混凝土灌注桩的跨孔超声波检测方法研究

通过对跨孔超声波检测方法的理论探讨,结合工程实例,利用声波曲线判定桩身混凝土质量及缺陷的可疑位置,并采用PSD判据法进行辅助分析,从而达到判别桩身缺陷性质及范围的目的。实践证明,采用跨孔超声波法检测混凝土灌注桩桩身质量,其结果直观可靠,为桩身混凝土质量提供了一种有效的检测方法。     

基于BP神经网络的在役管线焊缝故障缺陷的分类识别

本文利用计算机辅助进行在役管线焊故障缝缺陷检测,在缺陷特征提取中提出圆形度、长宽比、填充度、尖部尖锐度、对称度、灰度比以及缺陷的重心坐标相对焊缝中心的位置等7个参数作为缺陷的特征值,可有效地分类识别不同故障缺陷。在缺陷分类的解决方案上,采用具有自组织、自适应的3层前馈式神经网络,运用改进的BP算法,以焊缝缺陷的特征参数作为神经网络的训练样本。本文还通过实验的方法,分析了初始权值、隐含层的神经元数量、动量系数、误差水平及学习速率对网络训练的影响。     

全波场映像技术以及其在高速公路路基缺陷检测中的应用

针对高速公路运营中的路基长期稳定性问题,研发了检测高速公路路基缺陷的全波场映像技术,即一种无损检测技术,主要由单点激发-单点接收的数据采集系统和三维全波场成像系统组成。为评价该技术应用于高速公路路基缺陷检测的准确性,首先使用有限元动力分析方法进行三维数值模拟。在研究三维缺陷模型中全波场传播特性的基础上,对响应波形的频谱特征进行详细分析,在此基础上合成的成像图显示缺陷区域位置与其在模型中的位置及区域大小相吻合。然后在实际预先设置缺陷的等比例高速公路路基模型上开展试验验证,试验结果证明了该技术的准确性,及其在检测高速公路路基缺陷区域及位置上有良好的应用空间。     

基于秩亏自由网平差的变形分析与C#程序设计

针对大型和高层建筑物、构筑物在经历工程变形和地壳运动时,存在位移变形等一系列问题,本文讨论了布设变形监测网进行变形分析的方法。文中采用C#编程语言,根据秩亏自由网平差、平均间隙法与单点检验原理,设计实现了变形分析程序,并根据实际水准网基准点的两期观测数据,对布设监测网的基准网稳定性进行了变形分析,对程序进行了测试,取得了良好的效果。     

矿物晶体腐蚀像的新应用

矿物晶体腐蚀像是一种研究晶体对称、晶格缺陷等传统的方法。对腐蚀像提出了一个全新的研究思路,建立各种不同矿物晶体的腐蚀像立体模型,从而可以在这个模型上进行：①腐蚀像的晶体对称理论意义及其在岩石中矿物晶体定向作用的研究;②腐蚀像所反映的晶格缺陷与定向及其地质意义的研究;③腐蚀像所反映的晶体溶解机理的结晶学各向异性特征的研究。这些研究充分挖掘了腐蚀像在地质学、矿物学中的新的研究意义。     

Ⅰa型褐色金刚石结构缺陷的同步辐射白光形貌特征

同步辐射白光形貌术具有射线强度大、准直性好、摄谱时间短、分辨率高等特点,是无损研究晶体缺陷的有效工具．采用该方法对产自山东蒙阴、辽宁瓦房店和湖南沅江3个矿区的31颗典型金刚石样品进行了研究．白光形貌像揭示,金刚石中普遍存在晶体结构畸变的特征,并且变形程度不等,部分严重变形晶体具有异常劳埃衍射式样;其衍射斑点的形态、衬度及条纹变化反映了金刚石晶体结构变形的程度和复杂性．晶格的完整性与金刚石的褐色强度无明显相关性．该类结构缺陷与金刚石的复杂形成过程和深部保存条件有关．     

天津地区淤泥类土对桩基质量的影响规律及防治方法

天津地区表土层中广泛分布着较厚的淤泥类土。由于该层土特殊的工程地质特性，其在对建(构)筑物的桩基施工质量上有着较大的危害性。通过对以往工程中的桩基缺陷与其对应的勘察资料进行了粗略的统计和分析，寻找出了淤泥类土对桩基质量影响的一定规律，对今后工程中防止桩基缺陷提出了指导性建议     

四川平武富碱型绿柱石晶体的晶格缺陷与生长机制

在低饱和度，碱性，气成一热液条件下形成的四川平武绿柱石宝石晶体，具有特征的扁平板状几何外形，在绿柱石晶体的{0001},{1010},{1121}面上，普遍发育螺旋位错，束合螺旋位错，层错及接触双晶，它们共同构成了绿柱石晶体生长的主要台阶源，微分干涉显微镜，扫描电镜和透射电镜研究结果证实，由填隙变形，位错滑移和水解弱化等综合作用，直接导致绿柱石硅氧四面体六方环结构和铍氧四面体 结构的局部畸变，并相应引起多面体体积，化学键力，键合能及晶面的法向生长速率发生变化，从而决定了该区绿柱石晶体生长的形 态，由绿柱石晶体中的线缺陷（螺旋位错），而缺陷（层错，双晶）及点缺陷（空位，包裹体）的协同作用，是导致四川平武扁平板状绿柱石晶体形成的主要原因。     

高层建筑物沉降观测数据处理方法研究

分别采用经典平差和自由网平差两种平差方法对两个工程的沉降观测数据进行数据处理,通过对数据处理的结果进行分析与研究,并对基准点的稳定性进行检验。得出了经典平差和自由网平差在沉降观测数据处理的过程中五点有益的结论。     

布面疵点光学/计算机混合识别法的研究

验布是纺织工业中一道重要工序,但至今未能实观验布自动化,主要原因是布的疵点种类繁多不易识别。本文应用光学变换系统对疵点特征进行变换,用楔/环探测器进行特征提取和信息量压缩,应用计算机模式识别理论进行疵点的分类,经实验证明应用这种方法识别疵点能取得良好效果。