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91.
通过月整点值数据文件和滑动值数据文件这两种数据处理形式。对九江台地倾斜资料进行调和分析计算。分析了M2潮汐因子与瑞昌ML4.9级地震的关系。认为存在震前短临异常或震后异常,并与趋势异常得到相互印证。 相似文献
92.
长江巨洪前期物理因子的配置 总被引:4,自引:4,他引:4
提出了长江巨洪前期物理因子配置的概念,在每一次巨洪发生之前,影响巨洪的主要物理因子之间一般都会表现出相似的特征,即出现一些固有的配置,这些配置正是长江发生巨洪的强信号,对长江巨洪的预测研究具有重要的指示作用。 相似文献
93.
94.
95.
云南省金沙江流域土壤流失方程研究 总被引:17,自引:2,他引:17
云南金沙江流域是长江中上游水土流失最严重的区域。本项研究以“通用土壤流失方程”(USLE)为蓝本,运用小区实验等手段,综合分析了各个侵蚀因子,建立了云南金沙江流域土壤流失方程A=R·K·LS·c·P,并确定了方程中诸因子的求算方法和数值,以及该流域土壤允许流失量,为方程的应用提供了基本的技术数据。同时,还进行了方程的检验,方程计算值与小区实测值的相对误差在6.3%以下,表明该方程在实际应用中是可靠的。该方程的建立,可为云南金沙江流域预测预报土壤侵蚀,制定土地合理利用规划方案、水土保持措施和土地生态安全格局提供了一套可靠的科学方法和依据。 相似文献
96.
行播冬小麦热辐射方向性的影响因子 总被引:1,自引:0,他引:1
混合像元的热辐射方向性由于受到多种因素的影响而变得极为复杂。该文以行播冬小麦为例,建立矩阵模型,研究混合像元热辐射方向性问题。结果表明,混合像元热辐射方向性主要受到混合像元内部各组分在三维上分布的不均一、像元比辐射率的方向性以及由外界影响造成的各组分温度差异的影响。在这三个主要影响因子中,各组分的比辐射率是地物固有的特征,不随外界条件而发生变化。在同温条件下,像元热辐射方向性完全由像元比辐射率的方向性决定。而各组分温度虽然没有方向性,但可以通过组分空间分布对其产生调制作用。 相似文献
97.
覆盖在北极海洋上的广阔海冰为其内部生存的微生物群落提供了一个独特的生境。研究表明 ,大量海冰细菌能够分泌产生胞外酶 ,其中产蛋白或脂质水解酶细菌的比例远高于产多糖水解酶的细菌。温度、盐度是直接影响海冰细菌生存与活力的 2个主要环境因子。 76%的产酪蛋白酶海冰细菌为低温菌 ,菌株只能在 <35°C条件下生长 ;而 98%的酪蛋白酶最适作用温度≥ 35°C ,其中 62 %的酶最适作用温度≥ 45°C。几乎所有的产酪蛋白酶海冰细菌都耐盐或嗜盐 相似文献
98.
区域旅游系统吸引力预测研究--以鄂东南地区旅游系统为例 总被引:4,自引:0,他引:4
区域旅游系统是多等级系统,通过系统内各要素的协调与配合实现客流、信息流和收益流功能。区域旅游系统吸引力是旅游客流产生的基础,影响吸引力的因素包括旅游者、旅游资源与旅游产品、旅游企业、旅游交通、旅游政策环境。区域旅游系统吸引力预测模型可表述为:Ri=∑^n i=1ETij*Ai*δij/M^d-ij以鄂东南地区对湖北省客源市场的吸引力预测为案例,说明了该模型运用的方法及存在的不足与问题。 相似文献
99.
台湾西南部泥岩土地利用型态与环境劣化趋势之分析 总被引:5,自引:2,他引:5
台湾泥岩恶地因其特殊之土壤理化性质及区域微气候的相互恶性循环,衍生生态环境等问题。在以往之35年,裸化面积从1967年的2532hm^2,至2001年11月已扩大为15539hm^2。其表土大量流失、崩塌、河川含砂量激增、植被退化与微气候变异等破坏,更显示泥岩之环境劣化问题。以SPOT卫星影像判识泥岩裸露面积,探讨不同时期之地景变异,并应用地景生态理论量化泥岩地表不同土地利用之空间结构变化,分析地景结构变迁之生态内涵与生态指标意义。因子分析结果其主要变异为多样性因子与形状破碎型因子所影响,而应用马可夫链模式计算出不同时期之土地利用变迁内涵,此结果搭配指标分析可解释泥岩裸露面积与竹林面积皆持续扩大,乃由人为土地利用之活动及植被变迁所引起。 相似文献
100.
Exploration for volcanogenic massive sulfide deposits of the kuroko-type is underway in many places. Clarifying the spatial patterns of the metals in kuroko deposits will be useful for understanding their genetic mechanisms and for future exploration of such types of deposits. This study represents a spatial distribution analysis on the contents of principal metals of kuroko deposits: Cu, Pb, and Zn, in the Hokuroku district, northern Japan, by a feedforward neural network and 1917 sample data at 143 drillhole sites. The network, which consists of three layers, was trained by the principle of SLANS in which the numbers of neurons in the middle layer and training data are changed to improve estimation accuracy. Using the weight coefficients connecting adjacent neurons, sensitivity analysis of the neural network was carried out to identify factors influencing spatial distributions of the three metals. The coordinates depth (z) direction, Bouguer gravity, and specific lithology such as dacite were determined to be influencing factors. The high frequency of the z coordinate signifies that the metal contents differ to a large extent by depth. The sensitivity vector was defined using sensitivity coefficients for x, y, and z coordinates of an estimation point. We determined that the directions of large vectors were different inside and outside of the Hanawa-Ohdate area. This characteristic is considered to originate from the differences in the permeability of fractures that became the paths for rising ore solutions, and the depths that the solutions mixed with sea water. 相似文献