于分类规则挖掘的遥感影像分类研究

分析了目前遥感影像的统计分类、神经网络分类及基于符号知识的逻辑推理分类方法的优缺点.以GIS为平台,构建了多源空间数据库,将数据挖掘的思想和方法引入遥感影像分类中,提出了面向分类规则挖掘的遥感影像分类框架.针对遥感光谱数据及其他空间数据的特点,定义了连续属性样本分类概念和分割点评价指标,提出了一种新的连续属性样本分类规则挖掘算法.选择一个试验区,采用该算法分别对遥感光谱数据、遥感光谱和DEM数据相结合的数据进行分类规则挖掘、遥感影像分类和分类精度比较.结果表明：（1）该算法具有较高的分类精度;（2）加入DEM等与分类相关的其他空间数据可以提高遥感影像的分类精度.通过挖掘分类规则进行遥感影像分类,扩展了基于知识的逻辑推理分类方法中知识获取渠道,提高了分类规则获取的智能化程度.新的连续属性样本分类规则挖掘算法,扩展了归纳学习算法对连续属性样本分类的适应性.     

数据挖掘技术在水文预报中的应用及水文预报发展趋势研究

数据挖掘作为知识发现过程中的重要步骤,是从大型数据库中提取未知的、有价值的和可操作性的关系、模式和趋势用于决策支持的过程。我国目前在防洪领域存在着大量水文数据,如何充分有效地利用各种智能算法对这些数据进行分析与挖掘,以形成相应的水文预报模型进行准确的水文预报是防洪决策支持系统完善和发展的重要方面。本文首先全面地介绍数据挖掘的功能分类及以数据挖掘为基础的水文预报体系,然后对数据挖掘技术在水文预报中的应用进行了探讨和研究。     

资源卫星（可见光）遥感数据获取任务调度优化算法研究

从资源卫星（可见光）遥感数据获取任务调度的影响因子分析入手,在研究国外相关遥感任务调度算法的基础上,提出了基于目标的卫星遥感任务调度算法规则,并依据该规则研究建立了算法实现流程,以解决用户需求和星地资源使用约束之间的冲突,从而有效地满足用户对遥感数据的需求。     

A fuzzy dynamic flood routing model for natural channels

A fuzzy dynamic flood routing model (FDFRM) for natural channels is presented, wherein the flood wave can be approximated to a monoclinal wave. This study is based on modification of an earlier published work by the same authors, where the nature of the wave was of gravity type. Momentum equation of the dynamic wave model is replaced by a fuzzy rule based model, while retaining the continuity equation in its complete form. Hence, the FDFRM gets rid of the assumptions associated with the momentum equation. Also, it overcomes the necessity of calculating friction slope (S_f) in flood routing and hence the associated uncertainties are eliminated. The fuzzy rule based model is developed on an equation for wave velocity, which is obtained in terms of discontinuities in the gradient of flow parameters. The channel reach is divided into a number of approximately uniform sub‐reaches. Training set required for development of the fuzzy rule based model for each sub‐reach is obtained from discharge‐area relationship at its mean section. For highly heterogeneous sub‐reaches, optimized fuzzy rule based models are obtained by means of a neuro‐fuzzy algorithm. For demonstration, the FDFRM is applied to flood routing problems in a fictitious channel with single uniform reach, in a fictitious channel with two uniform sub‐reaches and also in a natural channel with a number of approximately uniform sub‐reaches. It is observed that in cases of the fictitious channels, the FDFRM outputs match well with those of an implicit numerical model (INM), which solves the dynamic wave equations using an implicit numerical scheme. For the natural channel, the FDFRM outputs are comparable to those of the HEC‐RAS model. Copyright © 2009 John Wiley & Sons, Ltd.     

行政赔偿因果关系的认定规则初探

行政赔偿因果关系的认定,直接关系到国家赔偿法效能的发挥.现实中,行政赔偿之所以陷入困境,其中一个重要原因是行政赔偿因果关系的认定缺乏标准.应从行政管理的规律出发,把握行政法律关系的特征,着眼于行政法未来的发展趋势,从充分发挥行政赔偿的内在功能入手,兼顾国家现实的赔偿能力及当前的法制人文环境,从理论上建立可供司法实践操作的行政赔偿因果关系认定规则.     

地图数据图层级批量综合功能的设计与研制

目前,已有地图综合系统使用过程中需要专业人员深度参与,耗时耗力、自动化程度较低。针对这一问题,从软件工程的角度探讨了图层级批量综合功能的研制。以1∶5万居民地图层数据的综合处理为例,分别从建筑物目标的剖分、特征参量定义与计算、综合操作决策与实施、综合控制规则建立与表达4个方面进行分析,尝试构建"特征诊断→行为决策→操作执行"的完整技术链条。结合样例数据对提出的技术设想进行可行性验证,并对后续工作进行展望。     

山东省聊城市水资源演变形势初步探讨

以地处华北平原的缺水城市——聊城市为代表,从降水、地表水资源、地下水资源分析了该市水资源演变情势,对影响水资源变化情势的主要人类活动如城市化、水利工程拦蓄、调、引水、地下水开采等进行分析,最后得出结论：由于人类活动对区域水资源下垫面基础条件及地下水补给能力的影响改变,致使聊城市地表水,地下水资源的数量、质量及时空分布规律发生了显著变化。     

积雪底部温度(BTS)方法在冻土分布调查和模型研究中的应用:研究进展

多年冻土的调查方法很多,如坑探、物探、遥感等,但相对于积雪底部温度(BTS)测量方法来说,这些方法都比较费时、费力、费钱.目前,BTS已经被成功应用于阿尔卑斯山等地多年冻土的调查研究,不过在国内的应用却是个空白.引入BTS方法,希望能为我国多年冻土的研究开辟一条新路.