Characterisation of geotechnical model uncertainty

The calculated response from a numerical model will deviate from the measured one given the presence of modelling idealizations and real world construction effects. This deviation can be directly captured by a ratio between the measured and the calculated quantity. The ratio is also called a model factor in many design guides. The probabilistic distribution of the model factor is arguably the most common and simplest complete representation of model uncertainty. The characterisation of model uncertainty is identified as one of the critical elements in a geotechnical reliability-based design process in Annex D of ISO 2394:2015 “General Principles on Reliability of Structures”. This Spotlight paper reviews the databases for various geo-structures and determines their associated model statistics. Foundation load test databases are the most prevalent. A recent effort to compile a large generic database (PILE/2739) that contains 2739 field load tests conducted on various piles and installed in different soils and countries, is highlighted. This systematic compilation of load test data is part of a broader research agenda to digitalise foundation design for “precision construction”, which is targeted at characterising “site-specific” model factors and soil parameters based on both site-specific and generic data for further customisation of design to a particular site. The mean and COV of the model factor for a range of geo-structures, geomaterials, and limit states (both ultimate and serviceability) are summarized in a form suitable for adoption in design and codes of practice. Based on this summary, it is proposed that a model factor for a design model can be classified as: (1) moderately conservative (1?≤?mean?相似文献   

GIS地图数据库的研究与实现

将地形图和地质图等进行处理和数字化,然后在GIS平台Arc GIS中建立空间数据库,采用Oracle作为后台数据库,使用空间数据引擎Arc SDE来管理Arc GIS对数据的访问,实现显示、查询、管理和下载等功能。     

山西省1∶10 000地形数据库图库一体化的设计与实现

随着数字测绘时代的开启,作为同一空间要素的不同表达形式,GIS的地形数据和制图数据以各自独立的设计思想和生产技术手段在不同的领域发挥着重要作用,但地形数据与制图数据的分离已不适应多专业领域不同层次综合应用和分析的需求。所以本文根据山西省1∶10 000标准分幅数据现状,基于Arc GISEngine开发了相关程序,并利用1∶10 000制图数据管理工具试生产了一批图库一体化的标准1∶10 000分幅数据。     

基于GTIS的县级农村土地调查数据库建设

针对具体问题紧密联系生产单位实际情况,在分析土地利用数据库建设的基础上,对县级农村土地调查数据库的建设流程进行了分析,以GTIS软件为平台,阐述了一个适用于生产单位的数据库建设方案。     

闽赣跨断层短水准地点可视化系统设计与实现

针对闽赣地区24个短水准场地现有水准测量数据多而缺乏统一有效管理的问题,提出了建立地图服务发布及数据管理分析一体化系统的方案。在方案设计的基础上,结合Access数据库、ArcGIS Server、Android开发平台、.NET及相关ArcEngine开发平台,构建地图服务发布及数据库管理服务器端、桌面应用端、移动应用端,开发实现了统一式数据管理、地图服务发布、数据分析应用等功能,从而为闽赣地区地震监测提供决策分析支持。     

基于ArcGIS建模的基本农田数据库建库方法探讨

通过图形化建模工具Model Builder对基本农田数据进行建库,是通过构造地理工作流和脚本将数据和空间处理工具连接起来处理的复杂的GIS任务。本文主要对基本农田数据库的建库采用Arc GIS建模的方法进行了探讨。     

1∶500基础地理信息数据库更新方法探讨

城市的快速发展给城市面貌带来了日新月异的变化,已建成的基础地理信息数据库需要及时更新,确保数据的现势性,才能满足政府部门及社会公众服务的需求。本文在介绍1∶500基础地理信息数据库快速更新数据源的基础上,重点阐述了1∶500基础地理信息数据的更新方法,提出通过1∶500地形图更新1∶500基础地理信息数据库的方法,并通过实例对更新方法进行了验证。最后论述了建立1∶500基础地理信息数据库更新机制的意义,对反映城市变化及推进共建共享机制具有重要作用。     

基于空间数据库的多源异构卫星数据一体化管理研究

我国已经成为卫星遥感数据大国,但是在多源异构海量遥感数据的系统建设和技术研发方面,现行的遥感数据存储、处理以及服务技术将面临很大的挑战。本文基于空间数据库的空间对象模型和关系模式,设计了一套"空间-属性-体化"的多源异构卫星数据标准化数据结构,开发了多源异构卫星数据一体化管理应用原型系统,实现了多源异构卫星数据的自动化入库、统一查询检索和多样化处理等功能,为多源异构卫星影像数据及其辅助元数据的一体化管理提供解决方案。     

地理国情监测技术路线研究

针对目前地理国情监测过程中遇到的信息采集涉及行业广、种类多、工作繁琐等问题,该文提出了一种新的技术路线,并详细探讨了不同部门、不同行业信息的获取方式。对于基础地理信息采集时地理国情及地表覆盖分类中存在的特殊道路、特殊河流、特殊房屋信息难以采集的情况,给出具体采集办法,提高了采集效率和采集精度;规范地理国情监测框架要求的其他部门、行业信息采集标准,并针对数据量大、类型复杂、调用部门多等问题,提出以云数据库存储数据,解决了后期数据库需多次扩展问题。通过分析与研究表明:此技术路线具有良好的可行性,采用此技术路线可有效采集地理信息并进行数据整合。