基于GIS的广东省综合运输体系规划信息平台构建研究

广东省交通运输厅从2012年起,组织分期研究开发基于地理信息系统的广东省综合运输体系规划信息平台（简称＂平台＂）,旨在建立健全统一的全省交通运输业数据采集、发布标准及技术管理规范,分别构建5大类运输方式线网及重要的运输枢纽站场节点的多级图层,叠加形成全省综合运输体系布局规划＂一张图＂。＂平台＂采用4层设计,依托后台管理、应用分析和综合展示3大子系统,搭建了基础地理信息、经济社会、交通运输现状、综合运输体系规划成果及其他共5大类数据库,＂平台（一期）＂于2014年3月26日通过验收,实现了多维度、多视角展示和查询交通运输业数据成果的预期功能。研究实践将力促综合运输体系规划研究和决策方式实行根本性变革。     

资源一号02C卫星多光谱数据真彩色模拟技术研究

资源一号02C卫星多光谱数据没有蓝色波段,给制作真彩色影像带来了一定困难。本文针对02C卫星多光谱波段的特点,分析了常用线性模拟蓝波段影像方法,选取多景不同时相的、覆盖山地或平地的真实数据进行加权法和平均值法的对比试验,定性与定量分析后的结果表明：基于加权法生成蓝波段的真彩色模拟结果,无论是从整体色调方面,还是从典型地类的颜色方面,均优于基于平均值法生成蓝波段的真彩色模拟结果,可进一步深入研究后进行规模化应用。     

国际标准海图的解析与三维显示研究

在．NET环境下,利用C#语言,研究并从底层实现了符合S-57规范的国际标准海图的解析,并将解析出的海图数据与遥感影像,DEM数据进行三维叠加显示,增强了海图显示的真实性,对于海图的应用与发展有一定的意义。     

Characterization of spatial and temporal variation of suspended sediments in the Yellow and East China Seas using satellite ocean color data

Total suspended sediment (TSS) data concentrations are retrieved from two sets of satellite ocean color data (the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) onboard Aqua and the Korean Geostationary Ocean Color Imager (GOCI)) using an existing regional model to characterize spatial and temporal variation of TSS in the Yellow and East China Seas. MODIS-derived TSS maps show that TSS concentrations are, in general, high along the Korean and Chinese coasts including the Bohai Sea and the Yangtz River estuary, and lower in the middle of the Yellow Sea and the southeastern area of the East China Sea. The monthly average of 10-year MODIS data reveals that TSS values are highest during winter (January to February) and lowest in summer (July to August). Short-term TSS concentrations retrieved from GOCI data showed the dominant influence of semi-diurnal tidal changes on sediment dynamics through temporal (hourly) and spatial distribution in coastal zones of the Yellow sea. The results presented here demonstrate that the satellite-derived TSS products can be utilized as an application tool for future studies on long- and short-term sediment dynamics of turbid coastal waters. In particular, GOCI observations provide unique important capabilities to characterize and quantify the water properties at high temporal (hourly) and spatial (0.5 km) resolutions in the turbid coastal waters of the Yellow Sea and its vicinities.     

颜色和形态学在交通标志识别中的应用研究

从自然场景中识别出交通标志是智能交通系统中的一个重要问题,本文提出了一种基于颜色和形态学的交通标志识别方法.该方法在HSV彩色空间进行颜色阈值分割,并采用形态学重构提取目标区域.再通过标记法检测目标区域形状,检测出交通标志.最后,利用SIFT算法进行模板匹配,识别出交通标志.实验证明,该方法在识别正确率和运行效率上具有明显优势.     

双波长卫星激光测距

双波长卫星激光测距不必借助大气改正模型，利用双波长往返时间差就可以进行大气折射改正，采用皮秒级事件计时器等技术测量往返时间差，修正精度可以达到毫米量级，介绍了这一领域的研究进展、双波长大气改正的基本原理，分析了双波长激光测距的精度，最后对双波长卫星激光测距前景进行了展望。     

Shape数据模型的研究与实践

对应用较为广泛的Shape数据模型进行分析和研究,并且针对一幅全要素海图由于数据量大的原因导致读取和图形显示速度慢的问题,在实践中采用快速读取内存的方法,实现了数字海图的快速读取及显示,并且同以往循环读取方法进行了比较.     

火成岩岩石薄片智能识别及分类方法

在油气勘探、评价及开发中,岩性识别和薄片鉴定是十分重要的基础工作,准确的薄片识别结果可以为勘探和开发提供可靠的依据。传统的人工判定方法或实验室分析方法具有主观性强、效率低、自动化程度低等问题。目前基于内容的智能图像识别技术在准确性和具体应用方面还面临着许多难题。论文基于国内外相关研究成果与油气勘探与开发中岩芯薄片图像的特点及要求,设计并研制成功薄片图像自动识别系统和薄片智能鉴定系统。利用图像梯度分布和色彩分析进行火成岩岩石薄片智能分类,对所有像素进行类别划分进而得到整体的鉴定结果,实现了省时、高效、高精度的薄片智能鉴定成果。     

基于红绿色觉异常人群的路况地图色彩设计研究

红绿色觉异常人群对于明度变化的感受比正常视觉者更加敏感,可以弥补色相辨别的缺陷。通过针对黄色明度对比实验得出红绿色觉异常人群对明度对比各等级的视觉感受,找出对红绿色觉异常人群既可以容易识别又不会觉得刺眼的明度对比范围。实验结果引入地图设色,结合色彩象征意义,做出红绿色觉异常人群和正常人群通用的路况地图。在路况信息清晰表达前提下,尽可能保留色彩象征意义,并保证地图的观赏性。通过路况地图色彩明度对比实验制作出红绿色觉异常人群既能无障碍识别又带有警示象征意义的路况地图。     

一种改进低层特征算子的遥感影像检索方法

在遥感数据检测中,现阶段往往将C_Meta(颜色特征计算得到)和T_Meta(纹理特征计算得到)作为两种不同的Meta-feature特征,使得对于同类地物影像利用C_Meta和T_Meta检索的结果不理想且有较大差异。为了改善检索结果,该文提出通过初步检索选择检索结果较好的C_Meta或T_Meta作为不同类别影像最终的Meta-feature特征;并利用新的影像特征库进行第二次检索。实验结果表明,此方法的检索结果好于原始的C_Meta和T_Meta以及传统的颜色直方图和小波纹理。