FluBiDi – a model to estimate flood based on runoff: validation using extreme and natural basin conditions

FluBiDi is a two-dimensional model created to simulate real events that can take days and months, as well as short events (minutes or hours) and inclusive laboratory tests. To verify the robustness of FluBiDi, it was tested using a previous study with both designed and real digital elevation models. The results highlight good agreement between the models (i.e. Mike Flood, SOBEK, ISIS 2D, and others) tested and FluBiDi (around 90% for a specific instant and 95% for the complete time simulation). In the simulated hydrographs, the discharge peak value, time to peak, and water level results were accurate, reproducing them with an error of less than 5%. The velocity differences observed in a couple of tests in FluBiDi were associated with very short periods of time (seconds). However, FluBiDi is highly accurate for simulating floods under real topographical conditions with differences of around 2 cm when water depth is around 150 cm. The average water depth and velocities are precise, and the model describes with high accuracy the pattern and extent of floods. FluBiDi has the capability to be adjusted to different types of events and only requires limited input data.     

Developing a comprehensive evaluation method for Interconnected River System Network assessment: A case study in Tangxun Lake group

Journal of Geographical Sciences - The Interconnected River System Network (IRSN) plays a crucial role in water resource allocation, water ecological restoration and water quality improvement. It...     

Simulations for the Original Distribution of KBOs

Using the N-body dynamical model that includes the sun, the 8 planets, Pluto, UB313 and massless particles, we simulate the orbital evolution of 551 Kuiper Belt Objects (KBOs) with known parameters. The initial conditions of the simulations are the currently observed orbital parameters. The integration backtracks from now to -10×10⁸ yr. The results show that about 10×10⁸ years ago, more than 1/3 of the presently observed KBOs resided in the region of the present Kuiper main belt, a few were located inside the Neptune orbit, and the rest were beyond 50AU; and that about 4.5×10⁸ years ago, all the objects in the Kuiper main belt exhibited a rather good normal distribution, without so many objects concentrated in the Neptune's 3:2 resonance region, as at present time.     

空间信息要素模型可视化的设计模式与应用

GIS系统的实现是一个相当复杂的过程,分层次模块化的方法被广泛采用,同时应用设计模式更加简单方便地重复使用成功的设计和体系结构,更有利于GIS系统的开发和重构。本文通过对描述地理信息系统空间信息模型中要素模型的几何体结构分析,充分运用和组合各种设计模式,在要素可视化设计和实现中,探讨要素组织采用组合模式与访问者模式相结合的形式,实现异构几何体的聚集访问;要素可视化的实现总体上采用合成模式与绘制采用策略模式相结合的形式,实现要素与绘制的有机分离及各种绘制形式的充分支持。这种结构的好处在于不但能很方便地实现Open GIS中有关要素几何体的抽象规范和相应的实现规范,而且能使系统结构清晰、模块分明,组织自然,有利于系统的开发、维护和扩展。     

右江沉积盆地印支-燕山期金矿成矿系统研究

[摘 要] 滇黔桂接壤区卡林型金矿床含矿建造的形成与右江沉积盆地印支期的演化息息相关,本文以翟裕生等确立成矿流体系统的原理为基础,将右江沉积盆地中金矿床按照成矿流体输导体系的不同划分为断裂构造输导成矿子系统、不整合面构造输导成矿子系统、岩性输导成矿子系统。以典型矿床为载体,初步探讨了各成矿子系统的成矿要素、成矿作用过程和成矿作用产物,并建立了该成矿系统的综合成矿模式。     

西南地区传统村落区域保护水平评价及影响因素

本文在理论层面构建传统村落保护研究模型,并以西南地区为例,分析宏观视角下传统村落区域保护水平及影响因素。结论显示：① 传统村落保护研究模型涵盖评价体系和影响因素两个子模型。评价体系模型包含从宏观到微观的传统村落时空分布、整体保护水平和单一属性3个层次,其中整体保护水平分为宏观区域和微观社区两个亚层,保存率和分布密度是评价区域保护水平的简易方法;影响因素模型包含基于时间、空间和类型划分的两类基本分析模型。② 西南地区传统村落区域保护水平呈现显著空间分异,在行政区划边界地区形成5个热点集聚区,丽江市传统村落保存率最高,黔东南州分布密度最高。③ 影响西南地区传统村落宏观保护水平的地理区位因素为海拔、水系、中心城市和交通干道。经济社会因素中,非遗规模是最重要的影响因素,人口密度、经济发展、交通建设、交通流动和非遗规模的相关系数存在显著空间分异,城镇化率、产业结构对于区域保护水平无显著影响。本文是对传统村落保护理论体系由个案向整体、由微观向宏观、由零散向系统、由单一向多元方法的推进,具有重要理论和实践价值。     

流星暴的航天定义

定义ZHR^*以每小时穿过1000平方公里天顶截面的，能在铝质表面打出直径不小于1厘米的弹坑的流星体数，作为流星群对航天安全威胁强度的定量标志，给出了从ZHR到ZHR^*的换算公式．用ZHR^*取代ZHR来评价20世纪90年代以来的一些强流星雨，发现1998年的贾可比尼(天龙座)流星雨对航天安全来说，是比公认的1999、2001、2002年3次狮子座流星暴强数倍的更强流星暴．     

塔里木河流域水资源分析系统开发研究

根据水资源评价工作的基本任务和实际需求,充分利用计算机及地理信息系统技术,研究和探讨了塔里木河流域水资源分析系统(T-WRAS)的功能、结构、数据组织及其实现关键技术。同时介绍了降水量—高程量化模型(PEM)、自调节水量模拟模型(SRWQ)、基于“发展综合指标测度”的协调程度量化方法(DD)等一些模型和方法。该系统可对三源流汇流过程进行分析,对研究区进行数量、质量、开发利用及综合评价,评价结果以图、文、表等多种形式表达。系统的框架、建设思路及相关模型的研究有一定的理论和现实意义。     

职住分离的空间差异性及其影响因素研究

制度转型与空间重构背景下,中国大城市的居住与就业空间关系发生明显变化,职住分离 现象逐渐凸显。尽管城市地理学者逐步关注转型期城市居住与就业空间关系的变化对居民通 勤行为的影响,然而深入探讨微观个体所承受的职住分离程度的差异性及其影响因素的实证研 究仍然缺乏。基于对北京城市520 户家庭、806 个通勤样本的问卷调查数据,本文借助多元回归 模型验证了居住区类型、家庭及住房状况、以及其他社会经济属性等居民职住分离程度差异性 的影响,从而折射城市转型过程中宏观制度性及结构性因素(如土地市场化改革、住房政策、单 位制度改革、城市空间扩展等) 对个体日常生活经历差异性的影响。     

粒子群神经网络及其在非线性系统辨识中的应用

介绍了一种新的神经网络权值优化算法——粒子群优（Particle Swarm Optimization，PSO）算法，提出了用粒子群神经网络对非线性系统进行系统辨识的构思。仿真实验结果表明，粒子群算法具有比BP算法更强的非线性系统辨识能力和更好的泛化能力。