渤中凹陷东二下亚段湖底扇分布特征及富砂性预测

湖底扇是渤海海域岩性油气藏勘探的主要沉积类型。针对渤中凹陷湖底扇发育特征不明、富砂性不清的问题,基于已钻井、三维地震资料,运用层序地层学、类比法等研究方法,通过层序划分、地震相识别,结合辽东湾地区已钻富砂湖底扇统计类比,建立湖底扇富砂综合评价指数,明确渤中凹陷东二下亚段湖底扇特征及富砂性。研究结果表明,渤中凹陷湖底扇主要发育在东二下亚段高位域及低位域,呈环带状分布。湖平面变化决定湖底扇发育类型及数量,古坡折控制湖底扇发育位置,可容纳空间决定湖底扇发育形态及规模。统计分析表明,物源区相对距离、地震反射构型、平面宽长比及最大厚度与面积比等参数与湖底扇富砂性呈明显线性关系。依据上述参数建立湖底扇富砂综合评价指数,预测渤中18-A构造区①、②号湖底扇为下一步最有利的岩性勘探目标。创新建立的湖底扇富砂综合评价指数,对渤海海域湖底扇岩性勘探具有重要的指导意义。     

Evolution of overland flow connectivity in bare agricultural plots

Soil surface roughness not only delays overland flow generation but also strongly affects the spatial distribution and concentration of overland flow. Previous studies generally aimed at predicting the delay in overland flow generation by means of a single parameter characterizing soil roughness. However, little work has been done to find a link between soil roughness and overland flow dynamics. This is made difficult because soil roughness and hence overland flow characteristics evolve differently depending on whether diffuse or concentrated erosion dominates. The present study examined whether the concept of connectivity can be used to link roughness characteristics to overland flow dynamics. For this purpose, soil roughness of three 30‐m² tilled plots exposed to natural rainfall was monitored for two years. Soil micro‐topography was characterized by means of photogrammetry on a monthly basis. Soil roughness was characterized by the variogram, the surface stream network was characterized by network‐based indices and overland flow connectivity was characterized by Relative Surface Connection function (RSCf) functional connectivity indicator. Overland flow hydrographs were generated by means of a physically‐based overland flow model based on 1‐cm resolution digital elevation models. The development of eroded flow paths at the soil surface not only reduced the delay in overland flow generation but also resulted in a higher continuity of high flow velocity paths, an increase in erosive energy and a higher rate of increase of the overland flow hydrograph. Overland flow dynamics were found to be highly correlated to the RSCf characteristic points. By providing information regarding overland flow dynamics, the RSCf may thus serve as a quantitative link between soil roughness and overland flow generation in order to improve the overland flow hydrograph prediction. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.     

覆盖区成矿预测方法探讨——以蚌埠地区金矿预测为例

本文以蚌埠地区金矿资源预测为例,探讨了覆盖区及半覆盖区矿产预测的途径和方法。指出,地球物理、地球化学、遥感地质等多种信息的综合解译和与矿产地质信息的有机关联,是揭示隐伏矿成矿规律的重要手段;采用“矿产二次预测方法”通过大区矿产预测模型向预测区逐步扩散,建立起本区统计预测模型,是在覆盖区开展模式类比预测的可行途径。文中讨论的成矿预测方法在安徽省蚌埠地区金矿预测中取得了较好效果,对我国中西部地矿产地质研究程度不高地区的成矿预测,具有普遍参考意义。     

内蒙古西部生态环境综合评价研究

内蒙古西部生态环境比较恶劣，影响生态环境的因子很多，从土地利用方式、环境现状和人类活动排泄物等3个方面出发，选取了对环境影响最重要的17个主导因子，采用综合指数法和灰色关联系数法，以旗县为评价单元进行生态环境综合评价。评价结果显示，内蒙古西部生态环境质量指数在—28．35～2．67之间。根据评价结果将内蒙古西部各旗县的生态环境质量分为4级，其中一级占15.4％，二级占36．5％，三级占34．6％，四级占13.5％。结果表明以牧业为主的旗县生态环境相对良好，旱作农业和灌涸农业次之，城市市区的环境质量最差。     

关于基层地质档案管理人才培养的几点思考

当今档案管理已进入信息化时代,新一代档案人员对一些技术规范、操作方法和工作流程还不很熟悉,对岗位的重要性认识不足,因此要强调对基层档案管理人才的培养,使之尽快适应新时期档案工作的实际需求。     

山东归来庄地区综合信息找矿模型及靶区预测

物化遥信息的精细化研究是归来庄金矿区找矿新突破的关键。该区化探区域异常范围大,数值高,和燕山期次火山成岩作用相一致,而成矿却和低缓局部异常相一致。重磁异常轴线错动、弯转较多,错动后的产状缓倾侧有利于成矿物质的富集。多期岩浆活动造成遥感多重环状构造交汇及线状与环状构造交汇。由此建立两条找矿主线:隐伏岩体边部、外缘-大中型的构造破碎带-产状变换部位-低缓地球化学区域异常-重磁异常产状倾缓-侧-遥感多重环状构造的交汇部位;地质构造环境的突变处-地球化学障-重磁等值线方向的突变-遥感线性构造的转折处。以归来庄金矿成矿模式为基础,对以上信息进行整合,建立了归来庄地区的找矿模型,并在此基础上优选了银洞沟、十字庄等三个找矿靶区。     

储层非均质性研究--以葡萄花油层组PI1～PI4小层为例

储层非均质性对油气田的勘探和开发效果影响很大。结合测井资料二次解释的孔隙度(φ)、泥质含量(Vsh)、粒度中值(Md)、束缚水饱和度(Swi)等资料,借助BP网络对渗透率进行预测。对萨尔图油田中部葡萄花油层组的非均质性进行了定量半定量的研究,认为萨尔图油田中部葡萄花油层组PI2小层层内非均质性最严重,与沉积微相密切相关。单砂层垂向上渗透率的变化以正韵律和复合式韵律为主,局部发育反韵律模式。经对葡萄花油层组PI1—PI4系统研究,层内非均质性强弱依次为PI2a、PI3、PI2b、PI1、PI4;层间非均质性在PI3和PI4间表现得最强,其它相对要弱;各小层平面非均质性相差无几,整体表现为较强的非均质性。     

山区型河道一维水力数值模拟糙率确定方法

糙率参数取值是河道水流一维数值模拟的关键技术。山区型河道因河势变化急剧而产生的局部阻力对水流流态影响较大。根据山区型河道的水力特性，提出了综合反映子河段内河底切力及局部阻力的综合糙率的确定方法，并通过算例对该方法进行了测试，取得了预期的效果。该方法使得水流一维数值模拟时的计算子河段划分趋于方便，同时对于缺少历史观测资料的河道糙率参数的确定，提供了一种新的方法。     

基于植被分布的河道糙率分区及率定方法

天然河流的河道综合糙率呈现出空间上的差异性和随水位（或流量）变化的动态性,但目前缺乏相关参数化方法来定量描述河道糙率的动态变化规律。尝试通过参数化方法开展受河道植被影响显著河流的糙率反演研究,用以提升模型精度。基于植被分布将河道断面划分为若干糙率不同的子区,通过率定河道断面各分区的糙率,从而反演糙率—水位曲线。在此基础上通过分析河道植被覆盖情况与河道断面特点对糙率曲线变化的影响,推求了基于分区糙率的河道断面综合糙率计算公式,从而定量描述分区糙率与综合糙率的关系。以漓江干流为例,采用该方法率定漓江干流（大溶江至阳朔段）水动力模型。结果表明:漓江干流综合糙率随水位在0.022~0.180间变化;在1.5 m的临界水深下,断面可划分为底床植被区（n=0.210）与非植被区（n=0.006）,能较好地反演糙率—水位曲线并获得理想的水位模拟效果。漓江底床植被繁茂是糙率随水位变化的根本原因,断面边滩的坡度变化是糙率与水位曲线梯度变化的主要驱动因素,两者的共同作用使得糙率随着水位呈现两段式的非线性变化。