顾及地形起伏特征的线性预测滤波方法

传统的线性预测滤波算法将目标点云划分为多个栅格,滤波在每一个栅格内进行,而滤波栅格大小,需要用户手动调整。针对此问题,该文提出一种从机载激光扫描数据中生成数字高程模型(DEM)的有效方法。引入统计学变量——面高程变异系数,刻画地形起伏特征,并建立线性预测滤波算法中栅格大小与面高程变异系数之间的函数关系。最后,利用几组点云数据为研究对象验证该方法的有效性,实验结果表明,该方法能自适应地根据地形的起伏特征调整滤波参数,得到比较理想的地面点数据,最终内插得到高精度的DEM。     

跨海桥梁GPS高程拟合方法

针对跨海桥梁高程基准传递的技术难题,该文阐述了GPS高程拟合的基本原理,分析了高程拟合中的几个关键技术问题,总结出了GPS高程拟合的技术要点及提高拟合精度的措施。提出了基于二次多项式曲面的跨海桥梁工程GPS高程拟合方法,利用港珠澳大桥工程区域内的21个高精度GPS水准点建立二次多项式曲面拟合模型,并用另外7个点进行检核。结果显示:模型的内符合精度为±8.7mm,外符合精度为±12.4mm,2个海中测量平台控制点的拟合高程达到二等水准测量精度要求。     

地面气压同化递进式OMB质量控制方法研究

文章首先通过波谱分析对夏季(2013年6—8月)五个重点区域6 h一次地面气压观测场和T639分析场进行周期和振幅特征对比分析,在此基础上采用递进式OMB(observation-minus-background)质量控制方法对我国及周边地区地面气压进行了质量控制研究。研究结果表明:在模式与观测地形高度差异较大区域,必须通过压高等方法进行订正背景场资料才能较为准确地描述观测周期振幅特征,采用压高与双权重相结合的方法能够有效订正模式与观测之间的偏差,为地面气压的质量控制奠定了很好的基础;递进式OMB质量控制方法使得观测增量接近正态分布,相对OMB方法更有效识别离群资料,更能保障质量控制效果。     

数字高程模型预处理方法的研究进展

数字高程模型(Digital Elevation Model,简称DEM)是地形表面形态属性的数字化表达,被广泛应用于流域水文模拟中河网水系的提取.从DEM直接提取的河网水系及相关的流域地理空间信息,是分布式水文模拟的地理信息平台.由于DEM中洼地和平坦区的存在会影响水流方向的确定和数字河网的正确提取.因此在河网自动提取过程中必须首先对DEM数据进行预处理.本文对国内外各种DEM预处理方法进行了归纳总结.将DEM数据预处理方法分为两大类:分步处理法,以及一体化处理法.分步处理法按处理对象又可分为洼地处理方法和平坦区处理方法两部分;而一体化处理法则采用迭代算法同时对洼地和平地进行处理.     

基于数字填图系统的遥感等数据在构造-地层分区和地层单位识别中的应用——以1：25万民和县幅、临夏市幅和定西市幅数字地质填图为例

在甘肃和青海交界地区的1：257Y民和县幅、临夏市幅和定西市幅数字区域地质调查中,以“数字填图系统（RGMAP）”为平台,使用遥感ETM^＋数据和地形数据对岩石地层进行了信息挖掘。数据准备主要是遥感和数字地形多源信息的提取和预处理．从数字地形图的等高线数据中提取高程,进而提取汇水网络等水文信息和地形参数。遥感数据经过地形校正、线性增强、色彩拉伸,进行空间分辨率增强,经彩色合成并结合数字高程,实现了对调查区构造-地层区划和部分岩石地层单元的识别。实践证明该项工作是地质填图的重要辅助手段。     

基于决策规则的遥感影像土地利用信息提取

遥感作为近几十年迅速发展起来的一门综合性技术学科,己经在许多领域发挥了重大作用。通过对遥感数据进行专题分类处理以得到土地利用等专题信息是遥感最广泛的应用领域之一。尽管土地利用遥感分类方法不断发展,但分类技术始终跟不上遥感技术本身的发展。本论文的主要目标之一就是以沈阳矿区为研究区,利用多源遥感数据结合地面实地调查,围绕遥感图像,采用常规的最大似然分类法,同时采用选用决策树分类方法,对不同数据源得到的信息进行综合分析,充分利用其中的光谱信息、地学知识以及人的经验知识进行土地利用分类,从而更好地为地方土地有效利用提供决策依据。     

嫦娥一号立体影像的摄影测量内部精度估算

本文采用APOLLO影像模拟生成的嫦娥一号三线阵CCD影像及其卫星的轨道与姿态模拟参数,按等效框幅像片(EFP)法和自由外方位元素(FEO)法分别计算摄影测量坐标系内的外方位元素及模型点坐标,生成了数字高程模型(DEM)、等高线、正射影像及三维地形仿真影像,评估了从模拟月球三线阵CCD影像生成的摄影测量成果的预期精度。     

基于数字填图系统的遥感等数据在构造-地层分区 和地层单位识别中的应用 ——以1∶25万民和县幅、临夏市幅和定西市幅数字地质填图为例

在甘肃和青海交界地区的1：257Y民和县幅、临夏市幅和定西市幅数字区域地质调查中,以“数字填图系统（RGMAP）”为平台,使用遥感ETM^＋数据和地形数据对岩石地层进行了信息挖掘。数据准备主要是遥感和数字地形多源信息的提取和预处理．从数字地形图的等高线数据中提取高程,进而提取汇水网络等水文信息和地形参数。遥感数据经过地形校正、线性增强、色彩拉伸,进行空间分辨率增强,经彩色合成并结合数字高程,实现了对调查区构造-地层区划和部分岩石地层单元的识别。实践证明该项工作是地质填图的重要辅助手段。     

Geomorphometry on the surface of a triaxial ellipsoid: towards the solution of the problem

Existing algorithms of geomorphometry can be applied to digital elevation models (DEMs) given with plane square grids or spheroidal equal angular grids on the surface of an ellipsoid of revolution or a sphere. Computations on spheroidal equal angular grids are trivial for modelling of the Earth, Mars, the Moon, Venus, and Mercury. This is because: (a) forms of these celestial bodies can be described by an ellipsoid of revolution or a sphere and (b) for these surfaces, there are well-developed theory and algorithms to solve the inverse geodetic problem as well as to determine spheroidal trapezoidal areas. It is advisable to apply a triaxial ellipsoid for describing the forms of small moons and asteroids. However, there are no geomorphometric algorithms intended for such a surface. In this article, first, we formulate the problem of geomorphometric modelling on a triaxial ellipsoid surface. Then, we recall definitions and formulae for coordinate systems of a triaxial ellipsoid and their transformation. Next, we present analytical and computational solutions, which provide the basis for geomorphometric modelling on the surface of a triaxial ellipsoid. The Jacobi solution for the inverse geodetic problem has a fundamental mathematical character. The Bespalov solutions for determination of the length of meridian/parallel arcs and the spheroidal trapezoidal areas are computationally efficient. Finally, we describe easy-to-code algorithms for derivation of local and non-local morphometric variables from DEMs based on a spheroidal equal angular grid of a triaxial ellipsoid.     

Reducing the grid orientation dependence of flow routing on square-grid digital elevation models

Topographical parameters derived from digital elevation models by employing flow routing algorithms may depend on the orientation of the square grid. Grid orientation dependence results from the insufficient isotropy of square grid and affects the flow directions and subsequent calculations based on flow routing. In this article, a systematic approach for analysing the rotational invariance of flow accumulation calculations is presented and applied. Computed flow accumulation maps are found to depend strongly on the grid orientation, especially if flow routing methods with low dispersion are used. It is also shown that isotropy of flow routing algorithms can be significantly improved by introducing a numerical parameter resulting in adjustable weighting for cardinal and diagonal directions in flow routing. The actual value of this parameter depends on the used flow routing method.