Examination of empirical formulas for wave shoaling and breaking on steep slopes

Estimation of the wave height transformation of shoaling and breaking is essential for the nearshore hydrodynamics and the design of coastal structures. Many empirical formulas have been well recognized to the wave height transformation, but most of them were only applicable for gentle slopes. This paper reports the experimental results of wave shoaling and breaking over the steep slopes to examine the applicability of the previous empirical formulas. Two steep bottom slopes of 1/3 and 1/5, and one gentle slope of 1/10 were conducted in the present experiments. Experimental results show that the shoaling distance of steep slopes become short and the surface waves may be partially reflected from the steep bottom, thus the estimation of wave shoaling using the well-known previous formula did not conform completely to the experimental results. The previous empirical formulas for the wave breaking criteria were also examined, and the modified equations to the steep beaches were proposed in this work. A numerical model was finally adopted to calculate the wave height transformation in the surf zone by introducing the modified breaking index.     

Risk-based decision-making for drilling waste discharges using a fuzzy synthetic evaluation technique

Offshore petroleum drilling wastes contain toxic substances that are potentially harmful to the marine ecosystem. Despite environmentally benign characteristics, wastes associated with synthetic-based fluids still contain a certain amount of pollutants due to contamination with formation oil and the presence of trace heavy metals in barite, which may pose risk when discharged into the marine environment. A framework is presented here for a decision support system for the selection of the best drilling waste discharge option. Uncertainties in the quantification of risk, cost and technical feasibility are expressed by fuzzy numbers. An analytical hierarchy process with a technique called fuzzy synthetic evaluation is employed to determine the best management alternative (discharge scenario).     

关于海水网箱养殖系统风险评估的基础研究

随着海水网箱养殖业的迅速发展,制约海水网箱养殖发展的种种因素也逐步显露出来(风暴潮等恶劣气候、环境污染、人为的破坏等等),海水网箱养殖在预期获得丰厚利润的同时也面临遭受巨大损失的风险。本文对海水网箱养殖系统风险评估的可操作性进行了基础研究,提出了一套适合海水网箱养殖系统的风险评估方法,并就数据的收集和专家评审表做了一些研究,以此客观的反映系统的安全性和可靠性,使决策者实现对养殖系统生命周期的最佳控制。     

运用德尔菲调查—灰色统计法确立水库鱼产力综合评价中的指标权重体系

本文运用德尔菲方法对水库鱼产力综合评价中指标权重的合理分配问题作了专家调查,并采用灰色统计法对调查结果进行归纳处理,从而确立了一个水库鱼产力影响因素诸层次各方面的评价指标权重体系,可供今后的评价工作参考使用。     

渭南市旅游资源管理评价信息系统的设计与实现

旅游资源单体作为旅游资源普查的重要成果,具有数量多、分布广、资料丰富等特点。利用计算机对旅游资源普查成果资料进行集中管理、分析、评价,对旅游资源的合理规划利用和旅游业的跨越式发展具有重要意义。本研究以组件式地理信息系统软件为基础平台,以GIS技术、数据库技术和模块设计技术为基本技术支持,设计开发了渭南市旅游资源管理评价信息系统,对其需求分析、体系结构、数据库建设及功能实现进行了详细探讨。     

GIS空间分析与模糊综合评判在银行ATM网点选址中的应用

空间分析是GIS的核心和灵魂,是GIS区别于一般信息系统的主要标志之一。运用GIS空间分析中的叠置分析、缓冲区分析、网络分析等功能对自动柜员机(ATM)网点进行选址,应用模糊综合评判模型对选址区位评价确定出ATM布放的最终布局,并通过实例验证该方法能为在ATM网点选址中提供决策依据,最后探讨了今后研究的方向。     

基于LBV变换的遥感影像多步骤分类法研究

面对与日俱增的遥感数据,如何快速准确地进行影像分类成为遥感领域亟待解决的问题。本文在前人的基础上提出了一种基于LBV变换的遥感影像多步骤分类方法。L:地物的总辐射水平,集中反映了裸地的信息;B:地物的可见-红外光辐射平衡,是地面水分状况和水体存在的一个良好指标;V:地物辐射随波段变化的方向和速度向量,能集中反映地面植被状况。多步骤分类法遵循由易到难的原则,能克服类别之间的互相影响,从而提高分类精度。文章结合LBV变换和多步骤分类法的优点对影像进行了分类,结果表明该方法简单易行,且能达到良好的分类精度。     

GIS支持下的煤层气目标区模糊综合评价模型

地理信息系统(GIS)以空间数据库技术为核心,将空间要素与统计数据有机地结合在一起,具有直观灵活、分析功能强大、制表制图方便等优点。根据中国煤层气(CBM)目标区的特点,建立了4种原则下用于不同情形的煤层气目标区评价模型:第1种模型为全面考虑各个因素原则,第2种模型为只考虑重点因素原则,第3种模型为着重考虑重点因素原则,第4种模型为既全面考虑又兼顾重点因素原则。根据这4种模型,在常用GIS软件MapGIS基础上进行了二次开发并实现模型,以华北聚气区煤层气为例进行综合评价,目标区评价结果与实际情况基本相符。     

火山热液型铅锌矿床岩石地球化学特征及预测指标

火山热液型铅锌矿床赋矿围岩、后期脉岩和蚀变岩石中成矿元素铅锌银含量高,矿体元素组合复杂,原生异常发育,并存在着原生分带现象。矿体前缘元素为I、Hg、As、Sb、B、Ba;近矿指示元素是Pb、Zn、Ag、Au、Cd、Mn、Cu;尾部或矿下指示元素为Cu、Mo、W、Sn。根据矿床指示元素的分布规律和原生晕的分带性,研制了判别矿床剥蚀程度和评价异常的地球化学指标,建立了该类矿床的地球化学找矿预测标志。     

商城县汤家坪钼矿地球化学特征及找矿远景

矿区地质、地球化学特征研究入手,总结了综合找矿标志,指出了进一步找矿方向。研究表明该矿床成矿组分单一,异常元素组合主要为Mo、Bi、Ag,次为W、Sn、Zn、Cu、Pb,仅有钼能形成较大规模的异常;矿床元素水平分带序列为(Mo-Bi-Ag)-(W-Sn)-(Pb-Zn-Cu),垂向分带序列为(Mo-Ag-Pb-Zn)-Cu-(Bi-W-Sn),并以w(Mo)/[w(Bi)×100]≥65,[w(Pb)×w(Zn)/w(W)×w(Sn)]≥25为判别标志,来预测深部盲矿体的存在。