The Martian Nonhydrostatic Components of Moment-of-Inertia

The author puts forward the proposal in this paper that all the terrestrial planets (Venus, the Earth, and Mars) as well as the Moon deviate from hydrostatic equilibrium to some degree. The Earth's level of deviation of these four celestial bodies is minimum, and that of Mars is maximum. Moreover, the author estimates Martian nonhydrostatic components of the principal moments-of-inertia using five models for the interior of Mars. Comparison with other terrestrial planets shows that setting the range of mean moment-of-inertia ratio, I/MR², in 0.345 ~ 0.355for Mars is reasonable. This revised version was published online in July 2006 with corrections to the Cover Date.     

银河系厚盘的本地空间密度

本文利用北银极天区的现代恒星计数资料，采用标准的银河系模型，通过恒星统计积分方程对参数值组合模型的亮度函数进行计数分析，证明了银河系厚盘恒星成份存在的必要性，并进一步得出太阳附近厚盘成份的空间密度的最佳期望值为薄盘密度的０．０４１．     

绿地信息提取研究

城市绿地作为城市结构中的主要元素,在城市中起着一个重要的作用。本文基于TM遥感影像,对大连市城市绿地专题信息进行提取,并对绿地格局进行研究和探讨。通过计算各组成分分量和归一化植被指数ND-VI之间的相关系数来进行波段组合,提高了遥感影像的分类精度。结果显示该方法可以准确地得到绿地信息。     

常州市地下水化学特征与成因分析

常州市是长江三角洲地区典型的工业化城市,多年来的快速发展对地下水环境产生了系列影响,地下水化学组分受到天然条件和人为活动的双重因素控制,现状地下水化学成因和影响因素亟需深入研究。本文在地下水赋存条件分析的基础上,综合采用统计分析、离子比值、主成分分析法对常州各层地下水化学特征和成因开展分析。结果表明,区域潜水水化学类型以HCO₃^-—Ca²⁺·Mg²⁺、HCO₃^-—Ca²⁺和HCO₃^-·Cl^-—Na⁺·Ca²⁺型为主,第Ⅰ承压水以HCO₃^-—Na⁺·Ca²⁺和HCO₃^-—Ca²⁺型为主、第Ⅱ承压水以HCO₃^-—Na⁺     

Environmental fate and health exposures of the geogenic and anthropogenic contaminants in potable groundwater of Lower Ganga Basin,India

The study evaluated the sources and controlling factors of the groundwater contaminants in an agroeconomic region of Lower Ganga Basin using principal component analysis (PCA), multivariable linear regressions (MLR), correlation analysis, and hierarchical cluster analysis, and evaluated the public health risks using the Latin Hypercube Sampling, goodness-of-fit statistics, Monte Carlo simulation and Sobol sensitivity analysis based on the 1000 samples collected in two sampling cycles (N = 1000). The study reveals that the dissolution of fluoride-bearing minerals and semi-arid climate regulate the fluoride concentrations (0.10–18.25 mg/L) in groundwater. Extensive application of inorganic nitrogenous fertilizers and livestock manure mainly contributed to elevated nitrate levels (up to 435.0 mg/L) in groundwater. The health risks analysis indicates that fluoride exposure is more prevalent in the residents of each age group than the nitrate and both contaminants exhibited higher non-carcinogenic health risks on the infant and child (minor) age groups compared to adolescents and adults. Based on the cokriging interpolation mapping, the minor residents of 17.88%–23.15% of the total area (4545.0 km²) are vulnerable to methemoglobinemia whereas the residents of all age-groups in 38.47%–44.45% of the total area are susceptible to mild to severe dental/skeletal fluorosis owing to consumption of untreated nitrate and fluoride enriched groundwater. The Sobol sensitivity indices revealed contaminant levels, groundwater intake rate and their collective effects are the most influential factors to pose potential health risks on the residents. Artificial recharge and rainwater harvesting practices should be adopted to improve the groundwater quality and the residents are advised to drink purified groundwater.     

资源三号影像中城市高大地物阴影检测方法

针对遥感影像处理中阴影检测和信息补偿不准确的问题,该文在研究已有阴影检测算法的基础上,结合资源三号(ZY-3)影像数据的特性,构建了阴影检测方法:首先对原始图像分别做差值运算和主成分变换,并利用多峰阈值自动提取算法检测出阴影区域;其次将差值运算提取的粗阴影区域与主成分变换提取的阴影区域做并运算生成一个新的阴影区域;然后判断影像中是否含有水体,如果含有水体则利用多峰阈值自动提取算法检测出水体并与新合并的阴影区域影像做布尔运算得到完整的阴影区域,反之则新合并的区域即为完整的阴影区域。实验结果表明该方法针对ZY-3具有较好的普适性、较高的提取精度和提取效率。     

改进独立分量分析极化SAR影像相干滤波

极化合成孔径雷达(SAR)影像的相干斑滤波,对其后处理起着至关重要的作用。针对传统的独立分量分析(ICA)算法稳定性差、易陷入局部最优等缺陷,该文提出基于粒子群优化(PSO)改进的ICA滤波算法,用于进行极化SAR影像相干斑滤波。该方法利用PSO算法来改进解混矩阵W的行向量的生成过程,以提高ICA算法的分离效果。采用AIRSAR获取的旧金山海湾地区的L波段极化SAR影像进行实验,并用相干斑指数、迭代次数、收敛时间等指标进行客观评价。结果表明,基于PSO改进的ICA算法具有更高的收敛效率和更好的相干斑抑制性能,能有效地降低影像的相干斑噪声。     

方差分量估计在高速铁路铺轨控制网中的应用

在处理边角网平差时,由于测边、测角相互独立,通常只能根据经验按观测类型不同进行验前方差估计,不能准确确定测边、测角观测量的权,影响了控制网的精确度。以高铁铺轨控制网(CPIII)数据处理为例,采用方差分量估计方法对控制网进行了数据处理和精度分析,并与等权处理方法做了比较,对边角网或其它不同类型的复杂控制网数据处理具有一定的参考价值。     

基于主成分分析的植被指数与叶面积指数相关性研究

综合分析了玉米叶面积指数与几种常见光谱植被指数相关性,确定主成分分析方法在反演叶面积指数中的作用。首先,借助MATLAB编程软件,以植被指数与玉米叶面积指数相关性最高为原则,选出遥感影像上各种植被指数,其波段组合为NDVI(752.4/701.5),RVI(752.4/701.5),MSR(752.4/701.5),SAVI(823.7/701.5),MSAVI(823.7/701.5),然后,对这5种植被指数进行主成分分析,建立LAI-VI多元逐步回归模型,并对模型精度进行验证,总体估测精度为96.237%。经实验验证,利用主成分分析方法在反演植被叶面积指数时能够起到较好的效果,具有广泛的应用前景。     

基于点云数据构建树木骨架的方法

树木骨架在树木三维建模及林业研究中具有重要意义。基于地面三维激光扫描系统获取的树木点云数据,提出了一种利用体素空间转换方法而快速构建树木骨架的方法。首先,根据树木的点云数据构建特定的体素空间;然后,对投影变换的每层体素进行连通成分分析,解算出每个体素层所包含的骨架结点;最后,利用单源最短路径算法构建树木的骨架。实验证明,文中提出的方法是可行且有效的。