云南地区震源破裂长度与震级的经验关系

从云南地区１９６５ 年有台网记录以来主震震级 Ｍ Ｓ≥４ ．９ 的地震序列中选取５１ 个序列,根据直接余震的平面分布统计得到震源的破裂长度,用最小二乘线性回归模型得到了３ 种震级范围的破裂长度与主震震级的经验关系式     

长时效的正压原始方程能量完全守恒(拟)谱模式

遵循误差反演补偿新计算原理,对正压原始方程传统气象全球拟谱模式方案进行了改造,构造了正压原始方程能量完全守恒全球拟增模式新计算方案,解决了正压原始方程的（非线性）计算稳定性问题和能量守恒整体性质保持问题,改进了相应正压原始方程传统气象全球拟谱模式方案的计算效能。新方案的数值试验表明：在计算实践上,新方案在解决能量守恒问题的同时,可解决（非线性）计算稳定性问题,并在一定条件下可解决非线性计算收敛性问题。进一步的比较数值试验还表明：在计算实践上,新方案具有在提高相应传统气象方案的计算精度,减少其计算量的同时,延长其计算时效,解决其中一类特定“气候漂移”问题方面的效用。本工作原理也适用于斜压原始方程情形。     

重力场向下延拓Milne法

重力场向下延拓能够突出局部和浅部的异常信息,分离叠加的异常特征.但是向下延拓通常具有过程不稳定、下延深度小、结果不准确等问题.针对向下延拓所存在的不足,本文利用重力场及其垂向一阶导数,基于辛普森(Simpson)求积公式,推导出重力场向下延拓米尔尼(Milne)公式.将本文向下延拓方法应用于模型数据,向下延拓模型结果及误差曲线表明,相对于向下延拓快速傅里叶变换(FFT)法和积分迭代法,向下延拓Milne法的深度更大,相对误差更小;相对模型值,向下延拓Milne法能够获得稳定且准确的结果.对加拿大乃查科(Nechako)盆地地区实测航空重力数据进行本文方法向下延拓验证,处理结果表明,相对于实测异常,本文方法向下延拓结果能够很好还原实测数据,并且在进一步向下延拓中反映原始异常的趋势,增强局部和细小异常信息.     

大直径钢管桩土塞效应的拟静力判断方法

钢管桩在贯入过程中土塞效应的正确判断对打桩阻力及承载力的预测有重要影响,常用的静力平衡土塞效应判断方法主要适用于小直径钢管桩。随着海洋平台工作水深的不断增加及海上风电工程的建设,直径大于2m的大直径钢管桩被广泛采用,管桩直径的增加改变了桩管内土体的受力与变形特征。通过数值模拟方法获得砂土中不同径长比的钢管桩在打桩过程中桩周土体的破坏模式,确定采用梅耶霍夫公式计算打桩过程中桩端土体阻力,同时分析锤击惯性力对桩管内土塞的影响,提出采用拟静力平衡法判断大直径钢管桩的土塞闭塞效应。开展不同径长比管桩的室内小比尺打桩模型试验,并对实际工程中的土塞闭塞效应进行判断,验证拟静力平衡法对判断大直径钢管桩土塞效应的适用性。     

逆Vening-Meinesz技术在陆地重力异常精细构制方法中的应用

逆Vening-Meinesz公式在海洋测高数据反演重力异常中得到了广泛应用,被认为是确定海洋地球重力场的有效途径之一。将该方法引入陆地,是本文的主要工作之一。由于陆地的非球面特性,需要顾及地形起伏的影响,因此,本文提出了基于均衡的逆Vening-Meinesz公式的移去恢复技术求解陆地重力异常的算法。最后通过对该算法编程试验,并对结果进行诊断分析和精度估计,结果表明该算法能够求得满足一定精度的重力异常值。     

水工地下大洞径断面开挖轮廓线监理检测

隧洞断面开挖放样是直接为施工服务的,而检测工作是监理人员必须的工作。监理人员结合测量仪器和计算工具,依据具体的施工图纸进行隧洞断面开挖检测验收,检查开挖断面尺寸,核定超挖部分回填混凝土量。本文就海原县石峡口水库水工建筑物地下大洞径隧洞断面开挖后的检测计算方法作了论述,找出了解决该问题的办法,希望为类似工程监理及施工工作起到抛砖引玉的作用。     

地区场选样洪水计算在西部流域应用分析

为采用地区场选样洪水计算方法分析研究建立了西部祖厉河流域设计洪水计算经验公式,设计计算成果经与皮尔逊三型频率曲线设计计算成果比较分析,计算成果精度较高。由此确定了该流域设计洪水计算相关成果图及查算表,为该流域设计洪水计算提供技术支撑。     

登陆我国热带气旋中心最低气压和最大风速关系研究

热带气旋(TC)登陆时中心最大风速会发生明显衰减,研究此时的风压关系对风暴潮模拟和预测具有重要意义。采用中国气象局上海台风研究所数据资料,对1949—2016年风压关系序列的一致性进行检验,登陆风压关系公式拟合及误差分析。结果表明:1970s后风压关系发生变异;新公式在计算登陆风速时要优于原公式,尤其是大风速情况下;相同气压下台风在近岸时风速明显小于大洋中,且登陆时风速越大衰减越剧烈。     

基于Ruger近似式预测裂缝型储层的可行性研究

叠前纵波方位各向异性检测裂缝是目前应用最为广泛的方法,该方法主要是利用AVAZ地震资料椭圆拟合的长轴与短轴信息来评价裂缝,该方法在具体应用时,认为裂缝型储层AVAZ响应特征的变化仅由各向异性参数决定,而没有考虑非各向异性参数的影响,从而引起裂缝评价的多解性。为提高该技术的裂缝评价精度,从模型分析入手,将模型中各向异性参数及岩性参数设置为概率密度分布函数,然后采用Monte Carlo随机方法进行叠前AVAZ正演模拟。首先,对各向异性参数对椭圆拟合的影响进行简单分析,得出各向异性参数γ对椭圆扁率B/A与各向异性因子B影响最大、δ次之、ε最小。然后,进一步重点分析不同标准差的速度与密度模型的B/A与B响应特征,得出地层的速度与密度的变化在较小范围内时,该技术评价裂缝才具有一定的可行性,其中,地层纵波和横波速度的变化（尤其是纵波速度）对叠前AVAZ响应影响较大,地层密度几乎没有影响,故当横向岩性变化较大时,该方法在评价裂缝型储层时的结果具有一定的不确定性。      

Quantifying flow resistance in mountain streams using computational fluid dynamics modeling over structure-from-motion photogrammetry-derived microtopography

Flow resistance in mountain streams is important for assessing flooding hazard and quantifying sediment transport and bedrock incision in upland landscapes. In such settings, flow resistance is sensitive to grain-scale roughness, which has traditionally been characterized by particle size distributions derived from laborious point counts of streambed sediment. Developing a general framework for rapid quantification of resistance in mountain streams is still a challenge. Here we present a semi-automated workflow that combines millimeter- to centimeter-scale structure-from-motion (SfM) photogrammetry surveys of bed topography and computational fluid dynamics (CFD) simulations to better evaluate surface roughness and rapidly quantify flow resistance in mountain streams. The workflow was applied to three field sites of gravel, cobble, and boulder-bedded channels with a wide range of grain size, sorting, and shape. Large-eddy simulations with body-fitted meshes generated from SfM photogrammetry-derived surfaces were performed to quantify flow resistance. The analysis of bed microtopography using a second-order structure function identified three scaling regimes that corresponded to important roughness length scales and surface complexity contributing to flow resistance. The standard deviation σ_z of detrended streambed elevation normalized by water depth, as a proxy for the vertical roughness length scale, emerges as the primary control on flow resistance and is furthermore tied to the characteristic length scale of rough surface-generated vortices. Horizontal length scales and surface complexity are secondary controls on flow resistance. A new resistance predictor linking water depth and vertical roughness scale, i.e.  H/σ_z, is proposed based on the comparison between σ_z and the characteristic length scale of vortex shedding. In addition, representing streambeds using digital elevation models (DEM) is appropriate for well-sorted streambeds, but not for poorly sorted ones under shallow and medium flow depth conditions due to the missing local overhanging features captured by fully 3D meshes which modulate local pressure gradient and thus bulk flow separation and pressure distribution. An appraisal of the mesh resolution effect on flow resistance shows that the SfM photogrammetry data resolution and the optimal CFD mesh size should be about 1/7 to 1/14 of the standard deviation of bed elevation. © 2019 John Wiley & Sons, Ltd.