基于小波分析的GPS双差观测数据消噪方法研究

通过双差方法难以消除的多路径误差、接收机观测噪声等非模型化误差会大大影响GPS动态定位的精度.基于小波分析的理论,对GPS双差观测数据序列的消噪问题进行研究,结果表明,利用小波去噪原理,可有效地从受到强噪声干扰的GPS观测数据序列中提取变形特征信息,增强基线解算的有效性,提高GPS定位精度,解决传统技术对GPS动态监测...     

Non-linear filter, using the wavelet transform, applied to seismological records

As any process in Nature, seismic recordsare affected by noise that the analystwould want to eliminate. One of the mostcommon techniques used to minimise thisnoise effect is the application of linearfilters, which reduce the bandwidth of thesignal. This method is based on the FourierTransform, and therefore any perturbationon the coefficients affects the entirerecord.We have developed a non-linear filter basedon the multiresolution analysis of theDiscrete Time Wavelet Transform (DTWT). Themain idea is to use the time-frequencylocalisation properties of the waveletdecomposition. Each coefficient isassociated to a window on thetime-frequency plane, so any perturbationwould only affect the time and frequencyrange of the correspondent window.The procedure we propose has three stages:periodic noise elimination, spikesreduction and, finally, the non-linearfiltering. The non-linear filter acts bythresholding the wavelet coefficients. Thethresholding estimator will depend on thesignal-noise ratio (SNR) in each of thefrequency bands associated to the waveletdecomposition.We have compared the proposed method to thecoherent structures method (Mallat, 1998)and to two 4^th order linear filterbanks (Butterworth and Elliptic filters),applying all of them to a syntheticdatabase, and a real earthquake databaserecorded by the Short Period ROA Network.The proposed method improves the SNR in the87% of the tested events, being therelative rms error less than three, and themaximum amplitude relative error less than10% in the 90% of the synthetic database.     

核磁共振测井的正则化-启发式阈值降噪研究

核磁共振(NMR)测井是在高温、高压的极端条件下进行,样品体积小,回波幅度微弱.受到来源复杂的噪声影响,NMR信号通常被淹没在噪声中,测量数据的信噪比较低.提出正则化-启发式阈值算法(Regularization Heursure, R-Heursure)对小波分解后的细节系数阈值降噪,正则化因子的选取与地层孔隙结构和测量数据的原始信噪比相关.通过最大相关系数能量准则选取最优化的母小波函数、消失矩和分解层次,采用正则化因子约束估计的阈值,使选取的阈值恰好能大于噪声水平而不损失小孔(或微孔)的响应信息.数值模拟和实际测井资料处理验证了R-Heursure算法的降噪性能,NMR测井数据的信噪比得以有效改善,为储层评价提供更准确的信息.     

基于边缘检测的优化算法的小波阈值图像去噪

目前,小波阈值去噪方法简单有效,已成为图像去噪领域中常用的去噪方法.但传统的小波阈值去噪方法存在一些缺点,在去除图像噪声的过程中会出现去噪不彻底、噪声残留和噪声误判的问题.本文首先利用小波边缘检测算法确定图像边缘特征的小波系数;然后,根据噪声的方差设置优化阈值函数去噪,即在以往统一阈值基础上加以修改,使阈值能随着分解尺度的变化而改变,对传统的软闽值和硬阈值的优点予以保留,改进它们的缺点,生成一种新的阈值函数,使它在处理小波系数时更加灵活.经过优化的小波阈值去噪后得到平滑图像;最后,把小波边缘检测图像镶嵌入平滑图像中.实验表明,与传统的小波阈值去噪方法相比,该算法解决了传统阈值函数在去噪过程中出现的问题,进行有效去噪的同时保留图像的细节,使图像更加清晰,提高了信噪比.     

基于小波去噪改进神经网络拱顶下沉预测研究

隧道拱顶下沉监测数据中含有大量的随机误差,为了消除或者消弱随机误差的干扰,本文对实测数据进行小波去噪,使数据更真实性。针对传统BP神经网络预测精度差、收敛慢的问题,通过改进的BP神经网络对去噪的数据进行预测。实验结果表明,并与传统BP神经网络相对比,小波去噪的改进神经网络收敛速度加快,精度提高,预测效果显著提高,适用于拱顶下沉的预测研究。     

基于MRF与引导滤波的声纳图像去噪方法

声纳具有对大范围水下场景探测的能力,一直以来都是水下设备感知外界环境的重要手段,但由于声纳图像分辨率低,海洋环境噪声干扰较为复杂,所以在诸多方面的应用都受到了限制。文中提出了一种基于马尔可夫随机场和引导滤波的声纳图像去噪与增强方法,使用马尔可夫随机场对声纳图像进行预分割,然后采用中值滤波方法对原始图像进行简单滤波处理,最后将该图像作为引导图像对马尔可夫随机场(Markov Random Field,MRF)分割后的图像进行引导滤波实现了对声纳图像的去噪与增强。该方法有效地去除了背景和影子内的噪声,对目标区域内部噪声起到了很好的抑制作用,消除了MRF分割产生的伪轮廓效应,具有较好的边界保持和增强效果。     

地物反射率探测激光雷达回波信号的小波去噪

从能量、图形、统计多角度出发,提出了由信噪比、平滑度等6项指标组成的小波消噪效果评价体系,对各算法去噪后信号作出全面客观评价。实验结果表明,基于3σ准则的阈值法与模极大值法相结合的小波去噪方法可以有效地去除噪声,效果优于其他方法。     

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基于双树复数小波的SAR图像噪声抑制

小波变换由于其良好的时频分离特性以及接近人类视觉系统的多分辨分析,在SAR图像的去噪和复原中得到了很好的应用,但是经典小波变换不具备平移不变性,且得到的高频分量的方向非常有限。复数小波变换是一种具有近似平移不变性、更多方向选择性且能够完全重构的双数正交小波变换,在图像去噪方面表现出更强的性能。建立了复数小波变换分解与重构的过程,并对分解后的实部和虚部图像的高频部分分别进行局部非线性软阈值法滤波。实验结果显示,复数小波变换较小波变换不仅滤除了更多的噪声,而且得到的图像边缘更加平滑。     

基于小波阈值消噪自适应滤波的GPS/INS组合导航

惯导系统中惯性元件误差是影响惯性导航及其组合导航精度的重要因素.在GPS/INS组合导航自适应滤波的基础之上,提出利用小波进行阈值消噪以提高组合导航精度.首先对惯性元件输出信号进行频谱分析,确定相应的多分辨分析尺度以及不同尺度下对高频系数采取的相应措施.对噪声占主要成分的尺度将其高频系数全部置零,对噪声和有用信号共同占有的尺度将其高频系数作阈值处理.利用实测数据进行验证,结果表明这种方法能够有效地削弱惯性元件误差的影响,提高GPS/INS组合导航系统的精度和可靠性.