舞阳、襄城盐湖盆地未熟-低熟油成藏模式

舞阳、襄城凹陷下第三生活费为膏、盐岩相盐湖沉积。半咸水-咸水湖相、盐湖相是形成未熟-低熟油的良好环境，沉积旋回中期断坳式沉积形成了主要油源层系，其高丰度未熟烃类推岩体是形成未熟-低熟油藏的物质基础，中-高孔、中-高渗碎屑岩层构成了未熟-低熟油藏的重要储集层，并发育了较好的生储盖组合，这些有利条件为舞阳、襄城凹陷形成未熟-低熟油藏提供了重要保证。指出凹陷陡坡带为背斜、断鼻型油藏分布区，还可能有混合型油藏；中部洼陷带为岩性油藏、裂隙型油藏发育区；斜坡带主要发育断鼻型油藏。     

基于广义Kопытов模型及乙型水驱曲线的综合预测法

将广义Kопытов预测模型和乙型水驱曲线方法有机的结合起来，得到了油田开发中后期——递减时期的一种预测水驱开发油田的含水率、产油量、产水量及其相应的累积产量随开发时间变化的方法，此方法克服了在水驱油田预测开发指标中二者所存在的局限性。     

A non-linear stress-stiffness model for geomaterials at small to intermediate strains

A double exponential fitting model (DEFM) capable of expressing the non-linear stress-stiffness relationship of geomaterials has been proposed by Shibuya et al. (1997). The model comprises two material constants; the elastic stiffness at very small strains and the strength, together with other free parameters to determine the complete stress-stiffness relationship. In this paper, the capability of the original function used for DEFM in simulating the tangent stiffness-stress relationship of geomaterials is first discussed. Second, the methods for determining the free model parameters, as well as its conversion to obtain a stress-strain relationship are proposed. The applicability of DEFM to predicting non-linear stress-stiffness relationship is examined in detail in a total of forty-nine fitting cases of compression test data on sedimentary rock, artificial soft rock and soft clay. It is found that the DEFM is effective in expressing the non-linear stress-stiffness relationship of various kinds of geomaterials at small to intermediate strains, say less than 0.5%. The superiority of this model compared to other fitting models currently in use is also demonstrated in some of the fitting cases.     

钢筋砼摩擦耗能支撑框架结构的单元刚度和力学模型分析

为研究钢筋砼摩擦耗能支撑框架结构的动力反应性能 ,对其中的摩擦耗能器单元和框架杆单元的单元刚度和力学模型做了分析。钢筋砼摩擦耗能支撑单元由支撑杆单元和钢板—橡胶摩擦耗能器单元组成 ,支撑单元可取空间杆单元 ,摩擦耗能器单元为平面应力矩形单元。摩擦耗能器单元的剪切恢复力曲线为理想的弹塑性曲线 ,根据耗能器单元的力学模型 ,可确定其在每一时刻的刚度 ;框架结构空间杆单元的恢复力模型采用双线型模型 ,根据杆单元的力学模型 ,可确定其在每一时刻的刚度。并利用所编制的程序对十层单榀两跨空间普通框架和摩擦耗能支撑框架在地震作用下进行了弹塑性反应时程分析 ,结果表明耗能支撑框架的顶层最大位移明显小于普通框架     

分布式侵蚀预报模型中网格面积的选定——以黄土高原丘陵沟壑区为例

在分布式土壤侵蚀过程模型中 ,承载数据以及进行运算的最小单元 ,即基本地块的选取是非常关键的 ,它直接关系到模型的模拟精度和运算数据量。目前大多数分布式模型都采用平均布设矩形网格的方法 ,这种方法在基本网格的大小选取上存在着盲目性和不统一性。本文以黄土高原丘陵沟壑区为例 ,利用GIS和SPSS分析了黄土高原丘陵沟壑区属性均一的基本地块在面积上的统计规律 ,给出了基本地块选取的合理依据 ,以促进建立更好的分布式模型     

大连市城市内部居住环境评价的空间结构——基于面源模型的分析

以大连市为例 ,首先利用ARC/INFO软件将研究地区划分成 162个元胞作为评价的基本空间单元 ,建立了居住环境评价的面源模型。其次利用MDS方法确定了评价因子、列联表法验证了居民属性与居住环境评价之间的相互独立程度、因子分析方法探讨了居住环境评价结构的平行性。最后应用GIS对居住环境评价空间分异现象进行了分析。     

山岳型旅游区人文建筑环境后效与调控模型

许多山岳型旅游区内或其流域上游，都建有人文建筑，而且在急剧增多，导致自然环境日趋恶化，其中乱建疗养院和旅馆的影响最为严重。通过地监测并全面分析张家界环境演变趋势，发现住宿施对环境的影响，比其他游乐设施更为明显。张家界国家森林公园生态环境的脆弱因子是金鞭溪水质。金鞭溪水质恶化主要表现为蓝藻，绿藻迅速繁殖，感官质量下降。主要原因是磷污染较重，总磷年均值100%超标。本文提出了基于环境脆弱因子的动态阈值调控模型，通过计算得出：在不超出张家界景区最为脆弱的环境因子-金鞭溪水质标准：总磷≤0.02前提下，金鞭溪上游接待区住宿设施生态阈值的动态系列：春季临界床位数为1186，夏季为3057，冬季为545，秋季为333。目前的建筑规模已超过了金鞭溪上游接待区住宿设施生态阈值。     

海拉尔盆地贝尔凹陷的油气运聚分析

海拉尔盆地贝尔凹陷是一个以白垩系沉积为主的陆相断陷区。采用条件分析法,对贝尔凹陷的油气运聚条件及其成藏的基本模式进行了系统研究,认为,贝尔凹陷在剖面上有3套成藏组合,其中中部成藏组合最佳;在平面上可分为5个运聚系统,其中以位于凹陷西北部的3个系统为最佳。该凹陷不同构造部位的运聚条件相差较大,生烃洼陷深部位的油气运移以砂岩储集层和断裂为主要输导通道,构造高部位的油气运移以断裂为主,而两者之间的油气输导则以不整合面和断裂为主。在油气运聚和成藏模式分析的基础上,认为贝尔凹陷油气运聚的有利条件主要包括生油凹陷有充足的油源、生油区内有继承性发育的圈闭构造以及各运聚要素间存在良好的时空配置关系3个方面。     

静力触探中土层界面效应试验研究

根据成层土模型试验结果,对静力触探中土层面效应进行试验研究和机理分析,取得了成层土界面效应的规律性,为利用静力触探划分土层提供了理论和实践依据。     

Lateral tidal mixing in the Antarctic marginal seas

Tidal mixing plays an important role in the modification of dense water masses around the Antarctic continent. In addition to the vertical (diapycnal) mixing in the near-bottom layers, lateral mixing can also be of relevance in some areas. A numerical tide simulation shows that lateral tidal mixing is not uniformly distributed along the shelf break. In particular, strong mixing occurs all along the Ross Sea and Southern Weddell Sea shelf breaks, while other regions (e.g., the western Weddell Sea) are relatively quiet. The latter regions correspond surprisingly well to areas where indications for cross-shelf exchange of dense water masses have been found. The results suggest that lateral tidal mixing may account for the relatively small contribution of Ross Sea dense water masses to Antarctic Bottom Water.