天然气水合物体系动态演化研究(Ⅲ):水合物的产生、聚集和分解

从天然气水合物的产生、聚集和分解，分析天然气水合物的动态演化过程，沉积压实、地温梯度、构造运动以及深部流体对水合物产生的效率起决定作用，根据流体的运移和天然气水合物在水合物稳定带中的分布状况，天然气水合物的聚集可以分为构造聚集、地层聚集和混合聚集三种模式，当由于各种原因引起海底温压条件变化时，天然气水合物会发生分解，水合物也会在水体中上浮，在这个过程中，水合物的分解速率能高出其溶解速率二至三个数量级，海底泥火山、甲烷气柱、甲烷气裂缝、双似海底反射等大量的证据，都有助于揭示天然气水合物体系的动态演化的特征，弄清楚天然气水合物的动态演化过程对于我们未来对这种潜在能源的开发利用，并分析其在全球变化、碳循环以及海底滑坡中所起的作用有着相当重要的意义。     

利用卫星测高资料推求西北太平洋海域的海洋大地水准面

本文根据卫星测高数据和海面动力地形资料，绘制了不相上下北太平洋海域局部大地水准面的精细结构图，对解决卫星测高技术中大地水准面积和海面地形的可分性问题作了初步尝试。     

The numerical simulation of thesource development of the Tangshan earthquake

Ｔｈｅｎｕｍｅｒｉｃａｌｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｓｏｕｒｃｅｄｅｖｅｌ┐ｏｐｍｅｎｔｏｆｔｈｅＴａｎｇｓｈａｎｅａｒｔｈｑｕａｋｅＺＨＩ－ＲＥＮＮＩＵ（牛志仁）ＤＡＮＧ－ＭＩＮＣＨＥＮ（陈党民）ＢＩＮＧ－ＱＩＡＮＬＩ（李炳乾）Ｓｅｉｓｍｏｌｏ...     

基于自平衡力的弹塑性动力反应分析方法

本文给出了一个基于自平衡力的弹塑性结构动力反应分析的新方法，详细叙述了方法的原理和过程，并对用改进的Ｔａｋｅｄａ滞变模型描述的梁单元框架结构给出了具体的分析方法。这个方法与传统的方法不同，在分析中不必修正结构的刚度矩阵，而代之以计算代表塑性铰变形引起的应力重分布的动力自平衡力，因而大大地节省了计算机时，最后通过算例对本文方法进行了验证。     

陕西洛南陶湾群三岔口组砾岩研究

陶湾群三岔口组砾岩是一套分布于华北地块南缘的水下碳酸盐岩型重力流沉积，砾岩的形成同商州铁炉子栾川断裂带早期活动性质存在因果关系。通过１∶５万区调填图发现，陶湾群三岔口组砾岩从母岩区到砾岩堆积区之间无断陷作用；沉积基底基本连续；砾岩沉积组构出现有序的横向变化规律，依次为母岩区层状白云岩（α区）、具有垂向张裂隙及流动构造的始滑区白云岩（β区）、具有节状构造的滑移区白云岩（γ区）和砾岩堆积区（δ区）。陶湾群三岔口组砾岩时代厘定为早寒武世晚期至中寒武世，这也是华北地块南缘盆地环境的主形成期，砾岩是在东秦岭洋向华     

中国热带东,西部地区冬季气候的差异与橡胶树的引种

由于青藏高原的动力影响，使得西部地区冬季出现下沉气流，多日照，利于橡胶树的越冬，而东部则出现上升气流，少日照，不利越冬，又由于青藏高原大山体，冬季明显地阻挡低层空气平流，导致高原南侧的西部地区冬季降温和缓，有利橡胶树越冬，而东部地区因无高大山体阻挡，寒潮初期降温剧烈，后期低温阴雨天气持续甚久，易导致橡胶树的严重寒害。     

图形系统中微机制图整饰的应用研究

本文着重阐述了微机图形系统中图面动态整饰的应用研究，其中包括对图面内容、图名、图例，以及内、外图廓的整饰。图形系统的图面动态整饰，主要是针对计算机图形学的研究对象、其整饰的内容以及现在多数微机图形系统普遍存在的问题，采用不同的数学算法及模型，研究图面整饰的技巧和方法。图面内容的动态整饰是全文的重点，它主要包含：多要素地图的依比例分级动态显示、汉字注记的变体、注记的配置整饰和注记的沿线性要素动态分布显示等。因此，图形系统中微机制图整饰对其传统工艺进行革新，使人们从繁锁复杂的工艺劳动中解脱出来，极大地提高了工作效率，同时改进了图形系统的制图工艺。     

DYNAMIC VARIATIONS OF WATER QUALITY IN TAIHU LAKE AND MULTIVARIATE ANALYSIS OF ITS INFLUENTIAL FACTORS

ＬａｋｅＴａｉｈｕｉｓａｌａｒｇｅｓｈａｌｌｏｗｌａｋｅｉｎＣｈｉｎａ,ｗｈｉｃｈｐａｌｙｓａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｒｏｌｅｉｎｗａｔｅｒ-ｑｕａｎｔｉｔｙｒｅｇｕｌａｔｉｏｎ,ｗａｔｅｒｓｕｐｐｌｙ,ｃｕｌｔｉｖａｔｉｏｎｅｔｃ.Ｗｉｔｈｒａｐｉｄｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅａｎｄｉｎｄｕｓｔｒｙｉｎｔｈｅａｒｅａ,ａｌａｒｇｅｎｕｍｂｅｒｏｆｐｏｌｌｕｔａｎｔｓｈａｖｅｂｅｅｎｄｉｓｃｈａｒｇｅｄｉｎｔｏｔｈｅｌａｋｅ,ｌｅａｄｉｎｇｔｏａｎｉｎｃｒｅａｓｅｉｎｎｕｔｒｉｅｎｔｓ…     

Neural dynamic modelling on earthquake magnitude series

Earthquake magnitude prediction is of vital importance for human safety. The earthquake is a very complicated and non-linear dynamic process. It cannot be described adequately by any deterministic models. In this paper a neural dynamic modelling for earthquake magnitude prediction is reported. Historical records of earthquake magnitude series are used to construct the optimal non-linear dynamic model, and the consequent outcome of the earthquake behaviour is then predicted by this model. In turn, the latest recorded data set can be fed back to improve the accuracy of the neural dynamic model. The modelling of experiments of three earthquake magnitude series in China and Japan and their extrapolated predictions are included in this paper. The values predicted by extrapolation are in good agreement with the historical data.     

区域经济联系定量分析初探：以上海与苏锡常地区经济联系为例

针对目前区域联合日益广泛和经济联系量化研究不足的现状，在联系强度等方面提出一些新概念；阐述了经济联系量化指标的选取，建立了经济联系定量分析模型。