三维渗流模型模拟采空区注浆治理过程的研究

在某高速公路采空区优化治理与质量检测研究课题中首次采用三维渗流方程对采空区冒落带、裂隙带的注浆过程进行了数值模拟，其结果令人满意。根据设计的注浆压力和地层条件，利用数值模型来求得注浆量及注浆半径(包括冒落带和裂隙带)，为优化设计提供依据。     

袖阀管注浆技术在灰岩地层中的应用

为保证灰岩地基处理中充填物能够与周围环境固结成为一个整体，且具有一定的强度，本次地基处理工程采用了袖阀管注浆和双液注浆相结合的方法，使其充填物在灰岩地基中形成树枝状、叶面状等的水泥结块，从而提高桩端下卧持力层稳定性及处理体的承载力。     

宜春市审计局综合楼钻孔扩底灌注桩加后压浆设计分析及应用效果

江西省宜春市审计局综合楼所处场地地层条件复杂，确定合适的持力层是关键。经对地层情况、本地区已有经验以及桩基施工新技术等进行分析评估，大胆地把桩端持力层放在结构松散、性质差异较大、承载力标准值偏低的碎石土层上，采用钻孔扩底灌注桩，以提高钻孔灌注桩的承载力，并运用后压浆技术对桩底及下伏地层进行加强处理。实践证明，该方案技术可行，经济合理。     

声波透射法在灌注基桩完整性检测中的应用

文章主要介绍声波透射法的原理和方法,通过工程实例说明其在基桩完整性检测中的应用。     

旋喷桩复合地基设计几个计算参数的探讨

旋喷桩复合地基设计包括桩径设计、布孔形式、孔距确定、单桩承载力及复合地基承载力计算等,设计计算参数的确定是从工程的经济效益和技术可行性考虑,并结合当地工程地质和水文地质条件等因素进行综合选择的。文章根据桂林地区的具体情况,就旋喷桩复合地基设计的几个计算参数作简要的探讨。     

压密注浆技术在涵洞加固中的应用

焦晋高速公路K10＋420涵洞主体建成后，经雨水浸泡，出现严重的不均匀沉降现象。根据钻孔与探井取样资料，设计5排注浆孔进行加固，其中2排沿涵洞内壁两测向涵洞外侧倾斜，斜距分别为2m和4m。加固选用两种注浆参数；即单液浆（0．6：1：0．015）或双液浆（0．6：1：0.3），并根据不同位置采用单液注浆、双液注浆或组合注浆，注浆压力分别为洞内0．8-1．0MPa，洞外0．4-0．6MPa。本次加固工程共施工422个孔，经钻孔取心检验及沉降观测，加固质量满足设计要求。     

高速公路下伏采空区稳定性分析及注浆处理

在查阅相关文献的基础上，运用相关的理论,建立了二维有限元模型，并结合京珠高速公路耒阳至宜章段的实际情况，得出了一些结论，以期能为相关的工程起借鉴作用和提供有益的指导。     

大华北M≥4(3/4)地震阶段性相对同步活动特征及其意义

大华北M≥4(3/4)地震的纵向活动,除了活动期和活动幕以外,其间还存在一个特征活动时段--活动阶段。一个活动期由三个活动阶段组成:预释放（预破裂）、准释放（准破裂）和大释放（大破裂）阶段。一个活动阶段包括三个以上活动幕。对整个大华北来说,三者均有普遍意义;对大华北内分区分带来说,活动期和活动阶段较有普遍意义,活动幕不具普遍意义。我们称活动阶段的普遍意义为阶段性相对同步活动特征,即对每一活动阶段,各分区分带在此阶段内都将先后发生相应的破坏性地震活动,它对判断大华北地震活动趋势和主要危险区具有重要意义。     

霄雲煤矿井下突水定向井钻孔堵水施工技术及注浆方法

根据霄雲煤矿1313工作面突水情况,以及该突水点周围地层和构造,针对该突水点采用定向钻孔施工技术进行堵水施工,同时施工4个定向钻孔,其中施工2个突水通道注浆孔XY1、XY2封堵通道,定向封堵通道孔找准涌水通道是钻孔施工的关键;2个盖帽钻孔XY3、XY4,定向盖帽孔对准突水点封堵并提高注浆水头压力是钻孔施工的关键;钻孔钻穿突水点附近上方的采空区顶板,通过向突水点附近的采空区注入石子、沙子、水泥等封堵出水点,起到封盖出水点的作用。采用下行方式注浆,逢漏（漏失量大于10m3/h）注浆封堵。根据钻探揭示的实际地质及水文地质条件,对钻孔的裸孔段,采取下行、大小间歇、复扫、复注的方式,达到注浆终止条件为止,凝固24h后,继续钻进,遇漏重复注浆,直至设计终孔深度为止。     

Support vector machines applied to uniaxial compressive strength prediction of jet grouting columns

Learning from data is a very attractive alternative to “manually” learning. Therefore, in the last decade the use of machine learning has spread rapidly throughout computer science and beyond. This approach, supported on advanced statistics analysis, is usually known as Data Mining (DM) and has been applied successfully in different knowledge domains. In the present study, we show that DM can make a great contribution in solving complex problems in civil engineering, namely in the field of geotechnical engineering. Particularly, the high learning capabilities of Support Vector Machines (SVMs) algorithm, characterized by it flexibility and non-linear capabilities, were applied in the prediction of the Uniaxial Compressive Strength (UCS) of Jet Grouting (JG) samples directly extracted from JG columns, usually known as soilcrete. JG technology is a soft-soil improvement method worldwide applied, extremely versatile and economically attractive when compared with other methods. However, even after many years of experience still lacks of accurate methods for JG columns design. Accordingly, in the present paper a novel approach (based on SVM algorithm) for UCS prediction of soilcrete mixtures is proposed supported on 472 results collected from different geotechnical works. Furthermore, a global sensitivity analysis is applied in order to explain and extract understandable knowledge from the proposed model. Such analysis allows one to identify the key variables in UCS prediction and to measure its effect. Finally, a tentative step toward a development of UCS prediction based on laboratory studies is presented and discussed.