BP神经网络用于水下地形适配区划分的方法研究

为确保背景场中最优适配航线设计的正确性以及水下地形匹配导航的可靠性,提出了一种基于BP神经网络的背景场适配/误配区自动识别和划分方法,该方法通过分析地形背景场特征参量显著性和主成分、构建BP神经网络、建立输入地形特征参量与匹配性能的映射关系,最终实现了地形背景场误配/适配区的自动识别和划分。试验验证了本方法的有效性。     

运用GVF Snake算法提取水域的不规则边界

GVF Snake是一种改进型主动轮廓提取算法。本文在详细介绍GVF Snake原理的基础上,重点对GVF Snake的内、外部约束力在边界提取中的作用以及初始边界对提取结果的影响进行了实验研究,提出了初始边界和内部约束力权值的合理设置方法,设计并实现了交互式GVF Snake算法,并用于提取遥感影像上水域的不规则边界。该算法采用种子点区域生长法自动给出水域的初始边界,采用人机交互法设置内部约束力权值,然后运用GVF Snake算法搜索水域的实际边界。实验表明：对于形状极不规则的水域,交互式GVF Snake算法也能方便、快速、准确地获取其边界。     

基于 MATLAB 的坐标转换方法研究

利用MATLAB强大矩阵计算功能,精确地计算不同坐标系之间的转换参数,实现不同坐标系之间的坐标快速转换。实践结果表明,该方法使用方便,结果准确,转换精度高,可满足不同坐标转换精度需求。     

径向基函数算法中插值参数对DEM精度的影响

以多重对数径向基函数插值算法中的插值参数为研究对象,选取了5种不同地貌类型的离散点数据,使用中误差度量指标,研究光滑因子、搜索点数、搜索方向对DEM插值精度的影响,给出插值参数的“最优”取值区间,消除插值参数选择的随意性,更好地指导DEM建模的运用。     

CORS系统下GPS-RTK在山区地形测绘中的应用

GPS-RTK技术是测绘行业的一次历史性革命,它以高效精准的定位方式应用于测绘行业的各个领域。本文以北京市昌平区鹞子峪山区测绘1∶500数字地形图为例,对在CORS系统下GPS-RTK在数字化测绘中的应用进行相关介绍。     

高速公路接线处中线偏差的一个特殊处理案例

笔者结合高速公路勘测设计中的实践,介绍高速公路接线处中线偏差的处理及调整方法,介绍了其在AutoCAD中处理的一个例子.     

WHCORS的技术拓展与应用现状

介绍了武汉市连续运行卫星定位服务系统(WHCORS)的基本情况和发展现状;对基于WHCORS技术拓展研究的相关情况和WHCORS的应用推广进行了详述,针对具体的关键技术问题提出了较详细的解决方案,对用户有一定的参考和借鉴作用。     

观测有效性的度量方法

基于Hilbert空间理论,通过对观测方程的系数阵实施格拉姆-施密特(Gram-Schmidt,G-S)正交化过程,分析观测的两个特性,从一个新的角度论证了参数估计的必要观测问题,以及多余观测与必要观测的关系;用欧氏范数‖·‖2和Frobenius‖·‖_F范数作为基本度量工具对观测提供参数估计的信息量进行度量分析,研究观测的有效性和参数估计的可靠性。采用观测空间分析方法研究了测绘学科中必要观测、多余观测等基本概念;提出了观测信息量、观测有效性的概念和相应的度量方法;从观测的空间结构出发分析参数估计系统的可靠性,从一个侧面扩展和丰富了测绘学中的可靠性理论;丰富了研究测绘学中一些基本问题的分析方法,也为信息学中的数据挖掘问题提供了一种分析思路。     

VirtuoZo全数字摄影测量工作站处理数码影像的生产应用

全数字摄影测量主要应用于生产数字地形图及数字地面高程模型（DEM）和数字正射影像图（DOM）。某市及周边地区1：l000地形图航测项目,利用DMC一110摄影仪进行摄影获取的影像数据,使用VirtuoZo数字摄影测量工作站,阐述进行航测内业绘制地形图的全面流程。DMC技术将发挥更大的优势,在数字摄影测量中得到越来越广泛的应用。     

The decision of the optimal parameters in Markov random fields of images by genetic algorithm

This paper introduces the principle of genetic algorithm and the basic method of solving Markov random field parameters. Focusing on the shortcomings in present methods, a new method based on genetic algorithms is proposed to solve the parameters in the Markov random field. The detailed procedure is discussed. On the basis of the parameters solved by genetic algorithms, some experiments on classification of aerial images are given. Experimental results show that the proposed method is effective and the classification results are satisfactory.