HH12P103水平井优快钻井技术

HH12P103井是中石化华北分公司在鄂尔多斯盆地天环坳陷南端部署的一口评价井,井型为水平井。该井钻遇地层复杂,在环河有盐层,安定组和直罗组掉块严重容易卡钻,延安组还有煤层,水平段钻遇泥岩夹层,容易剥落;钻井过程中出现坍塌、漏失、井斜。针对这些地质复杂情况和钻井难点,在施工过程中优化钻具组合,使用单弯螺杆和MWD组合防斜,水平段带扶正器;工艺措施上尽量勤调整,但是每次少量调整,保证了井眼轨迹圆滑性;同时,施工过程中及时调整好泥浆性能,不间断使用三级固控设备,使用150目的振动筛,及时清除泥浆中的有害固相,保证井眼清洁,降低了摩阻和扭矩,从而提高了机械钻速。     

局部重磁场源全方位成像理论概要

本文概要阐述了复杂条件下局部重磁场源全方位成像理论体系的实用价值与学术意义、球坐标系内三度体重磁场球谐级数正演通式、三度体重磁场全方位延拓和全方位反演等。     

定向井处理粘吸卡钻事故的技术方法

HDR29D地热井施工中发生了粘吸卡钻事故,给钻井施工带来了困难。经过分析卡钻原因、研究解卡方案,配制了解卡剂,解决了棘手的粘卡问题。根据该井的实际情况,对定向井粘吸卡钻事故原因、处理方法进行分析总结。     

非开挖定向技术在铺设不同材质污水管中的应用

非开挖技术在市政工程管网建设中已得到成功广泛的应用。传统非开挖定向拉管技术主要针对抗拉强度较好的钢管、PE管施工,且多为电力、电信套管或压力管等,标高要求不严,但在非压力污（雨）水管铺设时,除标高控制严格外,污水管网的材质也是多样化的设计,给传统非开挖施工提出了难题。针对PE管柔性好,HDPE管抗拉、抗压强度差,小口径砼管不适用顶管施工等特点,采用非开挖定向技术新工艺施工,取得了很好的效果。     

顶板高位大直径水平长钻孔配套钻具研制

针对煤矿井下顶板高位大直径水平定向长钻孔施工中常规钻杆出现粘扣、弯曲、断裂等问题,分析了钻杆柱的工作状态,建立了顶板高位大直径长钻孔钻杆柱受力模型和有限元分析模型,明确了钻杆失效的主要原因,通过优化螺纹牙型和接头连接形式,研制了φ73 mm高韧性高强度钻杆,解决了定向钻孔扩孔钻进时钻杆断裂、粘扣等问题,满足了顶板高位大直径定向长钻孔的施工要求。     

定向控制爆破技术在斜井掘进中的应用

文章论述在斜井掘进中采用定向控制爆破技术 ,利用最小抵抗线原理 ,即最小抵抗线方向是爆破作用和岩石移动的主导方向 ,使石渣向后抛掷 ,以充分利用耙斗装岩机工作 ,从而大大提高工作效率 ,降低工人的劳动强度。     

基于物理模型训练神经网络的作物叶面积指数遥感反演研究

叶面积指数(LAI)是估算作物生长的关键参数。基于物理模型的LAI反演,被认为是当前最为可靠的方法,但其反演复杂。本文提出了将物理模型和神经网络相结合,从地表反射率反演叶面积指数的算法,利用MOD IS地表反射率和4-scale模型反演作物LAI。(1)利用4-scale模型模拟不同LAI与地表反射率的关系,生成训练数据;(2)利用模型模拟的LAI训练神经网络;(3)以MOD IS地表反射率输入训练后的神经网络,反演LAI。估算的LAI与其他LAI产品进行了比较,结果表明,估算的作物LAI和MOD IS及CYCLOPES LAI产品空间和时间分布一致,均方根误差分别为0.4994和0.6558。以2004年衡水的作物LAI地面观测数据进行了直接验证,估算的LAI与研究区地表植被分布一致,但是,三种卫星LAI产品都小于地表测量,故需针对华北平原浓密作物设计模型参数化方案。     

城市地表热辐射方向性研究进展综述

热辐射方向性是指从不同方向观测同一目标地物时,测得的热辐射值各异的现象,通常体现为方向性辐亮度或亮温各异。随着高空间分辨率遥感数据的出现,面对高精度地表温度产品的需求,热辐射方向性效应不可忽视,如今已成为热红外遥感重点关注的问题之一。对于物质组成不均一、几何结构复杂的城市地表来说,热辐射方向性尤为显著。本文整理、分析了在城市地区开展的一系列热辐射方向性观测试验和正演模型,其中也包括一些对地表温度真值的有益探索;并对城市热辐射方向性强度的影响因素进行了归纳,包括观测季节与时间、地表几何结构、材料自身的物理属性、观测角度、视场角等,这些因素会使热辐射方向性的强度呈现出一定的时空规律性。最后,针对提高城市地表温度的反演精度、如何更好地开展城市热辐射方向性研究提出了5点展望。     

Backcalculating pavement structural properties using a Nelder–Mead simplex search

A structural integrity assessment technique of pavements that considers the backcalculation of material properties is herein proposed. In order to carry out the backcalculation, a Nelder–Mead simplex (NMS) search is applied to estimate the elastic moduli of layered structures using the deflection data simulated by falling weight deflectometer (FWD) tests. In order to utilize a forward calculation engine of the numerical simulation in the FWD testing, a wave analysis program of layered pavement systems is used based on a spectral element method. The performance of the NMS inversion technique is evaluated based on a comparison with the Levenberg–Marquardt method. Copyright © 2009 John Wiley & Sons, Ltd.     

Spatial relationship-assisted classification from high-resolution remote sensing imagery

Spatial information remains to be an important topic in geographic information system and in remote sensing fields, and spatial relationships have been increasingly incorporated into the image classification processes. Previous studies have employed multiple occurrences of spatial features (shape, texture, etc.,) to improve classification results. However, less attention has been focused on using higher-level spatial relationships for image classification. In this study, two novel spatial relationships, namely, maximum spatial adjacency (MSA) and directional spatial adjacency (DSA), were proposed to assist in image classification. The proposed methods were implemented to extract buildings, beach, and emergent vegetation land-cover classes according to their spatial relationships with their corresponding reference classes. The promising results obtained from this study suggest that the proposed MSA and DSA spatial relationships can be valuable information in defining rule sets for a more reasonable and accurate classification.