基于核主成分支持向量机的火成岩QAPF分类——以青海格尔木地区为例

利用核主成分(KPCA)较强的非线性特征提取能力对Hyperion高光谱数据进行降维及光谱特征提取,将特征信息作为支持向量机(SVM)建模样本的观测数据,建立KPCA-SVM回归模型,利用该模型进行研究区岩石氧化物百分含量反演。同时,依据国际地质科学联合会提出的QAPF火成岩分类方案对区内火成岩进行了岩性划分。研究结果表明:KPCA降维后的高光谱数据反演氧化物含量的效果良好;而基于QAPF模型的火成岩划分结果也十分理想,分类结果对已有地质图进行了有效的补充。KPCA-SVM理论模型为利用高光谱遥感数据进行岩性分类提供了一种快速可行的方法。     

井中三分量磁测误差分析与精度提高方案

金属矿产勘查“攻深找盲”的开展,使得井中物探工作成为深部找矿的重要方法之一,尤其是井中三分量磁测在勘查磁铁矿等磁性矿产中发挥着较大的作用。但是由于目前井中三分量磁测系统测量精度较低,只能用于寻找磁性较强的矿床,在实际应用中受到一定的限制。为了提高测量精度,该文通过对现有实际测量数据的分析,找出影响系统误差与随机误差的因素,提出井中三分量磁测精度提高的实施方案。     

基于层次聚类法和主成分分析法的铜陵市大气降尘污染元素来源解析研究

本文采用层次聚类法和主成分分析法对有色金属矿山城市-铜陵市的大气降尘中污染元素,主要是重金属元素的来源进行了识别,并分析了各来源所占的比例。结果显示,铜陵市大气降尘中污染物主要来源于冶金和采矿,其次为燃煤、交通和土壤扬尘等,其贡献率分别为冶金源+采矿源43.29%,燃煤源32.23%,交通源和土壤源10.53%,其他源13.94%。因此,优先控制冶金尘、采矿尘和燃煤尘,可以有效降低铜陵市大气降尘中污染元素的含量。     

曲面上位场理论的两点注记

将"磁化方向与磁场分量方向互换定理"推广到非均匀磁化的情况,给出2个证明。将从单层位出发求得的总场强沿任意方向的分量称为单层场强分量。广义偶层位就是单层场强分量。     

基于VB.NET与Mapobject的宗地估价系统研究

为满足土地部门工作的需要及土地市场的发展要求,依据国家土地管理局颁布的《城镇土地估价规程》要求,参考估价师日常评估工作的程序,本文提出了在VB.NET开发环境中嵌入组件式GIS软件———Mapobject,研制宗地估价系统的设计思想及实现方法,并给出了一些关键技术的开发程序。该系统的应用不但将大大提高宗地估价与地价信息管理工作的科学化和自动化水平,也将促进组件式GIS技术应用的发展。     

济宁市耕地动态变化及驱动因素分析

根据济宁市耕地历年总量及人均耕地数量变化情况可以看出，55年来耕地数量总体呈明显波动减少趋势，各县（市、区）的变化也存在差异。定性与定量相结合的分析结果表明，济宁市耕地动态变化的驱动因素主要为经济发展对耕地占用的巨大需求和比较经济利益对耕地占用的巨大压力。为遏制耕地数量减少，对耕地数量快速减少区、平稳减少区和增加区采取的措施有所区别。     

抗差方差分量估计在卫星定轨中的应用

针对卫星精密定轨过程中观测资料存在粗差以及观测资料的合理定权问题，将抗差方差分量估计引入到卫星精密定轨中。采用Lageos 2卫星1996年1月至2000年12月的全球SLR实测数据进行了卫星精密定轨计算，结果表明，抗差方差分量估计既可以有效地减弱观测资料中粗差的影响，又可以较好地解决观测资料的合理加权问题，从而可以提高卫星的定轨精度。     

山东昌乐蓝宝石砂矿中镁尖晶石的宝石学特征

采用X射线粉末衍射、傅里叶变换红外光谱和电子探针分析等测试手段对山东市场上出现的一种冒充蓝宝石的矿物（当地称＂釉子＂）样品进行了常规宝石学、矿物学和谱学特征研究。结果表明,该样品为单晶镁尖晶石,其中Mg2＋和Fe2＋,Al3＋和Fe3＋发生了类质同像替代。山东昌乐产镁尖晶石具有强光泽、高硬度和耐久性,非常适于作中低档宝石,具有广阔的应用前景和经济价值,市场潜力巨大。     

新西兰碧玉的宝石学特征

以产自新西兰的碧玉样品作为研究对象,采用常规的宝石学测试、傅里叶变换红外光谱仪、环境扫描电子显微镜、等离子体质谱仪、X射线粉晶衍射仪,对其表面微观形貌、矿物组成、化学成分特征进行了较全面的研究。研究表明,新西兰碧玉的显微结构致密程度不高,矿物结晶颗粒粗细不一,局部具有定向性,其主要的矿物组成为角闪石,内含黑色的铬铁矿杂质。将新西兰碧玉的化学成分特征与新疆一带所产的碧玉相比较,主量元素和微量元素的含量均有所差别。     

我国几种常见润滑油的指纹分析

采用气相色谱/质谱方法(GC/MS)对7 种常见润滑油中的生物标志化合物(正构烷烃、姥鲛烷、植烷、甾烷、萜烷、多环芳烃)进行定性分析, 并基于其生物标志化合物指纹信息进行了多元统计分析。结果表明, 润滑油的气相色谱图中不可分辨的混合物(UCM)具有明显优势; 润滑油中含有丰富的甾、萜烷类稠环生物标志化合物, 仅含有非常少量的饱和链烷烃(正构烷烃、姥鲛烷、植烷)和多环芳烃类(目标多环芳烃、烷基化多环芳烃、二苯并噻吩同系物)生物标志化合物; 基于甾、萜烷类生物标志化合物指纹信息的主成分分析与聚类分析所得的结果高度一致, 均可用于有一定差异的润滑油的鉴别分析。